我對人工智能的未來一直是持悲觀態(tài)度的。
前段時間重聽了羅振宇的 2017 跨年演講中提到的人工智能部分。又有一些新的感悟，摘取部分羅列下：
什么樣的人未來會被人工智能所取代？
一個粗糙的結論：如果你現(xiàn)在所有的優(yōu)勢是附著在某種職業(yè)技能上，不管你是會開車，還是會打針，會做外科手術，只要你所有的優(yōu)勢只是在一種特定的技能上，人工智能的潮水遲早會淹沒的，你會被取代。
那什么樣的人不會被替代呢？也是粗糙的結論。如果你的優(yōu)勢是領導力和創(chuàng)造力，你就射出在一個暫時不會被淹沒的高低上。好，什么是領導力？就是你會組織一群人去做一件積極復雜的事，一件從未有過的事，叫領導力。如果你能做一件從來不存在的事，這叫創(chuàng)造力。那你用這兩種方法和人工智能賽跑，那就有一絲勝算。
悲催，這也只是有「一絲」勝算。
接著又談到：
當然有人會反駁說，沒有那么慘啦，過去產(chǎn)業(yè)革命事實證明不也都是繁榮的結果嗎？沒有那么多的悲哀。但是這一次真的不一樣了，上一次的產(chǎn)業(yè)革命就是電氣化的革命，前后大概花了將近三十年的時間。但是人工智能這一輪真的不一樣，，它會非?？?，在未來五到十年之后，你會發(fā)現(xiàn)這個世界變得你不認識了。
所以我們這一代人總覺得進步是好的，但是正如這句話寫的，進步是好的，但是比進步更好的是緩慢的進步。所有。2016 年是人工智能的元年，這一年我們聽到了一個好消息和一個壞消息。好消息是我們在進步，壞消息是這一次我們可能進步得太快了。
怎么辦？財新的總編王爍，在他的專欄里給我們講了一種另類的“二八原則”，就是你只需要抽出 20% 的精力去了解一個領域 80% 的知識就足夠了。過去我們主張說術業(yè)有專攻，我們應該在學問的某一個分叉的金字塔上不斷向尖端攀登，王爍說沒有必要。因為前面我們判斷的好，只要你是某一個專業(yè)的技能，很可能就會被替代，我們的人工智能將來玩的是什么？是捉迷藏，我們更它們拼的是跨界的能力，是整合的能力，是協(xié)作的能力，是創(chuàng)造的能力。所以以一種游牧名族的方式，以一種知識的游牧名族的姿態(tài)出現(xiàn)在知識技能和人類文明的原野上，這恰恰是我們應該和人工智能博弈所采取的姿勢。哪里水草豐美，我們就轉場到那里，不是我們對尖端的知識沒興趣，而是 80% 首先就足夠了。
另外，當我們不斷的從一處遷往另外一處的時候，一個領域知識的 80% 已經(jīng)足夠激發(fā)我們隊全新領域的好奇心，這個時候我們身為游牧民族，搭起我們的帳篷，趕著我們的牛車，渠道那全新的草地上，把自己變成一條知識的溪流，讓觀念、思想在里面不斷的發(fā)生驗證、碰撞、融合、反證，當我們以這樣的一種姿態(tài)生活的時候后，人工智能暫時正的就拿我們沒有辦法。
去年人工智能最大的事件莫過于阿爾法狗與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，并以 4 比 1 的總比分獲勝。
從此以后，人工智能就大肆出現(xiàn)在公眾的面前。
戰(zhàn)勝李世石的阿爾法狗的成長路線是先給它三千萬專家棋譜圖讓它學習，然后再進行后期左右互搏，不斷提高，最后戰(zhàn)勝李世石。
但是，今年又出現(xiàn)了阿爾法零！阿爾法零的成長路線是從零開始，只有圍棋規(guī)則，沒有任何人類知識，全憑左右互搏（自己跟自己下）。開始隨機下，靠輸贏進化。
結果是：
3小時以前瞎下（隨機）
10小時左右開始發(fā)現(xiàn)簡單定式
15小時發(fā)現(xiàn)復雜定式（比如小雪崩）
20小時左右開始有戰(zhàn)術方面的發(fā)現(xiàn)，比如厚勢與實地的關系
40小時左右超越阿爾法李。
47小時點三3成為首選（這是阿爾法李很后期才發(fā)現(xiàn)的東西）
55小時左右開始發(fā)現(xiàn)新定式（人類沒有過的定式）。
72小時出關。
出關后與阿爾法李下100盤，100：0全勝。人類下棋幾千年，幾千年積累起來的圍棋知識，阿爾法零三天時間全部搞定。
可怕，太可怕了?。?！
核彈雖然危險，但是畢竟說白了和我們的汽車，電話沒什么區(qū)別，真正還是需要人去操控，缺少操作的關鍵部分「人」，汽車是不會開動的，電話是不會主動撥號的，核彈也不會無緣無故的到處亂飛亂炸的。
但是人工智能不一樣，它擁有了自我學習的能力。雖然現(xiàn)在的人工智能還局限在機器設備里，智力水平從某一方面來說還比較低，但是它的學習潛能卻是任何人類都比不上的。同樣的條件，一個 3 歲的小孩需要經(jīng)過長達將近 20 年的不斷學習才能達到成人一般的智力水平。那么，人工智能呢？幾千年積累起來的圍棋知識，阿爾法零三天時間全部搞定?。?！
而且，這種學習能力是指數(shù)增長的。學的越多，能力越強；能力越強，學的更快...
那么有人會說，不要使用和研究人工智能不就好了嗎？
太天真了！人類的好奇心和懶惰的本性決定了必然會想使用人工智能來幫助自己解決一些生活上和工作上不方便的地方，比如利用人工智能自動駕駛汽車。這種追求是不會改變的，而這種追求一旦達到某個臨界點，人工智能擁有了意識之后，誰能保證人工智能的自動駕駛汽車不會變成汽車人呢？
只有汽車人還好，問題是，有了汽車人擎天柱，霸天虎總是也要登場的。
之前有人跟我說，機器再牛逼，拔掉電源也完蛋。有這個想法的讀者，建議你去看看《黑客帝國》三部曲吧，仔細看看。
你覺得人類最后會被人工智能征服嗎？歡迎在留言區(qū)告訴我你的想法。
