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Fiat 128 ? ? ? ? ? ? ?32.4 ? 4 ?78.7 ?66 4.08 2.200 19.47 ?1 ?1 ? ?4 ? ?1
Honda Civic ? ? ? ? ? 30.4 ? 4 ?75.7 ?52 4.93 1.615 18.52 ?1 ?1 ? ?4 ? ?2
Toyota Corolla ? ? ? ?33.9 ? 4 ?71.1 ?65 4.22 1.835 19.90 ?1 ?1 ? ?4 ? ?1
Toyota Corona ? ? ? ? 21.5 ? 4 120.1 ?97 3.70 2.465 20.01 ?1 ?0 ? ?3 ? ?1
Dodge Challenger ? ? ?15.5 ? 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 ?0 ?0 ? ?3 ? ?2
AMC Javelin ? ? ? ? ? 15.2 ? 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 ?0 ?0 ? ?3 ? ?2
Camaro Z28 ? ? ? ? ? ?13.3 ? 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 ?0 ?0 ? ?3 ? ?4
Pontiac Firebird ? ? ?19.2 ? 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 ?0 ?0 ? ?3 ? ?2
Fiat X1-9 ? ? ? ? ? ? 27.3 ? 4 ?79.0 ?66 4.08 1.935 18.90 ?1 ?1 ? ?4 ? ?1
Porsche 914-2 ? ? ? ? 26.0 ? 4 120.3 ?91 4.43 2.140 16.70 ?0 ?1 ? ?5 ? ?2
Lotus Europa ? ? ? ? ?30.4 ? 4 ?95.1 113 3.77 1.513 16.90 ?1 ?1 ? ?5 ? ?2
Ford Pantera L ? ? ? ?15.8 ? 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 ?0 ?1 ? ?5 ? ?4
Ferrari Dino ? ? ? ? ?19.7 ? 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 ?0 ?1 ? ?5 ? ?6
Maserati Bora ? ? ? ? 15.0 ? 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 ?0 ?1 ? ?5 ? ?8
Volvo 142E ? ? ? ? ? ?21.4 ? 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 ?1 ?1 ? ?4 ? ?2
> a<-rename(a,c(mpg="newmpg",wt="op"))
> #組合數(shù)據(jù)---paste拼接函數(shù)
> v1<-c(10,20,30)
> v1
[1] 10 20 30
> v2<-"g"
> v2
[1] "g"
> v<-paste(v1,v2)
> v
[1] "10 g" "20 g" "30 g"
> v<-paste(v1,v2,sep="")#去掉空格
> v
[1] "10g" "20g" "30g"
> v<-paste(v1,v2,sep="++")#中間的連接符號
> v
[1] "10++g" "20++g" "30++g"
> #組合函數(shù)rbind-按照行合并，cbind按照列合并
> mtcars
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?mpg cyl ?disp ?hp drat ? ?wt ?qsec vs am gear carb
Mazda RX4 ? ? ? ? ? 21.0 ? 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 ?0 ?1 ? ?4 ? ?4
Mazda RX4 Wag ? ? ? 21.0 ? 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 ?0 ?1 ? ?4 ? ?4
Datsun 710 ? ? ? ? ?22.8 ? 4 108.0 ?93 3.85 2.320 18.61 ?1 ?1 ? ?4 ? ?1
Hornet 4 Drive ? ? ?21.4 ? 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 ?1 ?0 ? ?3 ? ?1
Hornet Sportabout ? 18.7 ? 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 ?0 ?0 ? ?3 ? ?2
Valiant ? ? ? ? ? ? 18.1 ? 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 ?1 ?0 ? ?3 ? ?1
Duster 360 ? ? ? ? ?14.3 ? 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 ?0 ?0 ? ?3 ? ?4
Merc 240D ? ? ? ? ? 24.4 ? 4 146.7 ?62 3.69 3.190 20.00 ?1 ?0 ? ?4 ? ?2
Merc 230 ? ? ? ? ? ?22.8 ? 4 140.8 ?95 3.92 3.150 22.90 ?1 ?0 ? ?4 ? ?2
Merc 280 ? ? ? ? ? ?19.2 ? 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 ?1 ?0 ? ?4 ? ?4
Merc 280C ? ? ? ? ? 17.8 ? 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 ?1 ?0 ? ?4 ? ?4
Merc 450SE ? ? ? ? ?16.4 ? 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 ?0 ?0 ? ?3 ? ?3
