這兩天開始讀《指數(shù)型組織》，最開始看到這本書是在學?？偛康臅苌?，當時趁著全天會議的茶歇出來溜達，漫無目的地在書架上隨手找書翻看目錄，只是想打發(fā)時間而已。
當看到這本書的目錄時，我就被震住了。上面對指數(shù)型增長組織的特征提煉，簡直就是典型的區(qū)塊鏈社區(qū)形態(tài)寫照。對于區(qū)塊鏈這項新技術，傳統(tǒng)金融從業(yè)者一直是按耐住觀望，其中有很大一部分原因在于傳統(tǒng)VC的估值模型在區(qū)塊鏈的世界徹徹底底地失效了。雖然那些早期投身區(qū)塊鏈領域的人們不停地說區(qū)塊鏈的價值來自于社區(qū)，但是一個項目的社區(qū)究竟價值幾何？沒有人能說得清，沒有一個公認的估值模型，有的只是一種大概的感覺，以及大膽的想象力。而在《指數(shù)型組織》這本書中，把社區(qū)列為了指數(shù)型社區(qū)的11項核心特征之一，其他的還有自治、算法、社交、參與等屬性，是不是很像區(qū)塊鏈社區(qū)的特征？正是因為這些點，讓我沒有辦法放下這本書……
雖然還沒有讀完，但是其中的一些內(nèi)容，已經(jīng)引發(fā)了許多思考，改變了很多我之前的想法與展望。
書中提到，近年來天氣預報的愈發(fā)準確，造成了洗車工人收入陡降50%的現(xiàn)象，原因很簡單，因為人們知道最近要下雨就不會去洗車了。對一個行業(yè)造成沉重打擊的力量，往往來自一個風馬牛不相及的地方，并且這股打擊力量常常是無意的，根本沒有意識到自己對其他領域造成了嚴重沖擊。這真讓人想起《三體》中那句經(jīng)典臺詞“毀滅你，與你無關！”。人類受到長期進化的影響，會更加關注眼前事物，而對長遠趨勢則往往沒有實在感，即使在邏輯上這個趨勢非常顯而易見，也常常會看見后就選擇拋之腦后。這無可厚非，畢竟人類壽命的大幅增長也就是最近幾百年的事情，然而這種思維慣性帶來了一個根本性的思維缺陷：任何指數(shù)型發(fā)展的事物，在短期看來其軌跡都像是線性的，這就導致在一定時間框架內(nèi)我們總是以線性的思維近似理解眼前的事物，并將之推及久遠的未來（其實可能并不是多遠，10年的時間往往就夠了）。當人類基因測序工程完成1%的時候，所有人都覺得這個事情不可能完成了，按照目前的速度，還需要700年。只有項目發(fā)起人頗具遠見地斷定到“項目已經(jīng)完成一半了”。如今，我們已經(jīng)可以以千元上下的價格，在短短一周左右的時間就完成自己的基因測序，而實際度過的時間還不到700年的零頭。
如果以指數(shù)的眼光來看，很多科幻片中的技術展望或許在短短數(shù)十年就能在我們的生活中成為現(xiàn)實。而這個過程中，我們的生活方式、社會組織結(jié)構(gòu)及生產(chǎn)關系等都會以難以想象的方式被重構(gòu)。無數(shù)的行業(yè)會在無意間遭受沉重打擊甚至毀滅，并且這些毀滅力量來自的領域根本和他們無關，甚至可能10年前還根本不存在，因此想要為這種打擊的到來做好準備幾乎會成為不可能的任務，洗車行業(yè)可能做夢都不會想到對自己的最大沖擊來自意在造福人類的天氣預報。
接下來是一些對未來的胡思亂想：
【新技術對地產(chǎn)行業(yè)可能的沖擊】
