Ada_grad自適應(yīng)梯度下降

def sgd_adagrad(parameters, sqrs, lr):

eps = 1e-10

for param, sqr in zip(parameters, sqrs):

? sqr[:] = sqr + param.grad.data ** 2

? div = lr / torch.sqrt(sqr + eps) * param.grad.data

? param.data = param.data - div

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