作為一個實用主義的學習者，最關心的問題一定是 “我為什么要選擇學Python，學會之后我可以用來做什么？”

在上篇《為什么建議初學者選擇Python入門？》文章中，我們已經明白了為什么選擇學習Python，本文就帶你了解學完Python之后可以用來做什么。

Python之所以能火爆全網，得益于Python廣泛的應用領域。

Python的應用領域

縱觀全球大中型互聯網企業(yè)，使用Python編程語言的有很多，比如國外的Google、Youtube、Meta（facebook），國內的阿里、淘寶、百度、知乎等等企業(yè)，都在使用Python開發(fā)各種領域的項目。

使用Python可以做網絡爬蟲、大數據分析、人工智能等，這些你應該都聽說過了。綜合來看，Python的應用領域主要有以下：

Web開發(fā)

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對于編程語言而言，Web網站開發(fā)是最基本的需求。雖然當前PHP、ASP.NET是主流的Web開發(fā)語言，但Python仍然擁有一批成熟的Web開發(fā)框架，如Django、flash、TurboGears等，這些框架可以讓程序員更輕松地開發(fā)和管理復雜的Web程序。
如果你想從事Web開發(fā)領域的工作，那么應從數據、組件、安全等多領域進行學習，能夠從底層了解其工作原理，這樣才能駕馭任何業(yè)內主流的Web框架。

游戲開發(fā)

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不知道你有沒有玩過《Sid Meier's Civilization》（文明）系列的游戲，它就是使用Python開發(fā)的，可玩性非常高。

這得益于Python強大的高性能游戲引擎技術，如Pygame、Pyglet、Cocos 2d等開發(fā)框架，為Python進行游戲開發(fā)提供了堅實的基礎。

網絡爬蟲

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在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位。雖然其他語言也可以做網絡爬蟲，但由于python語言的特性，數據爬取比其它語言代碼更簡潔，效率更高。你可以使用python將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集。

而且Python也有成熟的爬蟲框架，如Scrapy。如果想從事該領域的工作，需深入了解爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等概念，可對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理，從而能夠實現更符合自身業(yè)務的、自定義的爬蟲框架。

數據分析和數據可視化

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當爬蟲爬取到足夠多的數據后，數據分析就成為必不可少的工作。

在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數據行業(yè)的基石，而Python正是數據分析的主流語言之一。

同時，利用python中的matplotlib和seaborn這兩個繪圖和統(tǒng)計庫（還有很多其他的繪圖庫），可以讓我們很輕松的將數據可視化。

機器學習與人工智能

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如果說到未來互聯網的發(fā)展趨勢，人工智能無疑是最熱門的領域之一。而Python無論是在傳統(tǒng)機器學習還是現在比較火熱的深度學習領域，都占有不可替代的地位。許多諸如Scikit-learn、Tensorflow等機器學習和深度學習庫使得Python極具優(yōu)勢。而機器學習，深度學習正是人工智能的基石。

當然，以上幾項只是Python應用領域的一部分，除此之外，python在網絡編程、云計算開發(fā)、自動化運維等領域都有不俗的表現。