如何在醫(yī)療大數(shù)據(jù)時代下做出完美的臨床數(shù)據(jù)分析?

你有沒有遇到過這種情況

由于老板催的緊

來不及看看數(shù)據(jù)長什么樣

就要趕快分析出結(jié)果發(fā)文章

但其實一個完整的數(shù)據(jù)分析

最復(fù)雜、最耗費時間的步驟往往

就是弄清楚數(shù)據(jù)長什么樣

有沒有不干凈的地方

“garbage in , garbage out "的道理大家都懂

所以寧愿慢一點

也要認(rèn)真細(xì)致地做好數(shù)據(jù)清理

那么如何正確、有效率地進(jìn)行臨床數(shù)據(jù)分析呢?

臨床數(shù)據(jù)分析到底有沒有什么寶典呢?

今天小喵給大家?guī)淼馁Y源

就可以完美的解決這些問題

資源目錄

1.電子病歷大數(shù)據(jù)與臨床科研

2.國內(nèi)外免費開放數(shù)據(jù)庫獲取方法(I)

3.國內(nèi)外免費開放數(shù)據(jù)庫獲取方法(II)

4.R語言基本操作

5.缺失數(shù)據(jù)的基本處理方法

6.缺失數(shù)據(jù)的可視化

7.缺失數(shù)據(jù)的簡單插補(bǔ)

8.缺失值的多重插補(bǔ)

9.時間序列變量的多重插補(bǔ)

10.Reshape邏輯包的數(shù)據(jù)處理

11.單變量分析

12.中介分析

13.回歸模型的建立

14.回歸模型的優(yōu)化:最佳子集和逐步回歸

15.回歸模型診斷:殘差及模型診斷

16.回歸模型可視化:列線圖制作

17.嶺回歸LASSO回歸

18.生存資料的統(tǒng)計描述

19.生存資料的半?yún)?shù)回歸

20.熱圖及層級聚類分析

21.臨床預(yù)測模型及評分體系構(gòu)建

22.K-近鄰取樣

23.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

24.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)階

25.決策樹與隨機(jī)森林

26.單純貝葉斯分類法

資源部分截圖




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