Merc 450SL ? ? ? ? ?17.3 ? 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 ?0 ?0 ? ?3 ? ?3
Merc 450SLC ? ? ? ? 15.2 ? 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 ?0 ?0 ? ?3 ? ?3
Cadillac Fleetwood ?10.4 ? 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 ?0 ?0 ? ?3 ? ?4
Lincoln Continental 10.4 ? 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 ?0 ?0 ? ?3 ? ?4
Chrysler Imperial ? 14.7 ? 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 ?0 ?0 ? ?3 ? ?4
Fiat 128 ? ? ? ? ? ?32.4 ? 4 ?78.7 ?66 4.08 2.200 19.47 ?1 ?1 ? ?4 ? ?1
Honda Civic ? ? ? ? 30.4 ? 4 ?75.7 ?52 4.93 1.615 18.52 ?1 ?1 ? ?4 ? ?2
Toyota Corolla ? ? ?33.9 ? 4 ?71.1 ?65 4.22 1.835 19.90 ?1 ?1 ? ?4 ? ?1
Toyota Corona ? ? ? 21.5 ? 4 120.1 ?97 3.70 2.465 20.01 ?1 ?0 ? ?3 ? ?1
Dodge Challenger ? ?15.5 ? 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 ?0 ?0 ? ?3 ? ?2
AMC Javelin ? ? ? ? 15.2 ? 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 ?0 ?0 ? ?3 ? ?2
Camaro Z28 ? ? ? ? ?13.3 ? 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 ?0 ?0 ? ?3 ? ?4
Pontiac Firebird ? ?19.2 ? 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 ?0 ?0 ? ?3 ? ?2
Fiat X1-9 ? ? ? ? ? 27.3 ? 4 ?79.0 ?66 4.08 1.935 18.90 ?1 ?1 ? ?4 ? ?1
Porsche 914-2 ? ? ? 26.0 ? 4 120.3 ?91 4.43 2.140 16.70 ?0 ?1 ? ?5 ? ?2
Lotus Europa ? ? ? ?30.4 ? 4 ?95.1 113 3.77 1.513 16.90 ?1 ?1 ? ?5 ? ?2
Ford Pantera L ? ? ?15.8 ? 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 ?0 ?1 ? ?5 ? ?4
Ferrari Dino ? ? ? ?19.7 ? 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 ?0 ?1 ? ?5 ? ?6
Maserati Bora ? ? ? 15.0 ? 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 ?0 ?1 ? ?5 ? ?8
Volvo 142E ? ? ? ? ?21.4 ? 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 ?1 ?1 ? ?4 ? ?2
> df1<-mtcars[1:10]
> df1<-mtcars[1:10,]#注意2者區(qū)別，1：10是取的10列，[1:10,]取的是10行
> df1<-mtcars[1:10]
> df1
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?mpg cyl ?disp ?hp drat ? ?wt ?qsec vs am gear
Mazda RX4 ? ? ? ? ? 21.0 ? 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 ?0 ?1 ? ?4
Mazda RX4 Wag ? ? ? 21.0 ? 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 ?0 ?1 ? ?4
Datsun 710 ? ? ? ? ?22.8 ? 4 108.0 ?93 3.85 2.320 18.61 ?1 ?1 ? ?4
Hornet 4 Drive ? ? ?21.4 ? 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 ?1 ?0 ? ?3
Hornet Sportabout ? 18.7 ? 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 ?0 ?0 ? ?3
Valiant ? ? ? ? ? ? 18.1 ? 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 ?1 ?0 ? ?3
Duster 360 ? ? ? ? ?14.3 ? 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 ?0 ?0 ? ?3
Merc 240D ? ? ? ? ? 24.4 ? 4 146.7 ?62 3.69 3.190 20.00 ?1 ?0 ? ?4
Merc 230 ? ? ? ? ? ?22.8 ? 4 140.8 ?95 3.92 3.150 22.90 ?1 ?0 ? ?4
Merc 280 ? ? ? ? ? ?19.2 ? 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 ?1 ?0 ? ?4
Merc 280C ? ? ? ? ? 17.8 ? 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 ?1 ?0 ? ?4
Merc 450SE ? ? ? ? ?16.4 ? 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 ?0 ?0 ? ?3
