今天是2020-02-14，最近病毒情況比較嚴(yán)重，開學(xué)推遲了，呆在家里一個(gè)月了。

報(bào)名參加了一個(gè)AI的在線公益學(xué)習(xí)，據(jù)說比較硬核。。

之前也沒怎么接觸過機(jī)器學(xué)習(xí)，一上來看不太懂資料，這幾天先補(bǔ)了一些基礎(chǔ)。

這個(gè)公益AI個(gè)人感覺還是不錯(cuò)的，主要是根據(jù)《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》(PyTorch版)這個(gè)來講解的，主辦方還提供了一些學(xué)習(xí)的視頻和遠(yuǎn)程的主機(jī)使用。第一次打卡的內(nèi)容包括：

1. Task01：線性回歸；Softmax與分類模型、多層感知機(jī)

2. Task02：文本預(yù)處理；語言模型；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

因?yàn)閷?duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基本概念還不太清楚，所以先找了一些其他的學(xué)習(xí)資料，這兩天主要看的是斯坦福的cs231n，下面列出一些資料地址：

1. cs231n課程官方地址

2. cs231n b站視頻（帶中字）

3. cs231n 知乎專欄

這兩天主要了解了一下知識(shí)：

1. numpy的基本使用，主要參考Python Numpy教程

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念，名詞的了解。如：驗(yàn)證集、交叉驗(yàn)證集和超參數(shù)調(diào)參，評(píng)價(jià)函數(shù)、損失函數(shù)，激活函數(shù)，梯度下降等等。

3. 用KNN進(jìn)行圖片集分類的代碼編寫

4. 跑通本次訓(xùn)練營線性回歸任務(wù)，了解了“基本套路”

具體的細(xì)節(jié)，公式不想記錄太多了。沒啥意義......