在電影《黑客帝國》中，人類成了機器人設(shè)定的一個程序。雖然結(jié)局人類獲得了和平，機器人選擇了退出。對于機器人究竟會不會統(tǒng)治地球，我還是有一種莫名的恐懼感。
和同事討論劇情的時候，同事說：“別做夢了，機器人不過是人類科研的產(chǎn)物，終究是為人類服務(wù)的，根本不存在人類被機器人取代的歷史?！?/p>
我卻覺得一切皆有可能，畢竟很多科幻電影中的情節(jié)都已經(jīng)實現(xiàn)了。
幾年前，英國理論物理學(xué)家史蒂芬·霍金就曾對人類發(fā)出警告，人工智能的發(fā)展可能意味著人類的滅亡。
這一論斷，至今還難以得到有效的證實。在AI行業(yè)，也分為了兩大陣營，一方是樂觀派，認(rèn)為AI的發(fā)展會推進(jìn)人類發(fā)展進(jìn)程。一方是悲觀派，認(rèn)為AI的過度發(fā)展會給人類帶來災(zāi)難。
不管悲觀的浪潮有多高，不可否認(rèn)的是AI技術(shù)的迅猛發(fā)展給人類帶來了無限便利。當(dāng)然，無形中也在威脅著人類的生活。AI的發(fā)展，本質(zhì)上是為了減輕人類工作與生活的負(fù)擔(dān)，所以對人類最直接的影響就是，AI逐漸在取代我們的工作，比如：打字員、銀行職員、前臺、客服、司機等等，都將面臨失業(yè)的風(fēng)險。
特斯拉CEO埃隆·馬斯克也曾在科技雜志上發(fā)出預(yù)言：“人工智能的發(fā)展讓人難以置信，你根本無法想象其指數(shù)增長。人工智能的極速發(fā)展會對人類產(chǎn)生嚴(yán)重的威脅，這種威脅將在5年，最多10年內(nèi)發(fā)生?！?/p>
其實，“人工智能”概念的提出，據(jù)今才60多年，AI的發(fā)展卻是翻天覆地的。與我們生活息息相關(guān)的就是，一部智能手機就能幫我們完成大部分生活所需，閉門不出在家里就能完成工作。哪怕是十年前，這都是難以想象的。
不單單是普通人對AI的發(fā)展驚嘆不已，就連某些領(lǐng)域的頂尖高手，甚至AI行業(yè)的從業(yè)者，也感嘆AI的發(fā)展速度。
2017年，柯潔與AlphaGo進(jìn)行人機大戰(zhàn)，最終以3：0慘敗。比賽中，柯潔看到?jīng)]有勝利的希望，一個人跑出去痛哭。賽后柯潔說，AlphaGo太完美，我看不到任何勝利的希望。
在2018年的世界智能大會上，百度首席執(zhí)行官李彥宏說：“2018年的現(xiàn)代化 = AI化，未來所有的企業(yè)都會是AI企業(yè)”。
AI的能夠取得如此迅猛的發(fā)展，得益于各國對AI的投入力度，2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元。如今，我們的生活越來越依賴于AI。比如，住賓館要用到的身份證比對系統(tǒng)；等地鐵時有了靈感趕快用語音輸入記錄下來；出國時，語言不通，直接用翻譯軟件來進(jìn)行溝通……那么，在未來的某一天AI會不會統(tǒng)治地球？讓人類臣服于人類研究出的AI腳下，出現(xiàn)科幻片中的景象？
想要明白這個問題，需要弄清楚AI的發(fā)展歷程。
山本一成是世界人工智能領(lǐng)域的代表人物，他開發(fā)的PONANZA程序，與IBM公司的深藍(lán)、谷歌公司的AlphaGo并稱人工智能史上的三大標(biāo)桿。2013年，山本一成研發(fā)的PONANZA將棋機器人戰(zhàn)勝了日本頂尖將棋棋士佐藤慎一，在之后的四年中，也從來沒有失利過。
山本一成將自己在開發(fā)“PONANZA”中遇到的問題、思考與實踐，以及對未來的展望，匯聚成了《你一定愛讀的人工智能簡史》。書中，沒有難懂的代碼與專業(yè)術(shù)語，而是以日本的將棋與圍棋為例，探索AI三大核心技術(shù)——機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)以及本質(zhì)與未來。語言輕松，邏輯嚴(yán)密，即使我一個文科生讀起來也非常輕松。
機器學(xué)習(xí)
我們常常認(rèn)為，只要將人類的智慧輸入擁有超強計算力和存儲力的電腦，就可以實現(xiàn)人工智能。
