如何閱讀本書：

我們寫這本書的目的是分享數(shù)十年來的實踐經(jīng)驗, 我們幾個作者分別擁有在Amazon和 Microsoft（Ron），Google（Diane）以及Microsoft和LinkedIn（Ya）的工作經(jīng)驗。在此，我們以個人身份而非代表 Google，LinkedIn或Microsoft。 我們總結(jié)了一些多年來遇到的問題，教訓和陷阱。 我們還分享了如何通過利用在線控制實驗(online control experiment) 來支持公司決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化，而不是依靠HiPPO（Highest Paid
Person’s Opinion 注“老大說了算”）。我們相信本書內(nèi)容既適用于大型或小型互聯(lián)網(wǎng)公司，也適用于團隊和公司內(nèi)部的組織。我們共同關(guān)心的一個問題是評估實驗結(jié)果的可信度。我們相信懷疑論者的特威曼定律（Twyman’s Law）：

任何看起來有趣，或者與眾不同的數(shù)字通常都是錯誤的

我們鼓勵讀者仔細檢查結(jié)果并進行有效性測試，尤其是對于積極檢驗那些被認為是正確的結(jié)果。

獲得數(shù)據(jù)很容易， 但是獲得正確的數(shù)據(jù)很難

• 第一部分： 任何人都可以閱讀，無背景知識要求

  • 第1章 ：概述了在線實驗的好處， 并介紹相關(guān)術(shù)語。
  • 第2章 ：用一個例子來講述整個端到端的實驗過程。
  • 第3章 ：介紹了常見的陷阱以及如何構(gòu)建實驗的可信度 。
  • 第4章 ：概述了構(gòu)建實驗平臺的過程并擴展在線實驗。

第二部分至第五部分可以根據(jù)需要供所有人使用，但主要面向特定的目標對象。

第二部分包含五個章節(jié)基本原理，例如組織指標。第二部分推薦給所有人，尤其是領導人和高管。

第三部分包含兩章， 介紹了補充在線控制實驗的技術(shù)。 建議閱讀人群包括：領導者，數(shù)據(jù)科學家，工程師，分析師，產(chǎn)品經(jīng)理。 本部分內(nèi)容有助于指導他們對如何有效的為項目投入時間與資源。

第四部分專注于建立實驗平臺，主要針對工程師。

最后，第五部分深入探討了高級分析主題，主要針對數(shù)據(jù)科學家們。