Merc 450SL ? ? ? ? ?17.3 ? 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 ?0 ?0 ? ?3
Merc 450SLC ? ? ? ? 15.2 ? 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 ?0 ?0 ? ?3
Cadillac Fleetwood ?10.4 ? 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 ?0 ?0 ? ?3
Lincoln Continental 10.4 ? 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 ?0 ?0 ? ?3
Chrysler Imperial ? 14.7 ? 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 ?0 ?0 ? ?3
Fiat 128 ? ? ? ? ? ?32.4 ? 4 ?78.7 ?66 4.08 2.200 19.47 ?1 ?1 ? ?4
Honda Civic ? ? ? ? 30.4 ? 4 ?75.7 ?52 4.93 1.615 18.52 ?1 ?1 ? ?4
Toyota Corolla ? ? ?33.9 ? 4 ?71.1 ?65 4.22 1.835 19.90 ?1 ?1 ? ?4
Toyota Corona ? ? ? 21.5 ? 4 120.1 ?97 3.70 2.465 20.01 ?1 ?0 ? ?3
Dodge Challenger ? ?15.5 ? 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 ?0 ?0 ? ?3
AMC Javelin ? ? ? ? 15.2 ? 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 ?0 ?0 ? ?3
Camaro Z28 ? ? ? ? ?13.3 ? 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 ?0 ?0 ? ?3
Pontiac Firebird ? ?19.2 ? 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 ?0 ?0 ? ?3
Fiat X1-9 ? ? ? ? ? 27.3 ? 4 ?79.0 ?66 4.08 1.935 18.90 ?1 ?1 ? ?4
Porsche 914-2 ? ? ? 26.0 ? 4 120.3 ?91 4.43 2.140 16.70 ?0 ?1 ? ?5
Lotus Europa ? ? ? ?30.4 ? 4 ?95.1 113 3.77 1.513 16.90 ?1 ?1 ? ?5
Ford Pantera L ? ? ?15.8 ? 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 ?0 ?1 ? ?5
Ferrari Dino ? ? ? ?19.7 ? 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 ?0 ?1 ? ?5
Maserati Bora ? ? ? 15.0 ? 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 ?0 ?1 ? ?5
Volvo 142E ? ? ? ? ?21.4 ? 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 ?1 ?1 ? ?4
> df1<-mtcars[1:10,]#注意2者區(qū)別，1：10是取的10列，[1:10,]取的是10行
> df1
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?mpg cyl ?disp ?hp drat ? ?wt ?qsec vs am gear carb
Mazda RX4 ? ? ? ? 21.0 ? 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 ?0 ?1 ? ?4 ? ?4
Mazda RX4 Wag ? ? 21.0 ? 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 ?0 ?1 ? ?4 ? ?4
Datsun 710 ? ? ? ?22.8 ? 4 108.0 ?93 3.85 2.320 18.61 ?1 ?1 ? ?4 ? ?1
Hornet 4 Drive ? ?21.4 ? 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 ?1 ?0 ? ?3 ? ?1
Hornet Sportabout 18.7 ? 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 ?0 ?0 ? ?3 ? ?2
Valiant ? ? ? ? ? 18.1 ? 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 ?1 ?0 ? ?3 ? ?1
Duster 360 ? ? ? ?14.3 ? 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 ?0 ?0 ? ?3 ? ?4
Merc 240D ? ? ? ? 24.4 ? 4 146.7 ?62 3.69 3.190 20.00 ?1 ?0 ? ?4 ? ?2
Merc 230 ? ? ? ? ?22.8 ? 4 140.8 ?95 3.92 3.150 22.90 ?1 ?0 ? ?4 ? ?2
Merc 280 ? ? ? ? ?19.2 ? 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 ?1 ?0 ? ?4 ? ?4
> df1<-mtcars[,1:10]#[1:10]=[,1:10]
> df1<-mtcars[1:10,]
> df2<-mtcars[11:20,]
> df<-rbind(df1,df2)#按照行重新組合
> df
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?mpg cyl ?disp ?hp drat ? ?wt ?qsec vs am gear carb
