我們會介紹幾種方法,幫助你重構(gòu)代碼,以適配使用Lambda表達式,讓你的代碼具備更好的可讀性和靈活性。除此之外,我們還會討論目前比較流行的幾種面向?qū)ο蟮脑O(shè)計模式,
包括策略模式、模板方法模式、觀察者模式、責(zé)任鏈模式,以及工廠模式,在結(jié)合Lambda表達式之后變得更簡潔的情況。最后,我們會介紹如何測試和調(diào)試使用Lambda表達式和Stream API的代碼。
1. 為改善可讀性和靈活性重構(gòu)代碼
1.1 改善代碼的可讀性
Java 8的新特性也可以幫助提升代碼的可讀性:
- 使用Java 8,你可以減少冗長的代碼,讓代碼更易于理解
- 通過方法引用和Stream API,你的代碼會變得更直觀
利用Lambda表達式、方法引用以及Stream改善程序代碼的可讀性:
- 重構(gòu)代碼,用Lambda表達式取代匿名類
- 用方法引用重構(gòu)Lambda表達式
- 用Stream API重構(gòu)命令式的數(shù)據(jù)處理
1.2 從匿名內(nèi)部類到Lambda表達式的轉(zhuǎn)換
將實現(xiàn)單一抽象方法的匿名類轉(zhuǎn)換為Lambda表達式
// 傳統(tǒng)的方式,使用匿名類
Runnable r1 = new Runnable(){
public void run(){
System.out.println("Hello");
}
}
// 新的方式,使用Lambda表達式
Runnable r2 = () -> System.out.println("Hello");
匿名 類和Lambda表達式中的this和super的含義是不同的。在匿名類中,this代表的是類自身,但是在Lambda中,它代表的是包含類。其次,匿名類可以屏蔽包含類的變量,而Lambda表達式不能(它們會導(dǎo)致編譯錯誤),如下面這段代碼:
int a = 10;
Runnable r1 = () -> {
int a = 2; // 編譯錯誤
System.out.println(a);
};
Runnable r2 = new Runnable() {
public void run() {
int a = 2; // 正常
System.out.println(a);
}
}
在涉及重??的上下文里,將匿名類轉(zhuǎn)換為Lambda表達式可能導(dǎo)致最終的代碼更加晦澀。實際上,匿名類的類型是在初始化時確定的,而Lambda的類型取決于它的上下文。通過下面這個例子,我們可以了解問題是如何發(fā)生的。我們假設(shè)你用與Runnable同樣的簽名聲明了一個函數(shù)接口,我們稱之為Task:
interface Task{
public void execute();
}
public static void doSomething(Runnable r){ r.run(); }
public static void doSomething(Task a){ a.execute(); }
doSomething(new Task() {
public void execute() {
System.out.println("Danger danger!!");
}
});
// doSomething(Runnable) 和 doSomething(Task) 都匹配該類型
doSomething(() -> System.out.println("Danger danger!!"));
// 使用顯式的類型轉(zhuǎn)換來解決這種模棱兩可的情況
doSomething((Task)() -> System.out.println("Danger danger!!"));
目前大多數(shù)的集成開發(fā)環(huán)境,比如NetBeans和IntelliJ都支持這種重構(gòu),它們能自動地幫你檢查,避免發(fā)生這些問題。
1.3 從Lambda表達式到方法引用的轉(zhuǎn)換
Map<CaloricLevel, List<Dish>> dishesByCaloricLevel =
menu.stream()
.collect(
groupingBy(dish -> {
if (dish.getCalories() <= 400) return CaloricLevel.DIET;
else if (dish.getCalories() <= 700) return CaloricLevel.NORMAL;
else return CaloricLevel.FAT;
}));
將Lambda表達式的內(nèi)容抽取到一個單獨的方法中,將其作為參數(shù)傳遞給groupingBy方法。變換之后,代碼變得更加簡潔,程序的意圖也更加清晰了。
Map<CaloricLevel, List<Dish>> dishesByCaloricLevel = menu.stream().collect(groupingBy(Dish::getCaloricLevel));
1.4 從命令式的數(shù)據(jù)處理切換到Stream
我們建議你將所有使用迭代器這種數(shù)據(jù)處理模式處理集合的代碼都轉(zhuǎn)換成Stream API的方式。為什么呢?
