姓名：吳慶愷 ? ? 學(xué)號：16020610024
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【嵌牛導(dǎo)讀】：在科幻作品里，與人工智能（AI）的前景或者威脅密不可分的，是機器意識與人類的關(guān)系。不論是終結(jié)者或塞隆人，還是像《星際迷航》中的電腦或《星球大戰(zhàn)》中的機器人那樣起服務(wù)作用的機器，只要它們顯示出了“知覺”的能力——或者至少是自我意識強到能夠有專長，更不用說自主選擇和做出意料之外的行為了——就會被冠以“AI”之名。
【嵌牛鼻子】：井噴式增長的所謂“AI”，沒有知覺、沒有自我意識、不能自主選擇，互相糾正的無限循環(huán)，媒體和輿論，會學(xué)習(xí)、會根據(jù)學(xué)到的東西來行動的機器
【嵌牛提問】：現(xiàn)在的ai離想象中的有不小的差距，那么在未來ai能否真正實現(xiàn)呢？
【嵌牛正文】：我們應(yīng)該怎么看待媒體、企業(yè)、或是科技領(lǐng)域成井噴式增長的所謂“AI”呢？在有些情況下，這個“AI”的稱號可能還算得上名副其實（至少是壯志可嘉）。比如說自動駕駛汽車肯定沒有R2D2或者HAL9000那么先進，不過為了完成復(fù)雜的駕駛?cè)蝿?wù)，它們確實是動用了傳感器、數(shù)據(jù)和計算的組合。但是在大多數(shù)情況下，被宣傳為人工智能的系統(tǒng)都并沒有知覺、沒有自我意識、不能自主選擇、甚至做不出出人意料的行為。它們只是軟件而已。
自動駕駛汽車眼里的世界：這款梅賽德斯的汽車利用視覺系統(tǒng)和3D成像來預(yù)測環(huán)境中物體的運動軌跡。圖片來源：wired.com
“低配版AI”的例子隨處可見。谷歌投資了一套使用機器學(xué)習(xí)算法的系統(tǒng)，用來識別網(wǎng)上的不良言論。這套系統(tǒng)名叫“洞察”（Perspective），使用了機器學(xué)習(xí)算法。然而人們發(fā)現(xiàn)，手誤錯別字都能騙過它。人工智能被稱為是能強化美國某處邊境的屏幕，然而實際上這款“屏障”不過是一組傳感器網(wǎng)絡(luò)和自助信息亭，內(nèi)置了一套可疑的側(cè)寫系統(tǒng)。類似的例子是，某個所謂“網(wǎng)球俱樂部AI”只是個稍微高級一點的球場線傳感器，用的完全是現(xiàn)成的計算機視覺技術(shù)。Facebook也發(fā)布了一款A(yù)I，用于檢測發(fā)在它平臺上的帶有自殺傾向的動態(tài)。不過仔細一分析，人們發(fā)現(xiàn)這個所謂“AI檢測”基本只是一套模式識別過濾器，把符合某些特征的動態(tài)給標記出來然后交給人類管理員處理。
在科技之外的領(lǐng)域，AI也是個很常見的噱頭。據(jù)報道可口可樂公司想用“AI機器人”取代人類，來“機械化生產(chǎn)廣告”。他們到底想干啥至今是個謎。和這種想法類似的是用AI作曲或者寫新聞；這些想法乍一看都很有前景——但是話說回來，那些負責(zé)在維基百科上給文字和鏈接改錯的AI編輯們陷入了互相糾正的無限循環(huán)。而且，根據(jù)人機互動咨詢公司“機器人分析”（Botanalytics，沒錯，真的有這種公司）提供的數(shù)據(jù)，40%的人在與聊天機器人對話一輪后就放棄了。這也許是因為聊天機器人基本上都是冠上了大名頭的電話樹（那種通過按電話上的數(shù)字來進行到下一步的自助語音服務(wù)系統(tǒng)），或者是聰明的自動化Mad Lib游戲（該游戲的規(guī)則是，參與游戲的其中一人拿到一份空出了一些詞的故事，而另外一些人負責(zé)在看不到故事的情況下提供填進去的詞語，最后大家把這個故事讀出來）。
