為什么別人用ChatGPT可以洋洋灑灑寫出一堆精彩的回答，而自己問大模型輸出的確是看似說了挺多但是卻找不到重點，說了一堆廢話基本沒法用的狀態(tài)。自從有了ChatGPT類的大模型工具之后，你會發(fā)現(xiàn)，怎么向它提問變得至關(guān)重要，好的問題，也就是提示詞 (Prompts)是成功的一半。
我們來看下面這個例子，我來問下GPT-4，原始提示詞: "給我一些健康飲食的建議"。
感覺GPT-4確實說了很多，但感覺范圍又太大了，很多道理都懂，但是具體實施起來卻又不知道如何下手，而且健康飲食的建議也跟不同的年齡、工作性質(zhì)有關(guān)，所以以上回答還是有點泛泛而談。這里面的原因還是提示詞太簡單了，所有我們有必要優(yōu)化下提示詞，給你看看優(yōu)化后的版本如下：
你是一位有10年經(jīng)驗的注冊營養(yǎng)師。
請?zhí)峁?個實用的健康飲食建議。
使用簡潔明了的語言,像在健康生活博客上寫文章那樣。
保持積極鼓勵的語氣,就像一位和藹可親的朋友一樣，并強(qiáng)調(diào)改變飲食習(xí)慣的好處。
目標(biāo)讀者是25-40歲的都市白領(lǐng),沒有特殊健康問題。
以表格形式呈現(xiàn)5條建議,每條建議包括一個主要觀點和一個具體的實施方法。
得到的回答如下：
你會說，寫這么一堆提示語，是不是太麻煩了，平時我哪有時間和思路寫這么多呀。其實，你只要接著看下去，就可以掌握這種方法，如何結(jié)構(gòu)化地寫提示詞，一點都不不難。
而且，你學(xué)會了寫這種提示詞后，做現(xiàn)在很多Agent智能體也是手到擒來，因為智能體最關(guān)鍵的地方還是提示詞的設(shè)計，以后你可以定制各種角色的機(jī)器人來作為你的助手。
CO-STAR 框架
寫提示詞的技巧很多，今天介紹一個專業(yè)的框架給大家，叫做CO-STAR 框架，是新加坡政府科技局?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)與 AI 團(tuán)隊創(chuàng)立的，它不是憑空設(shè)計出來的，而是考慮了所有影響大語言模型響應(yīng)效果和相關(guān)性的關(guān)鍵因素之后，作了各項對比的一個研究性成果，所以效果是妥妥滴有保障的。
那么我就來解釋下這六個字母的意思：
(C) 上下文Context：即為為大語言模型提供詳細(xì)的背景信息，換作人話來說，就是你想象你對面這個AI是一個人，他的個人背景就是他的身份。比如我之前舉例的就是：你是一位有10年經(jīng)驗的注冊營養(yǎng)師。比如還可以設(shè)計這種：你是一位洞察敏銳的未來學(xué)家和科技趨勢分析師。當(dāng)然，上下文還可以加入一些背景情況，比如說：我最近久坐，而且還感覺自己胖了不少。
(O) 目標(biāo)Object：告訴AI他要為你做什么，這是Prompt的靈魂所在。也就是我們的核心訴求，因為大語言模型是需要專注一個具體目標(biāo)之后，才不會瞎回答，也才不容易產(chǎn)生幻覺。上面我們提的例子中，這個目標(biāo)就是：請?zhí)峁?個實用的健康飲食建議。
這里就加上了具體的建議數(shù)目，不要太發(fā)散，提到實用，讓AI更務(wù)實些。當(dāng)然，設(shè)計一個好的目標(biāo)，我們也可以按照SMART法則來寫，具體內(nèi)容較多，大家可以搜我這篇文章“SMART法則的力量”了解這個法則，同樣適用于平時工作時設(shè)定目標(biāo)。
(S) 風(fēng)格Style：明確你期望的寫作風(fēng)格，這個也挺關(guān)鍵，不寫的話，你會發(fā)現(xiàn)AI回答得總是有股濃濃的AI味，就像一種新式八股文一樣，讓人一眼就能看出來，但是加上風(fēng)格之后就不一樣了。上面我提到的“注冊營養(yǎng)師”就加上了他的風(fēng)格：“使用簡潔明了的語言,像在健康生活博客上寫文章那樣”。你如果想寫故事，甚至還可以指定AI按照魯迅或者金庸的風(fēng)格來寫。
(T) 語氣Tone：設(shè)定適當(dāng)?shù)恼Z氣，確保AI的回應(yīng)能夠與你希望要的情感或情緒背景相協(xié)調(diào)。比如正式、幽默、富有同情心等。而在我舉的例子中，則希望這位注冊營養(yǎng)師能夠保持積極鼓勵的語氣，就像一位和藹可親的朋友一樣，并強(qiáng)調(diào)改變飲食習(xí)慣的好處。你看不僅能夠解決健康問題，還能帶來情緒價值。
(A) 受眾Audience：即這個回答要講給誰聽，對于舉例的注冊營養(yǎng)師來說，如果不限定這個，他可能回答范圍就會從老年人為主，也可能是孩子為主，但這個就很隨機(jī)了，所以你得告訴它，受眾是25-40歲的都市白領(lǐng),沒有特殊健康問題。這樣的回答才更多針對性。
(R) 響應(yīng)Response：即規(guī)定輸出的格式 ，否則默認(rèn)都是普通文本輸出。常見的格式包括列表、markdown格式，JSON 格式的數(shù)據(jù)、專業(yè)報告等。像我舉的例子就是表格輸出，并包含了內(nèi)容的要點。
這六大要素就像六種色彩，可以無限調(diào)配出繽紛的Prompt。每一種要素都蘊含著獨特的功能與價值。對它們的深入理解和靈活運用，是掌握Prompt設(shè)計藝術(shù)的基礎(chǔ)。學(xué)會了這個技巧，用文心一言、訊飛星火、豆包、通義千問、騰訊元寶、智譜清言等其他國內(nèi)大模型也是一樣的。
根據(jù)以上經(jīng)驗?zāi)?，我做了一個CO-STAR提示詞優(yōu)化Agent，發(fā)布在了訊飛星火上，搜索“CO-STAR提示詞優(yōu)化”。
感興趣的朋友可以登上去使用，只要輸入你的提示詞，就可以一鍵幫你優(yōu)化成符合CO-STAR框架的提示詞風(fēng)格。
