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先看再點(diǎn)贊，給自己一點(diǎn)思考的時(shí)間，微信搜索【沉默王二】關(guān)注這個(gè)有顏值卻假裝靠才華茍且的程序員。
本文 GitHub github.com/itwanger 已收錄，里面還有我精心為你準(zhǔn)備的一線大廠面試題。

同學(xué)們好啊，還記得 HashMap 那篇嗎？我自己感覺寫得非常棒啊，既通俗易懂，又深入源碼，真的是分析得透透徹徹、清清楚楚、明明白白的。（一不小心又上仨成語？）HashMap 哪哪都好，真的，只要你想用鍵值對(duì)，第一時(shí)間就應(yīng)該想到它。

但俗話說了，“金無足赤人無完人”，HashMap 也不例外。有一種需求它就滿足不了，假如我們需要一個(gè)按照插入順序來排列的鍵值對(duì)集合，那 HashMap 就無能為力了。因?yàn)闉榱颂岣卟檎倚?，HashMap 在插入的時(shí)候?qū)︽I做了一次哈希算法，這就導(dǎo)致插入的元素是無序的。

對(duì)這一點(diǎn)還不太明白的同學(xué)，可以再回到 HashMap 那一篇，看看我對(duì) put() 方法的講解。

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    HashMap.Node<K,V>[] tab; HashMap.Node<K,V> p; int n, i;
    // ①、數(shù)組 table 為 null 時(shí)，調(diào)用 resize 方法創(chuàng)建默認(rèn)大小的數(shù)組
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    // ②、計(jì)算下標(biāo)，如果該位置上沒有值，則填充
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
}

這個(gè)公式 i = (n - 1) & hash 計(jì)算后的值并不是按照 0、1、2、3、4、5 這樣有序的下標(biāo)將鍵值對(duì)插入到數(shù)組當(dāng)中的，而是有一定的隨機(jī)性。

那 LinkedHashMap 就是為這個(gè)需求應(yīng)運(yùn)而生的。LinkedHashMap 繼承了 HashMap，所以 HashMap 有的關(guān)于鍵值對(duì)的功能，它也有了。

public class LinkedHashMap<K,V>
    extends HashMap<K,V>
    implements Map<K,V>{}

此外，LinkedHashMap 內(nèi)部又追加了雙向鏈表，來維護(hù)元素的插入順序。注意下面代碼中的 before 和 after，它倆就是用來維護(hù)當(dāng)前元素的前一個(gè)元素和后一個(gè)元素的順序的。

static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> before, after;
    Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Node<K,V> next) {
        super(hash, key, value, next);
    }
}

關(guān)于雙向鏈表，同學(xué)們可以回頭看一遍我寫的 LinkedList 那篇文章，會(huì)對(duì)理解本篇的 LinkedHashMap 有很大的幫助。

在繼續(xù)下面的內(nèi)容之前，我先貼一張圖片，給大家增添一點(diǎn)樂趣——看我這心操的。 UUID 那篇文章的標(biāo)題里用了“可笑”和“你”，結(jié)果就看到了下面這么樂呵的留言。

（到底是知道還是不知道，我搞不清楚了。。。）那 LinkedHashMap 這篇也用了“你”和“可笑”，不知道到時(shí)候會(huì)不會(huì)有人繼續(xù)對(duì)號(hào)入座啊，想想就覺得特別歡樂。

01、插入順序

在 HashMap 那篇文章里，我有講解到一點(diǎn)，不知道同學(xué)們記不記得，就是 null 會(huì)插入到 HashMap 的第一位。

Map<String, String> hashMap = new HashMap<>();
hashMap.put("沉", "沉默王二");
hashMap.put("默", "沉默王二");
hashMap.put("王", "沉默王二");
hashMap.put("二", "沉默王二");
hashMap.put(null, null);

for (String key : hashMap.keySet()) {
    System.out.println(key + " : " + hashMap.get(key));
}

輸出的結(jié)果是：

null : null
默 : 沉默王二
沉 : 沉默王二
王 : 沉默王二
二 : 沉默王二

雖然 null 最后一位 put 進(jìn)去的，但在遍歷輸出的時(shí)候，跑到了第一位。

那再來對(duì)比看一下 LinkedHashMap。

Map<String, String> linkedHashMap = new LinkedHashMap<>();
linkedHashMap.put("沉", "沉默王二");
linkedHashMap.put("默", "沉默王二");
linkedHashMap.put("王", "沉默王二");
linkedHashMap.put("二", "沉默王二");
linkedHashMap.put(null, null);

for (String key : linkedHashMap.keySet()) {
    System.out.println(key + " : " + linkedHashMap.get(key));
}