Stream API能更清晰地表達數(shù)據(jù)處理管道的意圖。除此之外,通過短路和延遲載入以及利用第7章介紹的現(xiàn)代計算機的多核架構(gòu),我們可以對Stream進行優(yōu)化。
// 命令式版本
List<String> dishNames = new ArrayList<>();
for(Dish dish: menu){
if(dish.getCalories() > 300){
dishNames.add(dish.getName());
}
}
// 使用Stream API
menu.parallelStream()
.filter(d -> d.getCalories() > 300)
.map(Dish::getName)
.collect(toList());
1.5 增加代碼的靈活性
沒有函數(shù)式接口就無法使用Lambda表達式,因此代碼中需要引入函數(shù)式接口。引入函數(shù)式接口的兩種通用模式:
- 有條件的延遲執(zhí)行
- 環(huán)繞執(zhí)行
2. 使用Lambda重構(gòu)面向?qū)ο蟮脑O(shè)計模式
使用Lambda表達式后,很多現(xiàn)存的略顯臃腫的面向?qū)ο笤O(shè)計模式能夠用更精簡的方式實現(xiàn)了。這一節(jié)中,我們會針對五個設(shè)計模式展開討論,它們分別是:
- 策略模式
- 模板方法
- 觀察者模式
- 責(zé)任鏈模式
- 工廠模式
2.1 策略模式
策略模式代表了解決一類算法的通用解決方案,你可以在運行時選擇使用哪種方案。策略模式包含三部分內(nèi)容,如圖所示。
- 一個代表某個算法的接口(它是策略模式的接口)。
- 一個或多個該接口的具體實現(xiàn),它們代表了算法的多種實現(xiàn)(比如,實體類ConcreteStrategyA或者ConcreteStrategyB)。
- 一個或多個使用策略對象的客戶。
public interface ValidationStrategy {
boolean execute(String s);
}
public class IsAllLowerCase implements ValidationStrategy {
@Override
public boolean execute(String s) {
return s.matches("[a-z]+");
}
}
public class IsNumber implements ValidationStrategy {
@Override
public boolean execute(String s) {
return s.matches("\\d+");
}
}
public class Validator {
private final ValidationStrategy strategy;
public Validator(ValidationStrategy strategy) {
this.strategy = strategy;
}
public boolean validate(String s) {
return strategy.execute(s);
}
}
public class StrategyDemo {
public static void main(String[] args) {
Validator numericValidator = new Validator(new IsNumber());
boolean b1 = numericValidator.validate("aaaa");
Validator lowerCaseValidator = new Validator(new IsAllLowerCase());
boolean b2 = lowerCaseValidator.validate("bbbb");
System.out.println(b1 + " " + b2);
Validator numericValidator1 = new Validator((String s) -> s.matches("[a-z]+"));
boolean b11 = numericValidator1.validate("aaaa");
Validator lowerCaseValidator1 = new Validator((String s) -> s.matches("\\d+"));
boolean b21 = lowerCaseValidator.validate("bbbb");
System.out.println(b11 + " " + b21);
}
}
2.2 模板方法
模板 方法模式在你“希望使用這個算法,但是需要對其中的某些行進行改進,才能達到希望的效果” 時是非常有用的。
public abstract class OnlineBanking {
public void processCustomer(int id) {
Customer c = DataUtil.getCustomerWithId(id);
makeCustomerHappy(c);
}
abstract void makeCustomerHappy(Customer c);
}
public class OnlineBankingLambda {
public void processCustomer(int id, Consumer<Customer> consumer) {
Customer c = DataUtil.getCustomerWithId(id);
consumer.accept(c);
}
}
public class TemplateMethod {
public static void main(String[] args) {
new OnlineBanking() {
@Override
void makeCustomerHappy(Customer c) {
System.out.println(c.getName() + " happy!");
}
}.processCustomer(1);
new OnlineBankingLambda().processCustomer(1, (Customer c) -> System.out.println(c.getName() + " happy!"));
}
}
2.3 觀察者模式
觀察者模式是一種比較常見的方案,某些事件發(fā)生時(比如狀態(tài)轉(zhuǎn)變),如果一個對象(通常我們稱之為主題)需要自動地通知其他多個對象(稱為觀察者),就會采用該方案。
public interface Observer {
void notify(String tweet);
}
public class NYTime implements Observer {
