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2021年眼看已經(jīng)結(jié)束了，馬上就要進(jìn)入的金三銀四面試季，不知道你收獲到心儀的offer了嗎？

今天為大家總結(jié)下大家在各個(gè)大廠遇到的面試題，并在文章末尾為大家準(zhǔn)備好了面試學(xué)習(xí)資料

阿里面試題總結(jié)

HashMap底層如何實(shí)現(xiàn)？

Hash一致算法？

說(shuō)說(shuō)HashMap和ConcurrentHashMap的區(qū)別？treemap和HashMap的區(qū)別？

java的內(nèi)存分區(qū)？

java對(duì)象的回收方式，回收算法？

CMS和G1了解嗎？

CMS解決什么問(wèn)題，說(shuō)一下回收的過(guò)程？

CMS回收停頓了幾次？

java棧什么時(shí)候會(huì)內(nèi)存溢出，java堆呢，說(shuō)一種場(chǎng)景？

集合類(lèi)如何解決這個(gè)問(wèn)題（軟引用和弱引用），講下這個(gè)兩個(gè)引用的區(qū)別？

java里的鎖了解哪些?

synchronized鎖升級(jí)的過(guò)程（偏向鎖到輕量鎖再到重量級(jí)鎖），分別如何實(shí)現(xiàn)的，解決的是哪些問(wèn)題？

Tomcat的基本架構(gòu)是什么？

什么是類(lèi)加載器？

說(shuō)說(shuō)雙親委派模型機(jī)制？

GC的機(jī)制是什么？GC算法和回收策略？

線程池由哪些組件組成？

有哪些線程池，分別怎么使用？拒絕策略有哪些？

什么時(shí)候多線程會(huì)發(fā)生死鎖，寫(xiě)一個(gè)例子？

Redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是什么？線程模型說(shuō)一下？

講講Redis的數(shù)據(jù)淘汰機(jī)制？

說(shuō)說(shuō)Redis的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題？

Redis的分布式怎么做？

RPC講一下？

三次握手和四次揮手？如果沒(méi)有三次握手有問(wèn)題嗎?

Http請(qǐng)求過(guò)程，DNS解析的過(guò)程？

InnoDB支持的四種事務(wù)隔離級(jí)別名稱(chēng)是什么？有什么區(qū)別？說(shuō)說(shuō)MySQL隔離級(jí)別？

事務(wù)的特性及慢查詢(xún)？

BTree機(jī)制說(shuō)一下？

京東面試題總結(jié)

事務(wù)的ACID，其中把事務(wù)的隔離性詳細(xì)解釋一遍

臟讀、幻影讀、不可重復(fù)讀

紅黑樹(shù)、二叉樹(shù)的算法

平常用到哪些集合類(lèi)？ArrayList和LinkedList區(qū)別？HashMap內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？ConcurrentHashMap分段鎖？

jdk1.8中，對(duì)hashMap和concurrentHashMap做了哪些優(yōu)化

如何解決hash沖突的，以及如果沖突了，怎么在hash表中找到目標(biāo)值

synchronized 和 ReentranLock的區(qū)別？

ThreadLocal？應(yīng)用場(chǎng)景？

Java GC機(jī)制？GC Roots有哪些？

MySQL行鎖是否會(huì)有死鎖的情況？

樂(lè)觀鎖和悲觀鎖了解嗎？JDK中涉及到樂(lè)觀鎖和悲觀鎖的內(nèi)容？

Nginx負(fù)載均衡策略？

Nginx和其他負(fù)載均衡框架對(duì)比過(guò)嗎？

Redis是單線程？

Redis高并發(fā)快的原因？

如何利用Redis處理熱點(diǎn)數(shù)據(jù)

談?wù)凴edis哨兵、復(fù)制、集群

工作中技術(shù)優(yōu)化過(guò)哪些？JVM、MySQL、代碼等都談?wù)?/p>

Spring Cloud用到什么東西？如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡？服務(wù)掛了注冊(cè)中心怎么判斷？

網(wǎng)絡(luò)編程nio和netty相關(guān)，netty的線程模型，零拷貝實(shí)現(xiàn)

分布式鎖的實(shí)現(xiàn)你知道的有哪些？具體詳細(xì)談一種實(shí)現(xiàn)方式

高并發(fā)的應(yīng)用場(chǎng)景，技術(shù)需要涉及到哪些？怎樣來(lái)架構(gòu)設(shè)計(jì)？

接著高并發(fā)的問(wèn)題，談到了秒殺等的技術(shù)應(yīng)用：kafka、redis、mycat等

美團(tuán)面試題總結(jié)