輸出結(jié)果是：

沉 : 沉默王二
默 : 沉默王二
王 : 沉默王二
二 : 沉默王二
null : null

null 在最后一位插入，在最后一位輸出。

輸出結(jié)果可以再次證明，HashMap 是無序的，LinkedHashMap 是可以維持插入順序的。

那 LinkedHashMap 是如何做到這一點(diǎn)呢？我相信同學(xué)們和我一樣，非常希望知道原因。

要想搞清楚，就需要深入研究一下 LinkedHashMap 的源碼。LinkedHashMap 并未重寫 HashMap 的 put() 方法，而是重寫了 put() 方法需要調(diào)用的內(nèi)部方法 newNode()。

HashMap.Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, HashMap.Node<K,V> e) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
            new LinkedHashMap.Entry<>(hash, key, value, e);
    linkNodeLast(p);
    return p;
}

前面說了，LinkedHashMap.Entry 繼承了 HashMap.Node，并且追加了兩個(gè)字段 before 和 after。

那，緊接著來看看 linkNodeLast() 方法：

private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
    tail = p;
    if (last == null)
        head = p;
    else {
        p.before = last;
        last.after = p;
    }
}

看到了吧，LinkedHashMap 在添加第一個(gè)元素的時(shí)候，會(huì)把 head 賦值為第一個(gè)元素，等到第二個(gè)元素添加進(jìn)來的時(shí)候，會(huì)把第二個(gè)元素的 before 賦值為第一個(gè)元素，第一個(gè)元素的 afer 賦值為第二個(gè)元素。

這就保證了鍵值對(duì)是按照插入順序排列的，明白了吧？

注：我用到的 JDK 版本為 14。

02、訪問順序

LinkedHashMap 不僅能夠維持插入順序，還能夠維持訪問順序。訪問包括調(diào)用 get() 方法、remove() 方法和 put() 方法。

要維護(hù)訪問順序，需要我們?cè)诼暶?LinkedHashMap 的時(shí)候指定三個(gè)參數(shù)。

LinkedHashMap<String, String> map = new LinkedHashMap<>(16, .75f, true);

第一個(gè)參數(shù)和第二個(gè)參數(shù)，看過 HashMap 的同學(xué)們應(yīng)該很熟悉了，指的是初始容量和負(fù)載因子。

第三個(gè)參數(shù)如果為 true 的話，就表示 LinkedHashMap 要維護(hù)訪問順序；否則，維護(hù)插入順序。默認(rèn)是 false。

Map<String, String> linkedHashMap = new LinkedHashMap<>(16, .75f, true);
linkedHashMap.put("沉", "沉默王二");
linkedHashMap.put("默", "沉默王二");
linkedHashMap.put("王", "沉默王二");
linkedHashMap.put("二", "沉默王二");

System.out.println(linkedHashMap);

linkedHashMap.get("默");
System.out.println(linkedHashMap);

linkedHashMap.get("王");
System.out.println(linkedHashMap);

輸出的結(jié)果如下所示：

{沉=沉默王二, 默=沉默王二, 王=沉默王二, 二=沉默王二}
{沉=沉默王二, 王=沉默王二, 二=沉默王二, 默=沉默王二}
{沉=沉默王二, 二=沉默王二, 默=沉默王二, 王=沉默王二}

當(dāng)我們使用 get() 方法訪問鍵位“默”的元素后，輸出結(jié)果中，默=沉默王二 在最后；當(dāng)我們?cè)L問鍵位“王”的元素后，輸出結(jié)果中，王=沉默王二 在最后，默=沉默王二 在倒數(shù)第二位。

也就是說，最不經(jīng)常訪問的放在頭部，這就有意思了。有意思在哪呢？

我們可以使用 LinkedHashMap 來實(shí)現(xiàn) LRU 緩存，LRU 是 Least Recently Used 的縮寫，即最近最少使用，是一種常用的頁面置換算法，選擇最近最久未使用的頁面予以淘汰。

public class MyLinkedHashMap<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {

    private static final int MAX_ENTRIES = 5;

    public MyLinkedHashMap(
            int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) {
        super(initialCapacity, loadFactor, accessOrder);
    }

    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
        return size() > MAX_ENTRIES;
    }

}

MyLinkedHashMap 是一個(gè)自定義類，它繼承了 LinkedHashMap，并且重寫了 removeEldestEntry() 方法——使 Map 最多可容納 5 個(gè)元素，超出后就淘汰。

我們來測試一下。

MyLinkedHashMap<String,String> map = new MyLinkedHashMap<>(16,0.75f,true);
map.put("沉", "沉默王二");
map.put("默", "沉默王二");
map.put("王", "沉默王二");
map.put("二", "沉默王二");
map.put("一枚有趣的程序員", "一枚有趣的程序員");

System.out.println(map);

map.put("一枚有顏值的程序員", "一枚有顏值的程序員");
System.out.println(map);

map.put("一枚有才華的程序員","一枚有才華的程序員");
System.out.println(map);

輸出結(jié)果如下所示：

{沉=沉默王二, 默=沉默王二, 王=沉默王二, 二=沉默王二, 一枚有趣的程序員=一枚有趣的程序員}
{默=沉默王二, 王=沉默王二, 二=沉默王二, 一枚有趣的程序員=一枚有趣的程序員, 一枚有顏值的程序員=一枚有顏值的程序員}
{王=沉默王二, 二=沉默王二, 一枚有趣的程序員=一枚有趣的程序員, 一枚有顏值的程序員=一枚有顏值的程序員, 一枚有才華的程序員=一枚有才華的程序員}