Mazda RX4 ? ? ? ? ? 21.0 ? 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 ?0 ?1 ? ?4 ? ?4
Mazda RX4 Wag ? ? ? 21.0 ? 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 ?0 ?1 ? ?4 ? ?4
Datsun 710 ? ? ? ? ?22.8 ? 4 108.0 ?93 3.85 2.320 18.61 ?1 ?1 ? ?4 ? ?1
Hornet 4 Drive ? ? ?21.4 ? 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 ?1 ?0 ? ?3 ? ?1
Hornet Sportabout ? 18.7 ? 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 ?0 ?0 ? ?3 ? ?2
Valiant ? ? ? ? ? ? 18.1 ? 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 ?1 ?0 ? ?3 ? ?1
Duster 360 ? ? ? ? ?14.3 ? 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 ?0 ?0 ? ?3 ? ?4
Merc 240D ? ? ? ? ? 24.4 ? 4 146.7 ?62 3.69 3.190 20.00 ?1 ?0 ? ?4 ? ?2
Merc 230 ? ? ? ? ? ?22.8 ? 4 140.8 ?95 3.92 3.150 22.90 ?1 ?0 ? ?4 ? ?2
Merc 280 ? ? ? ? ? ?19.2 ? 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 ?1 ?0 ? ?4 ? ?4
Merc 280C ? ? ? ? ? 17.8 ? 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 ?1 ?0 ? ?4 ? ?4
Merc 450SE ? ? ? ? ?16.4 ? 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 ?0 ?0 ? ?3 ? ?3
Merc 450SL ? ? ? ? ?17.3 ? 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 ?0 ?0 ? ?3 ? ?3
Merc 450SLC ? ? ? ? 15.2 ? 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 ?0 ?0 ? ?3 ? ?3
Cadillac Fleetwood ?10.4 ? 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 ?0 ?0 ? ?3 ? ?4
Lincoln Continental 10.4 ? 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 ?0 ?0 ? ?3 ? ?4
Chrysler Imperial ? 14.7 ? 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 ?0 ?0 ? ?3 ? ?4
Fiat 128 ? ? ? ? ? ?32.4 ? 4 ?78.7 ?66 4.08 2.200 19.47 ?1 ?1 ? ?4 ? ?1
Honda Civic ? ? ? ? 30.4 ? 4 ?75.7 ?52 4.93 1.615 18.52 ?1 ?1 ? ?4 ? ?2
Toyota Corolla ? ? ?33.9 ? 4 ?71.1 ?65 4.22 1.835 19.90 ?1 ?1 ? ?4 ? ?1
> df3<-mtcars[,1:4]#前四列
> df3
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?mpg cyl ?disp ?hp
Mazda RX4 ? ? ? ? ? 21.0 ? 6 160.0 110
Mazda RX4 Wag ? ? ? 21.0 ? 6 160.0 110
Datsun 710 ? ? ? ? ?22.8 ? 4 108.0 ?93
Hornet 4 Drive ? ? ?21.4 ? 6 258.0 110
Hornet Sportabout ? 18.7 ? 8 360.0 175
Valiant ? ? ? ? ? ? 18.1 ? 6 225.0 105
Duster 360 ? ? ? ? ?14.3 ? 8 360.0 245
Merc 240D ? ? ? ? ? 24.4 ? 4 146.7 ?62
Merc 230 ? ? ? ? ? ?22.8 ? 4 140.8 ?95
Merc 280 ? ? ? ? ? ?19.2 ? 6 167.6 123
Merc 280C ? ? ? ? ? 17.8 ? 6 167.6 123
Merc 450SE ? ? ? ? ?16.4 ? 8 275.8 180
Merc 450SL ? ? ? ? ?17.3 ? 8 275.8 180
Merc 450SLC ? ? ? ? 15.2 ? 8 275.8 180
Cadillac Fleetwood ?10.4 ? 8 472.0 205
Lincoln Continental 10.4 ? 8 460.0 215
Chrysler Imperial ? 14.7 ? 8 440.0 230
Fiat 128 ? ? ? ? ? ?32.4 ? 4 ?78.7 ?66
Honda Civic ? ? ? ? 30.4 ? 4 ?75.7 ?52
Toyota Corolla ? ? ?33.9 ? 4 ?71.1 ?65
Toyota Corona ? ? ? 21.5 ? 4 120.1 ?97
Dodge Challenger ? ?15.5 ? 8 318.0 150
AMC Javelin ? ? ? ? 15.2 ? 8 304.0 150
Camaro Z28 ? ? ? ? ?13.3 ? 8 350.0 245
Pontiac Firebird ? ?19.2 ? 8 400.0 175
Fiat X1-9 ? ? ? ? ? 27.3 ? 4 ?79.0 ?66
