2.3.1 創(chuàng)建數(shù)組

Numpy中的核心知識(shí)點(diǎn)。

在Numpy中，最核心的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是ndarray，ndarray代表的是多維數(shù)組，數(shù)組指的是數(shù)據(jù)的集合。

為了方便理解，列舉一個(gè)小例子。

一個(gè)班級(jí)里學(xué)生的學(xué)號(hào)可以通過一維數(shù)組來表示，數(shù)組名為a，數(shù)組a中存儲(chǔ)的是數(shù)值類型的數(shù)據(jù)，分別是1，2，3，4。

其中，

a[0]代表的是第一 個(gè)學(xué)生的學(xué)號(hào)1，

a[1]代表的是第二個(gè)學(xué)生的學(xué)號(hào)2，

以此類推。 一個(gè)班級(jí)里學(xué)生的學(xué)號(hào)和姓名，可以用二維數(shù)組來表示，數(shù)組名為b。

類似的，其中b[0，0]代表的就是1（學(xué)號(hào)），b[0，1]代表的就是Tim（學(xué)號(hào)為1的學(xué)生的名字），以此類推b[1，0]代表的是2（學(xué)號(hào)）等。

借用線性代數(shù)的說法，一維數(shù)組通常稱為向量（vec 個(gè)學(xué)生的學(xué)號(hào)1，a[1]代表的是第二個(gè)學(xué)生的學(xué)號(hào)2，以此類推。

一個(gè)班級(jí)里學(xué)生的學(xué)號(hào)和姓名，可以用二維數(shù)組來表示，數(shù)組名為b。

類似的，其中b[0，0]代表的就是1（學(xué)號(hào)），b[0，1]代表的就是Tim（學(xué)號(hào)為1的學(xué)生的名字），以此類推b[1，0]代表的是2（學(xué)號(hào)）等。

借用線性代數(shù)的說法，一維數(shù)組通常稱為向量（vec tor），二維數(shù)組通常稱為矩陣（matrix）。

具體操作:

通過import關(guān)鍵字將Numpy庫(kù)引入，然后通過as為其取一個(gè)別名np，別名的作用是為了便于后續(xù)引用。

例如:輸入

import numpy as np

之后，通過鍵盤按住Shift+Enter執(zhí)行，如果沒有報(bào)錯(cuò)，則說明Numpy已被正常引入，

Numpy中的array()可以直接導(dǎo)入向量，代碼如下：

vector = np.array([1,2,3,4]) 3）

numpy.array()方法也可以導(dǎo)入矩陣，代碼如下：

matrix = np.array([[1,'Tim'],[2,'Joey'],[3,'Johnny'],[4,'Frank']])

操作步驟： 首先定義一個(gè)向量，然后分配一個(gè)變量名vector；定義一個(gè)矩陣，然后分配給變量matrix；最后通過Python中的print方法在控制臺(tái)中打印出結(jié)果。