圖片來源：geekwire.com
AI也成了企業(yè)戰(zhàn)略的新風(fēng)尚。彭博智能的經(jīng)濟學(xué)家邁克爾·麥當(dāng)諾（Michael McDonough）研究了上市公司財報發(fā)布會的公開文字稿，發(fā)現(xiàn)其中提到“人工智能”的次數(shù)在過去的兩年內(nèi)迅猛增長。這些公司喜歡吹噓自己在AI技術(shù)上的發(fā)展，卻沒有給它下定義。一家名為“德洛特全球人力資本趨勢”的公司在2017年的報告中提到，AI已經(jīng)使人們的工作和生活發(fā)生了“天翻地覆”的改變，但是完全沒提及具體的變化有哪些。盡管如此，針對這份報告的新聞報道總結(jié)說，人工智能已經(jīng)使得企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)們不得不“重新考慮他們的某些核心結(jié)構(gòu)”了。
媒體和輿論有時候還會把單純的產(chǎn)品特色夸大成AI帶來的奇跡。比如，上個月推特進行了一次服務(wù)更新，目的是保護用戶免于低質(zhì)量或惡俗推文的騷擾。這次更新帶來的變更主要是一些簡單的優(yōu)化，比如隱藏那些被屏蔽拉黑的、或是新賬戶的推文，以及其它一些沒有明說的內(nèi)容篩選功能。盡管如此，有些人還是把這些改變（本質(zhì)上不過是在查詢數(shù)據(jù)庫的時候多加了幾個條件）看作是推特在“為了改善自己的AI而不懈地努力著”。
關(guān)于“人工智能”到底應(yīng)該什么樣，我找到了我在佐治亞理工學(xué)院（Georgia Tech）的同事，人工智能的研究人員查爾斯·伊斯貝爾（Charles Isbell），向他咨詢專業(yè)意見。他的第一個回答是：“讓電腦表現(xiàn)得跟電影里的一樣?！边@可能聽起來像是在耍嘴皮子，但是它強調(diào)了AI與那些認知和知覺理論的內(nèi)在聯(lián)系。諸如《星際迷航》中機器人Data這樣的角色提出了問題：究竟得具備哪些性質(zhì)和能力，一個生命才能被認為是擁有意識和道德的呢？而自動駕駛汽車也向我們提出了同樣的追問。不過，對于一個在社交網(wǎng)絡(luò)上負責(zé)隱藏沒有頭像的賬號所發(fā)的狀態(tài)的內(nèi)容過濾器，似乎就沒有這種疑問了。它只是個軟件而已。
《星際迷航》中擁有了“感情”的機器人Data。圖片來源：Pinterest
伊斯貝爾認為，如果一個程序要被稱作“AI”，那它至少要具備兩個特點。首先，隨著時間的推移，它得能從環(huán)境的變化中自主學(xué)習(xí)。虛構(gòu)作品里，機器人和賽博格的學(xué)習(xí)過程是隱形的，藏在了敘事手段后面。但是就連很簡單的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，如Netflix的動態(tài)優(yōu)化程序（它的任務(wù)是提高被壓縮了的視頻的質(zhì)量），都會用從人類觀眾那里收集的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練它的算法，作為以后做視頻播送的選擇的基礎(chǔ)。
伊斯貝爾提出的真正AI需要具備的第二個特點是：它學(xué)會干的事情要足夠有趣，就算人類也得努力一下才能學(xué)會。這個條件把人工智能和單純的計算機自動化工作給區(qū)分開了。取代人類的組裝汽車機器人不是人工智能，一個根據(jù)程序自動重復(fù)某些工作的機器也不是人工智能。對伊斯貝爾來說，一個“真正的”AI程序或機器應(yīng)該能夠表現(xiàn)出自我管理能力和創(chuàng)新性，以及能夠給人驚喜，做出出乎意料的行為。