Porsche 914-2 ? ? ? 26.0 ? 4 120.3 ?91
Lotus Europa ? ? ? ?30.4 ? 4 ?95.1 113
Ford Pantera L ? ? ?15.8 ? 8 351.0 264
Ferrari Dino ? ? ? ?19.7 ? 6 145.0 175
Maserati Bora ? ? ? 15.0 ? 8 301.0 335
Volvo 142E ? ? ? ? ?21.4 ? 4 121.0 109
> df4<-mtcars[,5:8]
> df4
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? drat ? ?wt ?qsec vs
Mazda RX4 ? ? ? ? ? 3.90 2.620 16.46 ?0
Mazda RX4 Wag ? ? ? 3.90 2.875 17.02 ?0
Datsun 710 ? ? ? ? ?3.85 2.320 18.61 ?1
Hornet 4 Drive ? ? ?3.08 3.215 19.44 ?1
Hornet Sportabout ? 3.15 3.440 17.02 ?0
Valiant ? ? ? ? ? ? 2.76 3.460 20.22 ?1
Duster 360 ? ? ? ? ?3.21 3.570 15.84 ?0
Merc 240D ? ? ? ? ? 3.69 3.190 20.00 ?1
Merc 230 ? ? ? ? ? ?3.92 3.150 22.90 ?1
Merc 280 ? ? ? ? ? ?3.92 3.440 18.30 ?1
Merc 280C ? ? ? ? ? 3.92 3.440 18.90 ?1
Merc 450SE ? ? ? ? ?3.07 4.070 17.40 ?0
Merc 450SL ? ? ? ? ?3.07 3.730 17.60 ?0
Merc 450SLC ? ? ? ? 3.07 3.780 18.00 ?0
Cadillac Fleetwood ?2.93 5.250 17.98 ?0
Lincoln Continental 3.00 5.424 17.82 ?0
Chrysler Imperial ? 3.23 5.345 17.42 ?0
Fiat 128 ? ? ? ? ? ?4.08 2.200 19.47 ?1
Honda Civic ? ? ? ? 4.93 1.615 18.52 ?1
Toyota Corolla ? ? ?4.22 1.835 19.90 ?1
Toyota Corona ? ? ? 3.70 2.465 20.01 ?1
Dodge Challenger ? ?2.76 3.520 16.87 ?0
AMC Javelin ? ? ? ? 3.15 3.435 17.30 ?0
Camaro Z28 ? ? ? ? ?3.73 3.840 15.41 ?0
Pontiac Firebird ? ?3.08 3.845 17.05 ?0
Fiat X1-9 ? ? ? ? ? 4.08 1.935 18.90 ?1
Porsche 914-2 ? ? ? 4.43 2.140 16.70 ?0
Lotus Europa ? ? ? ?3.77 1.513 16.90 ?1
Ford Pantera L ? ? ?4.22 3.170 14.50 ?0
Ferrari Dino ? ? ? ?3.62 2.770 15.50 ?0
Maserati Bora ? ? ? 3.54 3.570 14.60 ?0
Volvo 142E ? ? ? ? ?4.11 2.780 18.60 ?1
> df5<-cbind(df3,df4)
> df5<-cbind(df3,df4)#按照列重新組合
> df5
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?mpg cyl ?disp ?hp drat ? ?wt ?qsec vs
Mazda RX4 ? ? ? ? ? 21.0 ? 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 ?0
Mazda RX4 Wag ? ? ? 21.0 ? 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 ?0
Datsun 710 ? ? ? ? ?22.8 ? 4 108.0 ?93 3.85 2.320 18.61 ?1
Hornet 4 Drive ? ? ?21.4 ? 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 ?1
Hornet Sportabout ? 18.7 ? 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 ?0
Valiant ? ? ? ? ? ? 18.1 ? 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 ?1
Duster 360 ? ? ? ? ?14.3 ? 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 ?0
Merc 240D ? ? ? ? ? 24.4 ? 4 146.7 ?62 3.69 3.190 20.00 ?1
Merc 230 ? ? ? ? ? ?22.8 ? 4 140.8 ?95 3.92 3.150 22.90 ?1
Merc 280 ? ? ? ? ? ?19.2 ? 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 ?1
Merc 280C ? ? ? ? ? 17.8 ? 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 ?1
Merc 450SE ? ? ? ? ?16.4 ? 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 ?0
Merc 450SL ? ? ? ? ?17.3 ? 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 ?0
Merc 450SLC ? ? ? ? 15.2 ? 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 ?0
Cadillac Fleetwood ?10.4 ? 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 ?0