@Override
public void notify(String tweet) {
if(tweet != null && tweet.contains("money")){
System.out.println("Breaking news in NY! " + tweet);
}
}
}
public class Guardian implements Observer {
@Override
public void notify(String tweet) {
if(tweet != null && tweet.contains("queen")){
System.out.println("Yet another news in London... " + tweet);
}
}
}
public class LeMonde implements Observer {
@Override
public void notify(String tweet) {
if(tweet != null && tweet.contains("wine")){
System.out.println("Today cheese, wine and news! " + tweet);
}
}
}
public interface Subject {
void registerObserver(Observer o);
void nofityObservers(String tweet);
}
public class Feed implements Subject {
private final List<Observer> observers = new ArrayList<>();
@Override
public void registerObserver(Observer o) {
this.observers.add(o);
}
@Override
public void nofityObservers(String tweet) {
observers.forEach(o -> o.notify(tweet));
}
}
public class ObserverDemo {
public static void main(String[] args) {
Feed f = new Feed();
f.registerObserver(new NYTime());
f.registerObserver(new Guardian());
f.registerObserver(new LeMonde());
f.nofityObservers("The queen said her favourite book is Java 8 in Action!");
f.registerObserver((String tweet) -> {
if (tweet != null && tweet.contains("money")) {
System.out.println("Breaking news in NY! " + tweet);
}
});
f.registerObserver((String tweet) -> {
if (tweet != null && tweet.contains("queen")) {
System.out.println("Yet another news in London... " + tweet);
}
});
}
}
2.4 責(zé)任鏈模式
責(zé)任鏈模式是一種創(chuàng)建處理對象序列(比如操作序列)的通用方案。一個處理對象可能需要在完成一些工作之后,將結(jié)果傳遞給另一個對象,這個對象接著做一些工作,再轉(zhuǎn)交給下一個處理對象,以此類推。
public abstract class ProcessingObject<T> {
protected ProcessingObject<T> successor;
public void setSuccessor(ProcessingObject<T> successor) {
this.successor = successor;
}
public T handle(T input) {
T r = handleWork(input);
if (successor != null) {
return successor.handle(r);
}
return r;
}
abstract protected T handleWork(T input);
}
public class HeaderTextProcessing extends ProcessingObject<String> {
@Override
protected String handleWork(String input) {
return "From Raoul, Mario and Alan: " + input;
}
}
public class SpellCheckerProcessing extends ProcessingObject<String> {
@Override
protected String handleWork(String input) {
return input.replaceAll("labda", "lambda");
}
}
public class ChainOfResponsibilityDemo {
public static void main(String[] args) {
ProcessingObject<String> p1 = new HeaderTextProcessing();
ProcessingObject<String> p2 = new SpellCheckerProcessing();
p1.setSuccessor(p2);
String result = p1.handle("Aren't labdas really sexy?!!");
System.out.println(result);
UnaryOperator<String> headerProcessing = (String text) -> "From Raoul, Mario and Alan: " + text;
UnaryOperator<String> spellCheckerProcessing = (String text) -> text.replaceAll("labda", "lambda");
Function<String, String> pipeline = headerProcessing.andThen(spellCheckerProcessing);
String result1 = pipeline.apply("Aren't labdas really sexy?!!");