人們對“AI”一詞的期望已經(jīng)貶值了，抱怨這一點也許看起來并不重要。如果有傳感器和數(shù)據(jù)支持的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)將會蓬勃發(fā)展，那么人類追蹤這些技術(shù)的演變也是理所應(yīng)當(dāng)?shù)氖虑椤５侵暗慕?jīng)驗告訴我們，計算機的“計算”可能沒有感覺上那么高級。我曾經(jīng)提出過一種看法：“算法”這個詞已經(jīng)已經(jīng)成為了一種文化癡迷，在科技領(lǐng)域提到算法，簡直就像在朝上帝祈禱。濫用這個詞會把普通（而且有缺陷）的軟件提升到它們不應(yīng)得的偶像高度。AI這個詞也一樣。編寫了許多機器人程序的艾莉森·帕里什（Allison Parrish）這樣說道：“一個人談到‘AI’的時候，他其實在談的是‘某個別人寫的電腦程序’。"
斯坦福大學(xué)的計算機科學(xué)家杰瑞·卡普蘭（Jerry Kaplan）在麻省理工技術(shù)評論中提出了一種相似的觀點：AI是一個神話，是“用從袋子里抓出來的毫不相干的工具和技術(shù)胡亂拼湊出的”。AI的科研群體似乎對此表示贊同；他們說他們的學(xué)科“支離破碎，雜亂無章”?？紤]到現(xiàn)今AI領(lǐng)域的亂象，卡普蘭提出用“擬人計算”（anthropic computing，即試圖模擬人類的行為或交流方式的程序）來代替它。對卡普蘭來說，AI自帶的神秘意味，包括長久以來小說、電影和電視節(jié)目對它的使用所帶來的桎梏，都使得“AI”這一術(shù)語更像是一個應(yīng)該被驅(qū)逐的妖魔鬼怪，而不是一種值得期待的發(fā)展方向。
卡普蘭的觀點并非獨一無二——差不多70年前，數(shù)學(xué)家阿蘭·圖靈（Alan Turing）不小心提出了機械智能的設(shè)想時，他就提出過：當(dāng)機械能夠騙得人類以為它們也是人類的時候，這個機械就能被稱作有“智能”了。在1950年，這個設(shè)想顯得有點不切實際；雖然圖靈的思想實驗不是局限于電腦的，但是在當(dāng)時，那些僅僅能完成相對簡單計算的機器就已經(jīng)得有一間房間那么大了。
世界上第一款商務(wù)電腦UNIVAC I，于1951年投入使用。圖片來源：維基百科
然而在今天，電腦隨隨便便就能騙過人類。不是依靠裝成人類的樣子，而是讓人類相信它們足以代替其它人類工具。推特和Facebook和谷歌都并不是“更好的”市政大廳，社區(qū)中心，圖書館，或是報紙——它們是不同的東西，在電腦上運行，帶著自己的優(yōu)缺點。要討論這類網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的意義，必須把它們理解為公司軟件的特定形態(tài)，而不是異次元AI的圖騰。
在這方面，卡普蘭可能是對的：徹底放棄AI這個名詞，也許是驅(qū)除當(dāng)今文化魔鬼附身的最好方法了。不過伊斯貝爾的更傳統(tǒng)一點的看法——AI是會學(xué)習(xí)、會根據(jù)學(xué)到的東西來行動的機器——也有些道理。這種看法保護了AI在科學(xué)幻想正統(tǒng)里的崇高地位，使得它能夠時時提醒創(chuàng)造者和用戶們一個本質(zhì)的事實：今天的計算機系統(tǒng)沒什么特殊的。它們是由人類制造的設(shè)備，運行著由人類編寫的程序，融匯了來自雙方的成就和缺陷。