Zookeeper在項(xiàng)目中的使用及原理；

Springcloud的一些組件介紹；

多線程的創(chuàng)建方式

服務(wù)器CPU數(shù)量及線程池?cái)?shù)量的關(guān)系？

說(shuō)說(shuō)Mysql的sql優(yōu)化

Redis持久化方式：rdb、aof；redis中哪個(gè)版本開(kāi)始可以對(duì)分布式使用；

Nginx的使用場(chǎng)景；

Dubbo超時(shí)重試；Dubbo超時(shí)時(shí)間設(shè)置

如何保障請(qǐng)求執(zhí)行順序

分布式事物與分布式鎖（扣款不要出現(xiàn)負(fù)數(shù)）

分布式session設(shè)置

JVM內(nèi)存模型

數(shù)據(jù)庫(kù)垂直和水平拆分

MyBatis如何分頁(yè)；如何設(shè)置緩存；MySQL分頁(yè)

熟悉IO么？與NIO的區(qū)別，阻塞與非阻塞的區(qū)別

分布式session一致性

分布式接口的冪等性設(shè)計(jì)「不能重復(fù)扣款」

網(wǎng)易面試題總結(jié)

如何保證服務(wù)冪等性？

kafka數(shù)據(jù)分區(qū)和消費(fèi)者的關(guān)系，kafka的數(shù)據(jù)offset讀取流程，kafka內(nèi)部如何保證順序，結(jié)合外部組件如何保證消費(fèi)者的順序

cms垃圾回收機(jī)制

springcloud各個(gè)組件功能，內(nèi)部細(xì)節(jié)，與dubbo區(qū)別，dubbo架構(gòu)，dubbo負(fù)載策略

mapreduce原理

nio,bio,sellector/epoll,aio,netty?帶編解碼器，netty優(yōu)勢(shì)，java內(nèi)存模型

akka模型

java arraylist,linkedlist區(qū)分及實(shí)現(xiàn)原理，hashmap和concurrenthashmap區(qū)分及實(shí)現(xiàn)原理，concurrenthashmap 1.7和1.8區(qū)分，實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，linkedhashmap排序原理，應(yīng)?如何保證數(shù)據(jù)冪等

web.xml listener，filter，servlet加載順序。如何不再web，xml中配置來(lái)加載filter

?窮數(shù)就topK問(wèn)題，提供多個(gè)?案

CourrentHashMap JDK1.7和JDK1.8有什么區(qū)別？

線程a,b,c,d運(yùn)?任務(wù)，怎么保證當(dāng)a,b,c線程執(zhí)?完再執(zhí)?d線程?

.分布式系統(tǒng)中如何保證數(shù)據(jù)的?致性？

.拆分微服務(wù)應(yīng)該注意哪些地?，如何拆分？

SpringCloud全家桶包含哪些組件？

有沒(méi)了解Docker，Docker和虛擬機(jī)有什么區(qū)別？

同?個(gè)宿主機(jī)中多個(gè)Docker容器之間如何通信？多個(gè)宿主機(jī)中Docker容器之間如何通信？

?并發(fā)系統(tǒng)如何做性能優(yōu)化？如何防?庫(kù)存超賣(mài)？

最后總結(jié)

看了這么多面試發(fā)現(xiàn)大廠會(huì)被問(wèn)到最多的知識(shí)點(diǎn)就是：JVM原理、多線程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、高并發(fā)、設(shè)計(jì)模式等內(nèi)容，都說(shuō)面試造火箭，大環(huán)境如此，那你也要把火箭造好，不然連擰螺絲的機(jī)會(huì)都沒(méi)有，以下是為大家整理的大廠學(xué)習(xí)路線梳理以及學(xué)習(xí)資料：

筑基必備技能：并發(fā)編程，JVM，網(wǎng)絡(luò)編程與高效IO，Mysql，Tomcat

設(shè)計(jì)思想與開(kāi)源框架：SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）

性能直線提升架構(gòu)技術(shù)：ZK，Nginx，RabbitMQ，RocketMQ，Kafka，elastic

高效存儲(chǔ)讓項(xiàng)目性能起飛：Redis，MongoDB，MySQL，Mycat

分布式擴(kuò)展到微服務(wù)架構(gòu)：SpringBoot，SpringCloud，SpringCloud Alibaba，Docker，K8S

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