其實，在將人類智慧輸入電腦這一過程，是十分困難的。比如，從廚房走到餐廳，你將如何描述這一行為呢？單純地說，先邁左腿，再邁右腿，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。要想讓電腦明白這個過程，需要精確地告訴它腰部要轉(zhuǎn)動到什么樣的角度，腳抬到什么程度，手臂擺動到什么幅度等等。在我們看來如此簡單的一個行為，對于電腦來說，想要解析清楚，需要程序員向電腦解釋得十分詳細(xì)才可以。
一開始，研究人員樂此不疲地將人類思維輸入電腦，希冀著讓電腦學(xué)會人類的思考方式。大部分的嘗試都失敗了，研究人員的受挫，直接導(dǎo)致了AI的寒冬。
寒冬的來臨，讓研究人員明白了，AI的發(fā)展不是一蹴而就的。之后，機器學(xué)習(xí)技術(shù)的誕生，改變了這一現(xiàn)狀。
給AI找來范本，讓它學(xué)習(xí)，就像人類走進(jìn)學(xué)校，在老師的監(jiān)督與教導(dǎo)下學(xué)習(xí)一樣。人類在學(xué)習(xí)過程中善于總結(jié)規(guī)律，發(fā)掘潛藏的知識。這一點，AI卻不具備。
職業(yè)棋手的棋局有5萬多局，對于人類來說，要研究5萬多局棋局，花費的時間是不可估量的。但是人類可以學(xué)習(xí)頂尖高手的棋局，從而提高自身的棋技。AI的學(xué)習(xí)，卻需要足夠多的樣本，5萬多局棋局對于AI來說遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
AI擁有強大的計算和存儲功能，不過它的評估能力卻稍顯薄弱。人類在強化學(xué)習(xí)高手的棋局后，棋技會得到突飛猛進(jìn)的提高。AI哪怕在學(xué)習(xí)了幾萬局棋局以后，也才達(dá)到職業(yè)棋手45%的相似度。
即使AI的評估能力存在著薄弱，在引入機器學(xué)習(xí)后，PONANZA的將棋水平依舊突飛猛進(jìn)，僅用了兩年，山本一成就輸給了自己開發(fā)的程序。
互聯(lián)網(wǎng)的檢索系統(tǒng)，拍照時的人臉識別系統(tǒng)，都是AI憑借機器學(xué)習(xí)的成果。
深度學(xué)習(xí)
在學(xué)習(xí)過程中，有些比較用功的學(xué)生，老師要求背一下課文中的重要段落，他將整篇課文都背得滾瓜爛熟，這就是深度學(xué)習(xí)。
AI的深度學(xué)習(xí)，就是模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也可以說是一種自主學(xué)習(xí)。它可以模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)。
對于寫作的人來說，經(jīng)常會使用到語音輸入，這種輸入方法不僅隨時隨地可以記錄下自己的靈感，也非?？旖?。只要普通話說得還可以，語音輸入比單純的錄入要快得多。這種語音輸入就是AI深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。
同時，深度學(xué)習(xí)還應(yīng)用在了圖像的識別上?？吹讲徽J(rèn)識的花花草草，如何才能立即知道它的名字呢？以前，可能要拍下來問別人。如今，一兩秒鐘就能解決。直接打開搜索引擎的拍照功能，將手機對準(zhǔn)花草進(jìn)行掃描，就能搜索出花草的名字與圖片。
深度學(xué)習(xí)，讓AI不僅可以與人類匹敵，在某些領(lǐng)域已經(jīng)有了超越人類的勢頭。假如把深度學(xué)習(xí)引入到醫(yī)療領(lǐng)域，AI只要學(xué)習(xí)頂尖專家從患者的X光片上發(fā)現(xiàn)病灶的能力，那么全世界的醫(yī)生都可以共享這一能力。無論病人在哪里，只需要一臺X光機，就可以輕松發(fā)現(xiàn)病因。
AI的深度學(xué)習(xí)，給我們的工作與生活帶來了極大的便利。不過，想要輸入聲音后就能輸出合適的圖像，或者輸入圖像后可以輸出合理的說明文字，在如今還難以實現(xiàn)。
強化學(xué)習(xí)