之前我一直覺得VR技術帶來的是各種體驗創(chuàng)新，其落地領域主要應該是從娛樂、社交及遠程通訊開始擴散，很少考慮其對實體產(chǎn)業(yè)的影響。而看過天氣預報與洗車行業(yè)的例子后，我突然意識到，VR技術的成熟很可能將會給整個地產(chǎn)行業(yè)帶來沉重打擊。如同《頭號玩家》里的場景，擁有一套體驗良好的VR設備，我的購房需求就會急劇下降，對空間的需求可能會從幾十到上百平米瞬間下降到10-20平米。而因為VR設備將會如同手機一樣變得人人都可負擔，也就是說這種影響會覆蓋全球幾十億人（就像如今地球上人手一部手機一樣），這會導致整個地產(chǎn)行業(yè)的需求急劇萎縮，如果我不是富有到隨便就能買一套房子，我更可能會把我對房子的需求轉(zhuǎn)移到VR世界中，在那里我的虛擬住宅成本與實體住宅相比只有九牛一毛，甚至還能帶有現(xiàn)實中不可能實現(xiàn)的設計或景觀，配合上區(qū)塊技術，我的虛擬住宅還能擁有永久性無法篡改的產(chǎn)權(quán)，那誰還會為了在現(xiàn)實世界中買房而拼命？
【新技術對教育行業(yè)可能的沖擊】
另一個想法的轉(zhuǎn)變在于我對教育行業(yè)的思考。之前我一直認為與一些關鍵新技術的結(jié)合會極大提高教師產(chǎn)能，但是我現(xiàn)在突然意識到這似乎不是終局，而只是一個半路風景。確實，最開始的時候，借助虛擬現(xiàn)實技術和高速實時網(wǎng)絡，教育行業(yè)可以打破場地和強及時互動性的限制，讓單位時間產(chǎn)能得到釋放；而再下一步，借助人工智能，甚至可能實現(xiàn)一個老師同時對數(shù)千名學生講課，而經(jīng)過基于量子計算機的人工智能處理后，每個學生體驗到的卻是老師是在一對一地給自己上課，老師也會感覺自己只在面對幾個學生，到這一步，教師的產(chǎn)能將進一步釋放，打破體驗和時間的天花板。以前我想到這里就完了，似乎與技術結(jié)合的前景對教師或者教育行業(yè)來說一片光明?？墒墙裉煳彝蝗灰庾R到，如果遵照上面的邏輯發(fā)展下去，教師的好日子將會很快成為過眼云煙——配合深度學習，通過前面的階段積累，我們很可能訓練出一個能夠模仿各種老師教學風格手法的超級教育AI（或許該取個名字叫Deep Teacher？），配合基于量子計算機技術的超級服務器+高速網(wǎng)絡+虛擬現(xiàn)實技術，用戶體驗到的完全是自己面前有一個真人老師在對自己進行一對一教學，而且教學質(zhì)量棒棒的，這個老師24小時在線，從不生病，從不休假，從不會因為狀態(tài)原因影響教學質(zhì)量……
那么這個時候教師的價值體現(xiàn)在哪？教師是否還有存在的意義？這是一個目前我沒辦法回答的問題?；蛟S在AI只能模仿人類教師教學模式的階段，教師有一種價值體現(xiàn)——給AI提供示范訓練讓AI學習模仿，可以理解為AI訓練師，然后AI只要是采用你的模式來教學，產(chǎn)生的利潤你就會得到分成。
但是即使是這樣的模式或許也無法持久，因為AI很快將能夠發(fā)明自己的教學風格，那這個時候產(chǎn)生的價值屬于誰？如果這個AI是被大型公司所有，那么教師就真的只能失業(yè)了，對于個人來說是個災難。當然還有另一種可能性是AI的成本及訓練難度在未來會急速下降，一個普通人用一臺家用量子計算機就能在數(shù)小時內(nèi)輕松訓練出一個屬于自己的AI，然后就可以躺著等這個AI為自己24小時創(chuàng)造價值了，后一種情況對于公司型的組織來說，也絕對是個災難。至于是否可能這兩種情況中間出現(xiàn)一種均衡局面，或許是可能的，但是我目前還沒有思考得特別清楚……
未來已來，只是還未完全展開，能夠在此生見證人類拐點式的發(fā)展進程，實在是慶幸。愿我們都能成為時代的弄潮兒，在這股浪潮中為世界帶來一點改變。當我們參與其中時，我們既是在創(chuàng)造歷史，也是在成為歷史本身。
