轉(zhuǎn)載：tf.add_to_collection，tf.get_collection和tf.add_n的用法

tf.add_to_collection：把變量放入一個(gè)集合，把很多變量變成一個(gè)列表

tf.get_collection：從一個(gè)集合合中取出全部變量，是一個(gè)列表

tf.add_n：把一個(gè)列表的東西都依次加起來

例如：

import tensorflow as tf;?

import numpy as np;?

import matplotlib.pyplot as plt;?

v1 = tf.get_variable(name='v1', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(0))

tf.add_to_collection('loss', v1)

v2 = tf.get_variable(name='v2', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(2))

tf.add_to_collection('loss', v2)

with tf.Session() as sess:

sess.run(tf.initialize_all_variables())

print tf.get_collection('loss')

print sess.run(tf.add_n(tf.get_collection('loss')))

輸出：

[<tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x7f6b5d700c50>, <tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x7f6b5d700c90>]

[ 2.]