在強化學(xué)習(xí)中，AI可以不依靠預(yù)先給定的數(shù)據(jù)，而是通過接收環(huán)境對于動作的反饋來進(jìn)行學(xué)習(xí)。
武俠小說中，武功的至高境界是，將招數(shù)化于無形，無門無派。達(dá)到這種境界，要經(jīng)過三個階段，第一階段，和流派里的老師虛心學(xué)習(xí)，不斷揣摩老師教授的動作要領(lǐng)，天天練習(xí)，打下牢固的基礎(chǔ)，成為老師的得意門生。第二階段，開始學(xué)習(xí)揣摩其他流派的精華，讓自己的武功更上一層，成為武林中排得上號的人物。第三階段，拋開所有的派別，自創(chuàng)招式，在武林中爭得一席之地。
在圍棋中，AI的強化學(xué)習(xí)就是不再依賴數(shù)據(jù)庫中的棋局，而是自己會隨機下子，然后進(jìn)行評估。AlphaGo就是用這種方法，打敗了世界圍棋高手李世石和柯潔?，F(xiàn)在，越來越多的人，開始向AlphaGo學(xué)習(xí)棋藝。
在AI的自主學(xué)習(xí)中，還會將深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)進(jìn)行結(jié)合，就像樂器中的合奏一樣。處于同等水平的不同手法在相互疊加平均后，整個系統(tǒng)的性能都將得到極大的提高。
即將上市的無人駕駛汽車，就是AI強化學(xué)習(xí)的結(jié)果。
AI的未來
山本一成認(rèn)為，將強化學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合后，AI甚至可以脫離人類的模板，進(jìn)化到任何人都難以企及的高度。
那么，AI讓天才失業(yè)的時代已經(jīng)來臨，未來是否會統(tǒng)治地球呢？
對于人類來說，最恐慌的就是種族滅亡，而對于科技的發(fā)展來說，一切皆有可能。
在AI發(fā)展的過程中，會有奇點的出現(xiàn)。由于人工智能超越人類，實現(xiàn)了爆發(fā)式的、指數(shù)式的成長，當(dāng)今世界將轉(zhuǎn)變?yōu)椴贿B續(xù)的全新世界——這一不可逆的轉(zhuǎn)變發(fā)生的瞬間被稱為奇點。
奇點大學(xué)的創(chuàng)始人雷?庫茲韋爾認(rèn)為，人類世界的奇點將在2045年到來，到那時，一臺電腦的智慧將超過人類“所有”智慧的總量。
奇點出現(xiàn)后，人類將無法控制自己發(fā)明的AI。那人類是不是就面臨著滅亡的風(fēng)險呢？山本一成認(rèn)為，AI就像是人類的孩子一樣，人類的行為會對AI產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。想要在奇點出現(xiàn)時，人類安然無恙，那就要盡可能地做一個“好人”，那時AI或許會因?qū)θ祟惖木匆舛粫a(chǎn)生逆反心理。
當(dāng)然，AI想要取代人類最大的困難，還是獲得人類的智慧，這將是一個艱苦卓絕的過程。
目前來說，AI無法擁有的、獨屬于人類的武器——“中間目標(biāo)”的設(shè)定。要想超越人類，AI必須對世界進(jìn)行故事性的解釋，也必須獲得可以自行設(shè)定中間目標(biāo)的智慧。沒有情感屬性與倫理觀的AI，目前還難以完成對中間目標(biāo)的判斷標(biāo)準(zhǔn)。
不過是60多年，AI的發(fā)展就達(dá)到了瞬息萬變的程度，未來AI的發(fā)展會是一飛沖天。假如有一天，AI真的取代人類獲得了地球的統(tǒng)治權(quán)，我想人類也不該過于懊悔，畢竟AI是人類研究的成果。
《你一定愛讀的人工智能簡史》以日本的將棋和圍棋為例，探索了AI從機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)到強化學(xué)習(xí)的過程，展現(xiàn)了未來AI的發(fā)展，作為一本入門書，它淺顯易懂，不具備計算機基礎(chǔ)知識，不懂圍棋與將棋規(guī)則，讀起來也不覺得困難。
想要贏得未來，人類還是要多努力一些，勤奮一些，畢竟太依賴真的容易被取代。
