前言

精細(xì)化運(yùn)營策略中，一定是以用戶為核心的，基于核心場景服務(wù)用戶，從而驅(qū)動增長；

做產(chǎn)品的愿景都是希望在解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的同時能夠從中獲取持續(xù)性收益，“流量”即是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的基礎(chǔ)；在增長策略中，用戶在平臺內(nèi)的一切行為，都是可以轉(zhuǎn)化為價(jià)值的；

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從長期的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看，增長用戶能夠?yàn)楫a(chǎn)品帶來的是可持續(xù)的活躍度；再結(jié)合自身核心業(yè)務(wù)和目標(biāo)用戶特點(diǎn)，制定相應(yīng)的運(yùn)營策略，減少各節(jié)點(diǎn)的流失，逐步轉(zhuǎn)化，從而實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)；

當(dāng)然了，前提一定是要有個好的產(chǎn)品；

用戶

提到用戶，一定離不開拉新、留存、促活等關(guān)鍵詞；首先一定要很了解自己的業(yè)務(wù)，圍繞自身的業(yè)務(wù)流程拆解成各個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，再結(jié)合產(chǎn)品功能制定的一系的列觸達(dá)方法；

常見的可根據(jù)用戶對平臺對價(jià)值分群，也可以結(jié)合自身業(yè)務(wù)利用用戶屬性進(jìn)行分群；譬如rfm模型，根據(jù)用戶三項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)（最近一次但消費(fèi)時間、消費(fèi)頻次、消費(fèi)金額）通過模型分析對客群進(jìn)行分類標(biāo)記（如圖），再根據(jù)不同價(jià)值的用戶群制定差異化的激勵手段；

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觸達(dá)

用戶分層完成后，接下來就要利于好你的pm為你精心準(zhǔn)備的運(yùn)營工具去觸達(dá)和刺激，比如發(fā)短信，送券，開放某些會員權(quán)益等等；這些都需要在搭建平臺的時，根據(jù)需要，按需規(guī)劃功能板塊；

其實(shí)各種策略首先要關(guān)注的便是觸達(dá)，觸達(dá)了才會有后續(xù)行為，所以為了保證觸達(dá)率，一般都會應(yīng)用并行策略，同樣還是要依賴各類工具：推送、短信、公眾號、ivr、客服等等。但肯定也不能盲目的什么事都來這樣一套全家桶，還是那句話，看你需要。同時還有考慮幾種策略的觸發(fā)率，這個很關(guān)鍵。

內(nèi)容

如何將你的產(chǎn)品和用戶連接呢，一定是產(chǎn)品內(nèi)容了，比如電商類app中的商品、社交類app中的好友或動態(tài)、社區(qū)app中的各類文章等等。內(nèi)容的作用就是連接用戶和產(chǎn)品，既滿足用戶需求又能實(shí)現(xiàn)內(nèi)容傳遞。

大廠們幾乎都有著自己的內(nèi)容推薦策略；雖然玩法眾多，但目的都是一樣的，基于各種特征去預(yù)測用戶的潛在需求；

推薦策略

可參考 協(xié)同推薦策略，根據(jù)自己產(chǎn)品，可以做基于內(nèi)容/商品的推薦、基于用戶的推薦、也可以將兩者相結(jié)合進(jìn)行協(xié)同推薦，也可以融入其他權(quán)重下參與模型計(jì)算，從而將個性化的內(nèi)容觸達(dá)給每個用戶，

至于冷啟動嘛，可在用戶注冊/登錄節(jié)點(diǎn)增加標(biāo)簽屬性的選擇、再配合人工推薦；或者提前準(zhǔn)備好冷啟動數(shù)據(jù)池。

推薦策略還是要投入一定技術(shù)成本的，而且需要一定的數(shù)據(jù)支撐；如果公司內(nèi)沒有成熟的推薦模型，項(xiàng)目早期不建議立刻投入；取而代之可以簡化推薦方案，最終能夠達(dá)到目的即可，方法論是死的，人還是必須靈活一下的；

活動

活動，即提升業(yè)務(wù)指標(biāo)的手段。通過不同的玩法吸引用戶主動參與；做活動的peng友們都面臨著一個很現(xiàn)實(shí)的問題，成本、風(fēng)險(xiǎn)；呵呵，要么沒錢，要么各種被薅羊毛。