System.out.println(result1);
}
}
2.5 工廠模式
使用工廠模式,你無需向客戶暴露實例化的邏輯就能完成對象的創(chuàng)建。
public interface Product {}
@Data
public class Loan implements Product {}
@Data
public class Stock implements Product {}
@Data
public class Bond implements Product {}
public class ProductFactory {
public static Product createProduct(String name) {
switch (name) {
case "loan":
return new Loan();
case "stock":
return new Stock();
case "bond":
return new Bond();
default:
throw new RuntimeException("No such product " + name);
}
}
public static void main(String[] args) {
Product p = ProductFactory.createProduct("loan");
System.out.println(p);
}
}
public class ProductFactoryLambda {
private final static Map<String, Supplier<Product>> map = new HashMap<>();
static {
map.put("loan", Loan::new);
map.put("stock", Stock::new);
map.put("bond", Bond::new);
}
public static Product createProduct(String name) {
Supplier<Product> p = map.get(name);
if (p != null) {
return p.get();
}
throw new IllegalArgumentException("No such product " + name);
}
public static void main(String[] args) {
Product p = ProductFactoryLambda.createProduct("loan");
System.out.println(p);
}
}
3. 測試Lambda表達式
略
4. 調(diào)試Lambda表達式
4.1 查看棧跟蹤
public class Debugging{ 11 public static void main(String[] args) {
List<Point> points = Arrays.asList(new Point(12, 2), null);
points.stream().map(p -> p.getX()).forEach(System.out::println); }
}
運行這段代碼會產(chǎn)生下面的棧跟蹤:
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at Debugging.lambda$main$0(Debugging.java:6)
at Debugging$$Lambda$5/284720968.apply(Unknown Source)
at java.util.stream.ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline
.java:193)
at java.util.Spliterators$ArraySpliterator.forEachRemaining(Spliterators
.java:948)
我們需要特別注意,涉及Lambda表達式的棧????可能非常難理解。這是Java編譯器未來版本可以改進的一個方面。
4.2 使用日志調(diào)試
peek的設(shè)計初衷就是在流的每個元素恢復(fù)運行之前,插入執(zhí)行一個動作。但是它不像forEach那樣恢復(fù)整個流的運行,而是在一個元素上完成操作之后,它只會將操作順承到流水線中的下一個操作。圖8-4解釋了peek的操作流程。
List<Integer> result = numbers.stream()
.peek(x -> System.out.println("from stream: " + x))
.map(x -> x + 17)
.peek(x -> System.out.println("after map: " + x))
.filter(x -> x % 2 == 0)
.peek(x -> System.out.println("after filter: " + x))
.limit(3)
.peek(x -> System.out.println("after limit: " + x))
.collect(toList());
輸出結(jié)果:
from stream: 2
after map: 19
from stream: 3
after map: 20
after filter: 20
after limit: 20
from stream: 4
after map: 21
from stream: 5
after map: 22
after filter: 22
after limit: 22
5. 小結(jié)
- Lambda表達式能提升代碼的可讀性和靈活性。
- 如果你的代碼中使用了匿名類,盡量用Lambda表達式替換它們,但是要注意二者間語義的微妙差別,比如關(guān)鍵字this,以及變量隱藏。
- Lambda表達式比起來,方法引用的可讀性更好。
- 盡量使用Stream API替換迭代式的集合處理。
- Lambda表達式有助于避免使用面向?qū)ο笤O(shè)計模式時容易出現(xiàn)的??化的模板代碼,典型的比如策略模式、模板方法、觀察者模式、責(zé)任鏈模式,以及工廠模式。
- 即使采用了Lambda表達式,也同樣可以進行單元測試,但是通常你應(yīng)該關(guān)注使用了Lambda表達式的方法的行為。
- 盡量將復(fù)雜的Lambda表達式抽象到普通方法中。
- Lambda表達式會讓棧跟蹤的分析變得更為復(fù)雜。
- 流提供的peek方法在分析Stream流水線時,能將中間變量的值輸出到日志中,是非常有用的工具。
Tips
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