1.快速排序
快速排序每趟選擇一個基準(zhǔn)元素,用基準(zhǔn)元素將序列劃分成兩部分,所有比基準(zhǔn)值小的元素?cái)[放在基準(zhǔn)前面,所有比基準(zhǔn)值大的元素?cái)[在基準(zhǔn)后面,這一趟過程稱為分區(qū)(partition)操作。每一趟分區(qū)操作的目的就是把這趟的基準(zhǔn)元素?cái)[到最終位置。 遞歸地對基準(zhǔn)元素左邊的序列和右邊的序列分別調(diào)用分區(qū)操作,則當(dāng)序列的大小是零或者一時整個序列排序完成,采用的是“分治”的策略。

思路總結(jié):
(1)先從序列中取出一個數(shù)作為基準(zhǔn)數(shù)。
(2)分區(qū)過程:將比基準(zhǔn)數(shù)大的數(shù)全部放到它的右邊,小于或等于它的數(shù)全部放到它的左邊。
(3)對左右序列重復(fù)步驟(2),直到各序列數(shù)只有一個或零個
為了便于大家理解“分區(qū)”操作,將快排寫成兩個函數(shù),大家也可以合成一個函數(shù)寫,參考代碼如下:
//分區(qū)操作
public int partition(int a[],int left,int right){
int l = left,r = right,key = a[left];
if(left<right){
while(l<r){//結(jié)束條件為左指針與右指針匯合
while(l<r&&key<=a[r]){//從右向左遍歷數(shù)組,找到第一個小于key的值
r--;
}
if(l<r){//右邊小于key的值與key的位置互換
a[l++] = a[r];
}
//左右方向互換
while(l<r&&key>a[l]){//從左向右遍歷,找到第一個大于key的值
l++;
}
if(l<r){//左邊大于key的值與key互換
a[r--] = a[l];
}
}
a[l] = key;//key放到數(shù)組最終位置
}
return l;
}
上面的分區(qū)操作的代碼可以簡單概括為“挖坑填數(shù)”,即每次partiton將序列最左邊的數(shù)選為基準(zhǔn)元素key,將key挖出,從右向左開始遍歷,讓序列中的數(shù)與基準(zhǔn)元素key值進(jìn)行比較,若右邊有比基準(zhǔn)值小的數(shù),則將該數(shù)“挖”出來,“填”入坑中,被挖的數(shù)成為新的坑,每“挖、填”一次數(shù),改變一次序列的遍歷方向,直到序列遍歷完成為止,將key(基準(zhǔn)元素)填入最終結(jié)束的位置,也就確定了基準(zhǔn)元素最終在序列中的位置。
//遞歸調(diào)用
public void quickSort(int a[],int left,int right){
if(left<right){
int t = partition(a, left, right);
quickSort(a, left, t-1);//左邊的數(shù)組快排
quickSort(a, t+1, right);//右邊的數(shù)組快排
}
}
排序過程如下所示:
初始狀態(tài): a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5]
初始值: ?。怠 。丁 。础 。场 。薄 。?br>
第一趟排序過程:key = 5 a[0]為初始坑所在位置(用[ ]標(biāo)識坑的位置)
[5] ?。丁 。础 。场 。薄 。病 ?右->左,l=0,r=5,a[r]小于key)
?。病 。丁 。础 。场 。薄 。郏玻荨?交換,a[5]值填坑,a[5]變新坑)
?。病 。丁 。础 。场 。薄 。郏玻荨?左->右,l=1,r=5,a[l]大于key)
?。病 。郏叮荨 。础 。场 。薄 。丁 ?交換,a[1]值填坑,a[1]變新坑)
?。病 。郏叮荨 。础 。场 。薄 。丁 ?右->左,l=1,r=4,a[r]小于key)
?。病 。薄 。础 。场 。郏保荨 。丁 ?交換,a[4]值填坑,a[4]變新坑)
2 ?。薄 。础 。场 。郏保荨 。丁 ?左->右,l=2,r=4)
?。病 。薄 。础 。场 。郏保荨 。丁 ?左->右,l=3,r=4)
?。病 。薄 。础 。场 。郏担荨 。丁 ?l=r=4,key填a[l])
?。病 。薄 。础 。场 。怠 。丁 ?找到5的最終位置)
第二趟: ?。薄 。病 。础 。场 ?5 6?。ㄕ业剑驳淖罱K位置)
第三趟: ?。薄 。病 。场 。础 ?5 6?。ㄕ业剑吹淖罱K位置)
