CASE 表達式是 SQL 里非常重要而且使用起來非常便利的技術，我們應該學會用它來描述條件分支。本節(jié)將通過行列轉換、已有數(shù)據(jù)重分組（分類）、與約束的結合使用、針對聚合結果的條件分支等例題，來介紹 CASE 表達式的用法。

case具有兩種格式。簡單case函數(shù)和case搜索函數(shù)。

--簡單case函數(shù)

        case sex
        when '1' then '男'
        when '2' then '女'
        else '其他' end

--case搜索函數(shù)

        case when sex = '1' then '男'
        when sex = '2' then '女'
        else '其他' end

這兩種方式，可以實現(xiàn)相同的功能。簡單case函數(shù)的寫法相對比較簡潔，但是和case搜索函數(shù)相比，功能方面會有些限制，比如寫判定式。 還有一個需要注重的問題，case函數(shù)只返回第一個符合條件的值，剩下的case部分將會被自動忽略。
--比如說，下面這段sql，你永遠無法得到“第二類”這個結果

        case when col_1 in ( 'a', 'b') then'第一類'
        when col_1 in ('a')       then '第二類'
        else '其他' end

下面我們來看一下，使用case函數(shù)都能做些什么事情。

一 、已知數(shù)據(jù)按照另外一種方式進行分組，分析

有如下數(shù)據(jù):(為了看得更清楚，我并沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為primary key)

根據(jù)這個國家人口數(shù)據(jù)，統(tǒng)計亞洲和北美洲的人口數(shù)量。應該得到下面這個結果。

想要解決這個問題，你會怎么做？生成一個帶有洲code的view，是一個解決方法，但是這樣很難動態(tài)的改變統(tǒng)計的方式。
假如使用case函數(shù)，sql代碼如下:

select sum(population),
            case country
            when '中國'     then'亞洲'
            when '印度'     then'亞洲'
            when '日本'     then'亞洲'
            when '美國'     then'北美洲'
            when '加拿大'  then'北美洲'
            when '墨西哥'  then'北美洲'
            else '其他' end
            from   table_a
            group by case country
            when '中國'     then'亞洲'
            when '印度'     then'亞洲'
            when '日本'     then'亞洲'
            when '美國'     then'北美洲'
            when '加拿大'  then'北美洲'
            when '墨西哥'  then'北美洲'
            else '其他' end;

注：

在上面這個例子中，其實select 了兩個字段：sum(population), case country；

country 字段里面原來有很多值，有“中國，美國，日本，加拿大...”等等，select后的case when then else end其實就是相當于把country的值分為三類："亞洲，北美洲，其他"；

其實沒有from后面的case when語句，其結果集是這樣的，sum得到的是人口population的總數(shù)，所以需要將population分組，就有了后面的group by。

同樣的，我們也可以用這個方法來判定工資的等級，并統(tǒng)計每一等級的人數(shù)。sql代碼如下；

select
            case when salary <= 500 then '1'
            when salary > 500 and salary <= 600  then '2'
            when salary > 600 and salary <= 800  then '3'
            when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'
            else null end salary_class,
            count(*)
            from   table_a
            group by
            case when salary <= 500 then '1'
            when salary > 500 and salary <= 600  then '2'
            when salary > 600 and salary <= 800  then '3'
            when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'
            else null end;

二 、 用一個sql語句完成不同條件的分組。

有如下數(shù)據(jù)

按照國家和性別進行分組，得出結果如下：

普通情況下，用union也可以實現(xiàn)用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個select部分)，而且sql語句會比較長。
下面是一個是用case函數(shù)來完成這個功能的例子

select country,
            sum( case when sex = '1' then
            population else 0 end),  --男性人口
            sum( case when sex = '2' then
            population else 0 end)   --女性人口
            from table_a
            group by country;

這樣我們使用select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了case函數(shù)的強大。

三、 在check中使用case函數(shù)

在check中使用case函數(shù)在很多情況下都是非常不錯的解決方法?？赡苡泻芏嗳烁揪筒挥胏heck，那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在sql中使用check。

下面我們來舉個例子
公司a，這個公司有個規(guī)定，女職員的工資必須高于1000塊。假如用check和case來表現(xiàn)的話，如下所示

constraint check_salary check
            ( case when sex = '2'
            then case when salary > 1000
            then 1 else 0 end
            else 1 end = 1 )

假如單純使用check，如下所示

constraint check_salary check
            ( sex = '2' and salary > 1000 )

女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。

這兩種表達的差異體現(xiàn)在(蘊含式（conditional）：記作 P → Q)和(邏輯與（logical product）： P ∧ Q) 的區(qū)別。

文章源自下面這篇文章
https://blog.csdn.net/love_java_cc/article/details/52234415