Lincoln Continental 10.4 ? 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 ?0
Chrysler Imperial ? 14.7 ? 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 ?0
Fiat 128 ? ? ? ? ? ?32.4 ? 4 ?78.7 ?66 4.08 2.200 19.47 ?1
Honda Civic ? ? ? ? 30.4 ? 4 ?75.7 ?52 4.93 1.615 18.52 ?1
Toyota Corolla ? ? ?33.9 ? 4 ?71.1 ?65 4.22 1.835 19.90 ?1
Toyota Corona ? ? ? 21.5 ? 4 120.1 ?97 3.70 2.465 20.01 ?1
Dodge Challenger ? ?15.5 ? 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 ?0
AMC Javelin ? ? ? ? 15.2 ? 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 ?0
Camaro Z28 ? ? ? ? ?13.3 ? 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 ?0
Pontiac Firebird ? ?19.2 ? 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 ?0
Fiat X1-9 ? ? ? ? ? 27.3 ? 4 ?79.0 ?66 4.08 1.935 18.90 ?1
Porsche 914-2 ? ? ? 26.0 ? 4 120.3 ?91 4.43 2.140 16.70 ?0
Lotus Europa ? ? ? ?30.4 ? 4 ?95.1 113 3.77 1.513 16.90 ?1
Ford Pantera L ? ? ?15.8 ? 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 ?0
Ferrari Dino ? ? ? ?19.7 ? 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 ?0
Maserati Bora ? ? ? 15.0 ? 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 ?0
Volvo 142E ? ? ? ? ?21.4 ? 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 ?1
> #組合數(shù)據(jù)，merge按照公有變量組合
> df6<-read.csv("R.csv")
> df6<-read.csv("id1.csv")
> df7<-read.csv("id2.csv")
> df8<-merge.data.frame(df6,df7,by.x ="ID1",by.y ="ID2")#變量不一樣的情況，前面是X，后面是Y
> df6
? ID1 gender age
1 101 ? ? ?f ?10
2 123 ? ? ?m ?11
3 124 ? ? ?f ?12
4 125 ? ? ?m ?11
5 127 ? ? ?m ?10
> df7
? ID2 income diary
1 101 ? 1300 ? ? a
2 102 ? 1300 ? ? b
3 123 ?20000 ? ? a
4 124 ? 2300 ? ? b
5 125 ? 2400 ? ? a
6 127 ? 2500 ? ? b
7 133 ? 2700 ? ? a
> df8
? ID1 gender age income diary
1 101 ? ? ?f ?10 ? 1300 ? ? a
2 123 ? ? ?m ?11 ?20000 ? ? a
3 124 ? ? ?f ?12 ? 2300 ? ? b
4 125 ? ? ?m ?11 ? 2400 ? ? a
5 127 ? ? ?m ?10 ? 2500 ? ? b
> #變量一樣的情況
> names(df6)[1]<-"ID"
> names(df7)[1]<-"ID"
> df6
? ?ID gender age
1 101 ? ? ?f ?10
2 123 ? ? ?m ?11
3 124 ? ? ?f ?12
4 125 ? ? ?m ?11
5 127 ? ? ?m ?10
> df7
? ?ID income diary
1 101 ? 1300 ? ? a
2 102 ? 1300 ? ? b
3 123 ?20000 ? ? a
4 124 ? 2300 ? ? b
5 125 ? 2400 ? ? a
6 127 ? 2500 ? ? b
7 133 ? 2700 ? ? a
> df9<-merge.data.frame(df6,df7,by="ID")
> df9
? ?ID gender age income diary
1 101 ? ? ?f ?10 ? 1300 ? ? a
2 123 ? ? ?m ?11 ?20000 ? ? a
3 124 ? ? ?f ?12 ? 2300 ? ? b
4 125 ? ? ?m ?11 ? 2400 ? ? a
5 127 ? ? ?m ?10 ? 2500 ? ? b
> df10<-merge.data.frame(df6,df7,by="ID",all.x = T)
> df10<-merge.data.frame(df6,df7,by="ID",all.y = T)#df7是Y，其中數(shù)據(jù)全部得到保留，沒有的項(xiàng)以NA呈現(xiàn)
> df10<-merge.data.frame(df6,df7,by="ID",all= T)#兩個數(shù)據(jù)集其中數(shù)據(jù)全部都保留
> df10
? ?ID gender age income diary
1 101 ? ? ?f ?10 ? 1300 ? ? a
2 102 ? <NA> ?NA ? 1300 ? ? b
3 123 ? ? ?m ?11 ?20000 ? ? a
4 124 ? ? ?f ?12 ? 2300 ? ? b
5 125 ? ? ?m ?11 ? 2400 ? ? a
6 127 ? ? ?m ?10 ? 2500 ? ? b
7 133 ? <NA> ?NA ? 2700 ? ? a