2.歸并排序
歸并排序先遞歸分解序列,一分為二進(jìn)行分組,直到分解到分組只有一個元素為止,認(rèn)為其有序,再將有序分組兩兩合并,最后使整個序列有序。(歸并可以簡單理解為:遞歸分解+兩兩合并)

將兩個有序序列合并的思路:
(1)比較兩個序列中第一個數(shù),取出較小者,對應(yīng)取數(shù)序列取數(shù)位置后移一位,即下一個數(shù)變?yōu)榈谝粋€數(shù)。
(2)重復(fù)步驟(3),如果有序列值全部取完,那直接將另一個序列的數(shù)據(jù)依次取出即可
(3)取出的數(shù)依次存入一個新的序列,這個新的序列即為這兩個有序序列合并而成的新的有序序列
分解的實(shí)現(xiàn)比較簡單,通過改變傳入數(shù)組下標(biāo),直接遞歸調(diào)用即可,為了便于大家理解歸并排序中遞歸與合并的概念,將歸并寫成兩個函數(shù),參考代碼如下:
//遞歸分解操作
public void mergeSort(int a[],int begin,int end){//傳入的begin、end均為待排序數(shù)組的下標(biāo)值
if(begin<end){
int mid = (begin+end)/2;
mergeSort(a, begin, mid);
mergeSort(a, mid+1, end);
merge(a, begin, end);
}
}
對于數(shù)組進(jìn)行分解,例如若某個數(shù)組長度為8,下標(biāo)為0~7,則mid = (0+7)/2=3,可將數(shù)組分成兩個子數(shù)組:下標(biāo)為[03]的數(shù)組和下標(biāo)為[47]的數(shù)組。而對于下標(biāo)[03]的數(shù)組,其mid=(0+3)/2=1,又可將其分為下標(biāo)為[01]的數(shù)組和下標(biāo)為[2~3]的數(shù)組。依此類推,直到分解成的數(shù)組只有一個元素為止,認(rèn)為其有序。
//合并操作
public void merge(int a[],int begin,int end){
int mid = (begin + end)/2;//將傳進(jìn)來原數(shù)組對應(yīng)下標(biāo)的子數(shù)組根據(jù)mid分解
int i = begin, j = mid + 1; //分解成兩個數(shù)組:[begin~mid]、[mid+1~end]
int k = 0;
int temp[] = new int[end+1];//申請額外空間來暫存排序后的新的有序數(shù)組
while (i <= mid && j <= end) //依次比較分解后兩個數(shù)組內(nèi)的數(shù),直至其中一個數(shù)組到末尾
{
if (a[i] <= a[j]) //將較小值放入臨時數(shù)組的前面
temp[k++] = a[i++];
else
temp[k++] = a[j++];
}
while (i <= mid) //若數(shù)組[begin~mid]中還有數(shù)沒取完,則將未取完的數(shù)全部追加到臨時數(shù)組后面
temp[k++] = a[i++];
while (j <= end) //若數(shù)組[mid+1~end]中還有數(shù)沒取完,則將未取完的數(shù)全部追加到臨時數(shù)組后面
temp[k++] = a[j++];
for (i = 0; i < k; i++)
a[begin+i] = temp[i]; //將合并后有序的臨時數(shù)組中的數(shù)依次賦值到原來待合并的數(shù)組,完成該次合并
}
排序過程如下所示:
初始狀態(tài):a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] a[6] a[7]
初始值:?。丁 。怠 。场 。薄 。浮 。贰 。病 。?br>
?。丁 。怠 。场 。薄 。浮 。贰 。病 。矗?~1合并)
?。怠 。丁 。场 。薄 。浮 。贰 。病 。矗?~3合并)
?。怠 。丁 。薄 。场 。浮 。贰 。病 。矗?~3合并)
?。薄 。场 。怠 。丁 。浮 。贰 。病 。矗?~5合并)
?。薄 。场 。怠 。丁 。贰 。浮 。病 。矗?~7合并)
?。薄 。场 。怠 。丁 。贰 。浮 。病 。矗?~7合并)
?。薄 。场 。怠 。丁 。病 。础 。贰 。福?~7合并)
1 ?。病 。场 。础 。怠 。丁 。贰 。福ㄅ判蚪Y(jié)果)