沉=沉默王二 和 默=沉默王二 依次被淘汰出局。

假如在 put “一枚有才華的程序員”之前 get 了鍵位為“默”的元素：

MyLinkedHashMap<String,String> map = new MyLinkedHashMap<>(16,0.75f,true);
map.put("沉", "沉默王二");
map.put("默", "沉默王二");
map.put("王", "沉默王二");
map.put("二", "沉默王二");
map.put("一枚有趣的程序員", "一枚有趣的程序員");

System.out.println(map);

map.put("一枚有顏值的程序員", "一枚有顏值的程序員");
System.out.println(map);

map.get("默");
map.put("一枚有才華的程序員","一枚有才華的程序員");
System.out.println(map);

那輸出結(jié)果就變了，對(duì)吧？

{沉=沉默王二, 默=沉默王二, 王=沉默王二, 二=沉默王二, 一枚有趣的程序員=一枚有趣的程序員}
{默=沉默王二, 王=沉默王二, 二=沉默王二, 一枚有趣的程序員=一枚有趣的程序員, 一枚有顏值的程序員=一枚有顏值的程序員}
{二=沉默王二, 一枚有趣的程序員=一枚有趣的程序員, 一枚有顏值的程序員=一枚有顏值的程序員, 默=沉默王二, 一枚有才華的程序員=一枚有才華的程序員}

沉=沉默王二 和 王=沉默王二 被淘汰出局了。

那 LinkedHashMap 是如何來維持訪問順序呢？同學(xué)們感興趣的話，可以研究一下下面這三個(gè)方法。

void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }
void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
void afterNodeRemoval(Node<K,V> p) { }

afterNodeAccess() 會(huì)在調(diào)用 get() 方法的時(shí)候被調(diào)用，afterNodeInsertion() 會(huì)在調(diào)用 put() 方法的時(shí)候被調(diào)用，afterNodeRemoval() 會(huì)在調(diào)用 remove() 方法的時(shí)候被調(diào)用。

我來以 afterNodeAccess() 為例來講解一下。

void afterNodeAccess(HashMap.Node<K,V> e) { // move node to last
    LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
    if (accessOrder && (last = tail) != e) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
                (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
        p.after = null;
        if (b == null)
            head = a;
        else
            b.after = a;
        if (a != null)
            a.before = b;
        else
            last = b;
        if (last == null)
            head = p;
        else {
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
        tail = p;
        ++modCount;
    }
}

哪個(gè)元素被 get 就把哪個(gè)元素放在最后。了解了吧？

那同學(xué)們可能還想知道，為什么 LinkedHashMap 能實(shí)現(xiàn) LRU 緩存，把最不經(jīng)常訪問的那個(gè)元素淘汰？

在插入元素的時(shí)候，需要調(diào)用 put() 方法，該方法最后會(huì)調(diào)用 afterNodeInsertion() 方法，這個(gè)方法被 LinkedHashMap 重寫了。

void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
    LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
    if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
        K key = first.key;
        removeNode(hash(key), key, null, false, true);
    }
}

removeEldestEntry() 方法會(huì)判斷第一個(gè)元素是否超出了可容納的最大范圍，如果超出，那就會(huì)調(diào)用 removeNode() 方法對(duì)最不經(jīng)常訪問的那個(gè)元素進(jìn)行刪除。

03、最后

由于 LinkedHashMap 要維護(hù)雙向鏈表，所以 LinkedHashMap 在插入、刪除操作的時(shí)候，花費(fèi)的時(shí)間要比 HashMap 多一些。

這也是沒辦法的事，對(duì)吧，欲戴皇冠必承其重嘛。既然想要維護(hù)元素的順序，總要付出點(diǎn)代價(jià)才行。

那這篇文章就到此戛然而止了，同學(xué)們要覺得意猶未盡，請(qǐng)肆無忌憚地留言告訴我哦。（一不小心又在文末甩仨成語，有點(diǎn)文化底蘊(yùn)，對(duì)吧？）

我是沉默王二，一枚有顏值卻假裝靠才華茍且的程序員。關(guān)注即可提升學(xué)習(xí)效率，別忘了三連啊，點(diǎn)贊、收藏、留言，我不挑，奧利給??。

注：如果文章有任何問題，歡迎毫不留情地指正。

如果你覺得文章對(duì)你有些幫助，歡迎微信搜索「沉默王二」第一時(shí)間閱讀，回復(fù)關(guān)鍵字「小白」可以免費(fèi)獲取我肝了 4 萬+字的《Java 小白從入門到放肆》2.0 版；本文 GitHub github.com/itwanger 已收錄，歡迎 star。

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聽說同學(xué)你搞不懂Java的LinkedHashMap，可笑

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01、插入順序

02、訪問順序

03、最后

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