Flask 數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)

mysql相關(guān)

可以在官網(wǎng)直接下載安裝，安裝完成登錄后可以通過命令行創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然也可以通過mysql workbench 來完成

安裝下載地址：https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=473576

MAC下，安裝好后需要在系統(tǒng)偏好設(shè)置里面講MySQL開啟，并將對應(yīng)的mysql加入環(huán)境變量，方便命令行訪問

mysql -uroot -p

更換密碼
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('newpass');

初始化
SHOW DATABASES;
CREATE DATABASE test;

USE 庫名;
CREATE TABLE 表名 (字段名 VARCHAR(20), 字段名 CHAR(1));
CREATE TABLE user (user_id INT NOT NULL , user_name VARCHAR(45));

show variables like 'max_connections';

python 的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動

python需要訪問mysql，需要相應(yīng)的驅(qū)動庫，在python 2.x上使用 MySQLdb，在3.x上使用PyMySQL，通過pip安裝就好。這些庫用于Python鏈接Mysql數(shù)據(jù)庫的接口，實現(xiàn)了 Python 數(shù)據(jù)庫 API 規(guī)范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。至此，就已經(jīng)可以通過python訪問數(shù)據(jù)庫了

MySQLdb 是用于Python鏈接Mysql數(shù)據(jù)庫的接口，它實現(xiàn)了 Python 數(shù)據(jù)庫 API 規(guī)范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

當(dāng)然也可以通過brew安裝，安裝brew

ruby -e "$(curl --insecure -fsSL
https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

ruby -e "$(curl -fsSL
https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/uninstall)"

定義類：

def getConn():
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='password', db='test')
    return conn
class User(object):
    def __init__(self,user_id,user_name):
        self.user_id = user_id
        self.user_name = user_name

    def save(self):
        conn = getConn()
        cur= conn.cursor()
        sql = "insert into user (user_id,user_name) VALUES (%s , %s)"
 cur.execute(sql,(self.user_id,self.user_name))
        conn.commit()
        cur.close()
        conn.close()

    @staticmethod
 def query():
        conn = getConn()
        cur = conn.cursor()
        sql = "select * from user"
 cur.execute(sql)
        rows = cur.fetchall()
        users = []
        for r in rows:
            user = User(r[0],r[1])
            users.append(user)
        conn.commit()
        cur.close()
        conn.close()
        return users

    def __str__(self):
        return "id:{} name:{}".format(self.user_id,self.user_name)

訪問：
def save():
    user = User(2,"name1")
    user.save()

def query():
    users = User.query()
    for i in users:
        print(i)

flask的sqlAlchemy，orm 和連接池

相信大家對ORM(Object Relational Mapping)都比較熟悉一個 ORM , 它的一端連著 Database, 一端連著 Python DataObject 對象。有了 ORM，可以通過對 Python 對象的操作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的操作，不需要直接寫 SQL 語句。ORM 會自動將 Python 代碼轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的 SQL 語句。其余的操作，包括數(shù)據(jù)檢查，生成 SQL 語句、事務(wù)控制、回滾等交由 ORM 框架來完成。

Python下ORM有sqlAlchemy，pony，peewee，Django's ORM等，這里使用sqlAlchemy

定義：
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']="mysql://root:hubert@localhost:3306/mysql1" //配置項
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    user_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    user_name = db.Column(db.String(45), unique=True)
    def __init__(self, user_id,user_name):
        self.user_id = user_id
        self.user_name = user_name

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.user_name
使用：
def add():
    use = User(user_id=4, user_name='test')
    db.session.add(use)
    db.session.commit()

連接池

sqlAlchemy 中自帶連接池，具體使用見demo中的pool.py

http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/