PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）峰值信噪比，一種全參考的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。
其中，MSE表示當(dāng)前圖像X和參考圖像Y的均方誤差（Mean Square Error），H、W分別為圖像的高度和寬度；n為每像素的比特?cái)?shù)，一般取8，即像素灰階數(shù)為256.?PSNR的單位是dB，數(shù)值越大表示失真越小。
PSNR是最普遍和使用最為廣泛的一種圖像客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)，然而它是基于對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)間的誤差，即基于誤差敏感的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)。由于并未考慮到人眼的視覺(jué)特性（人眼對(duì)空間頻率較低的對(duì)比差異敏感度較高，人眼對(duì)亮度對(duì)比差異的敏感度較色度高，人眼對(duì)一個(gè)區(qū)域的感知結(jié)果會(huì)受到其周圍鄰近區(qū)域的影響等），因而經(jīng)常出現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果與人的主觀感覺(jué)不一致的情況。
SSIM（structural similarity）結(jié)構(gòu)相似性，也是一種全參考的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，它分別從亮度、對(duì)比度、結(jié)構(gòu)三方面度量圖像相似性。
其中ux、uy分別表示圖像X和Y的均值，σX、σY分別表示圖像X和Y的方差，σXY表示圖像X和Y的協(xié)方差，即
C1、C2、C3為常數(shù)，為了避免分母為0的情況，通常取C1=(K1*L)^2, C2=(K2*L)^2, C3=C2/2, 一般地K1=0.01, K2=0.03, L=255. 則
SSIM取值范圍[0,1]，值越大，表示圖像失真越小.
在實(shí)際應(yīng)用中，可以利用滑動(dòng)窗將圖像分塊，令分塊總數(shù)為N，考慮到窗口形狀對(duì)分塊的影響，采用高斯加權(quán)計(jì)算每一窗口的均值、方差以及協(xié)方差，然后計(jì)算對(duì)應(yīng)塊的結(jié)構(gòu)相似度SSIM，最后將平均值作為兩圖像的結(jié)構(gòu)相似性度量，即平均結(jié)構(gòu)相似性MSSIM：