拉新

活動的目標(biāo)無非就是拉新和轉(zhuǎn)化；拉新手段又分為自然流量拉新和老帶新。前者效果與成本投入成正比；后者效果取決于具體玩法；

兩種方式都隨處可常見，譬如什么注冊有禮、新手禮包、注冊拿錢、免費(fèi)領(lǐng)商品諸如此類，不遺余力的利用各種好看又好聽的title去宣（hu）傳（you），迫切的渴望喚起用戶心中那么一絲絲的占便宜心理，這樣你就贏了。再有就是那些邀請新人領(lǐng)紅包之類的活動也很常見，例如luckin的邀請注冊買一送一的活動就很有吸引力哈（我參與了哈哈哈）。

用戶買不買賬取決于他做了這件事能得到什么，若他覺得劃算那就會做，反之無所謂的話純屬浪費(fèi)時間就不會理你；所以提前分析用戶的心理訴求還是很重要的。

轉(zhuǎn)化

通過活動進(jìn)來的新客，下一步要做的就是針對這個人群的轉(zhuǎn)化，新人活動誰家都做，其實(shí)沒什么可聊的，方法論都是一樣的，效果怎么樣還要看你的投入和預(yù)期；

轉(zhuǎn)化手段：拆分業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)定義，根據(jù)各節(jié)點(diǎn)權(quán)重，制定不同的轉(zhuǎn)化策略；

比如：實(shí)名/綁卡/授信/還款（金融類產(chǎn)品居多）、瀏覽商品n件（拼多多）、觀看內(nèi)容時長（學(xué)習(xí)強(qiáng)國app）、消費(fèi)行為（充值/購買）、點(diǎn)贊收藏（社區(qū)類）、評論/曬單（電商類）.....以上根據(jù)記錄業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)狀態(tài)來判定，若完成了這個節(jié)點(diǎn)的規(guī)則，則觸發(fā)獎勵機(jī)制進(jìn)行獎勵發(fā)放；

剛剛有提過老客拉新，同樣可以通過刺激老客去轉(zhuǎn)化自己拉進(jìn)來的新人，被拉進(jìn)來對新人完成某個任務(wù)節(jié)點(diǎn)，同樣給老客發(fā)放一定獎勵。

其實(shí)，獎勵這個點(diǎn)東西，有吸引力才行。對用戶來說，即將得到的回報(bào)如果不足以讓他投入精力或時間去做這件事，他便不會買賬。

至于活動效果呢，數(shù)據(jù)反饋是必要的，前期可以收集一些數(shù)據(jù)，再通過分析模型判定活動效果，比如做個灰度測試，如果效果差又投入多，盡快轉(zhuǎn)向換個策略；

既然是精細(xì)化運(yùn)營，必然會有一個試錯過程，最終慢慢固化下來；畢竟要結(jié)合實(shí)際情況，根據(jù)自己的產(chǎn)品定位、用戶特征、可投入成本等因素綜合考慮；否則只有策略不能落地就成了空中樓閣；盡量以最小可行性的方案去驗(yàn)證并迭代；

————時至今日不知有多少團(tuán)隊(duì)，不看數(shù)據(jù)，空喊口號，一切憑直覺，分布曲線不好的地方都推給客觀因素，一旦有所增長都?xì)w功于自己的策略；....不予置評

社交玩法，分銷裂變

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一些互金平臺的產(chǎn)品近兩年開始結(jié)合社交了，即金融+社交電商玩法，主力產(chǎn)品主打三方產(chǎn)品如借貸、信用卡、保險(xiǎn)、商城等；通過賦能金融從業(yè)者（代理人）,對c端用戶服務(wù)的“推客”玩法。被服務(wù)的客戶成單后，平臺獎勵一部分提成給代理人，同時引入團(tuán)隊(duì)分銷機(jī)制（分銷級別一定控制好），除了業(yè)務(wù)提成，通過邀請行為最終成單的，還能再獲得額外提成；即通過利益驅(qū)動用戶行為，最大化發(fā)揮用戶價(jià)值，同時盡一切可能挖掘用戶潛在未來價(jià)值。

思路梳理

增長策略相關(guān)