*1.
在人工智能市場，（）占據(jù)了最大比例。
算力芯片 ?
電源管理芯片
存儲芯片
互聯(lián)芯片

*2.
隨著運(yùn)算數(shù)據(jù)規(guī)模的增長，對AI訓(xùn)練芯片的（）提出更高要求。
能耗效率和散熱性能
單點(diǎn)計算能力和數(shù)據(jù)傳輸速度 ?
芯片的尺寸和成本
芯片的穩(wěn)定性和耐用性

*3.
根據(jù)OpenAI的數(shù)據(jù)，AI模型的計算量增長速度與算力硬件增長速度之間存在近（）的差距。
10倍
100倍
1000倍
10000倍 ?

*4.
OpenAI公司在AI領(lǐng)域取得成功的核心原因是（）。
擁有獨(dú)特的市場推廣策略
采用了其他公司沒有的技術(shù)
開發(fā)了一種全新的AI硬件
堅持規(guī)模法則 ?

*5.
2020年，（）的推出標(biāo)志著AI應(yīng)用進(jìn)入了一個新的爆發(fā)期。
ChatGPT ?
Alexa
Siri
Cortana

*6.
無處不在的“（）”，正成為激活數(shù)據(jù)要素潛能、驅(qū)動經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎。
AI
網(wǎng)絡(luò)
算力 ?
數(shù)據(jù)

*7.
全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系在（）年完成總體布局設(shè)計。
2020
2021
2022 ?
2023

*8.
2022年，國務(wù)院發(fā)布的（）， 重點(diǎn)提到要推進(jìn)云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)融合發(fā)展，推動智能計算中心有序發(fā)展。
《關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的報告》
《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》 ?
《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》
《知識產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)“十四五”規(guī)劃》

*9.
2012至2021年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均增速為15.9%；算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模近五年平均增速超過（）。
30% ?
40%
50%
60%

*10.
預(yù)計5年后，人工智能將占到算力總消耗的（）以上。
20%
40%
60%
80% ?

*11.
（）被稱為世界上第一個程序員。
愛達(dá) ?
布萊茲
巴貝奇
雅卡爾

*12.
集成電路由（）設(shè)計，開創(chuàng)了硅的時代。
肖克利
基爾比 ?
諾伊斯
沃爾特

*13.
計算機(jī)的核心器件的技術(shù)演進(jìn)過程經(jīng)歷了（）。
繼電器、電子管、晶體管
晶體管、集成電路、微處理器
機(jī)械部件、電子管、晶體管
電子管、晶體管、集成電路 ?

*14.
（）是人類最早的可編程系統(tǒng)。
帕斯卡的滾輪式加法器
巴貝奇的差分機(jī)
雅卡爾織布機(jī) ?
減查爾斯·巴貝奇的解析機(jī)

*15.
19歲的帕斯卡在1642年發(fā)明了（）。
滾輪式加法器 ?
算盤
差分機(jī)
解析機(jī)

*16.
科學(xué)的本質(zhì)之一是其可重復(fù)性，這是科學(xué)研究中最基礎(chǔ)的手段，至今仍在（）中被廣泛應(yīng)用。
物理、化學(xué) ?
社會科學(xué)
生物學(xué)
所有上述領(lǐng)域

*17.
根據(jù)當(dāng)前的AI發(fā)展趨勢，（）在AI核心能力方面長期處于領(lǐng)先地位。
中國
德國
美國 ?
日本

*18.
被譽(yù)為“第四科研范式”的是（）。
實(shí)驗(yàn)科學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué) ?
計算科學(xué)
理論科學(xué)

*19.
“科研范式”這一概念是（）在其著作《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中提出的。
查爾斯·達(dá)爾文
亞里士多德
艾薩克·牛頓
托馬斯·庫恩 ?

*20.
眾核架構(gòu)在提升計算機(jī)硬件性能的同時，給（）帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
硬件散熱設(shè)計
軟件兼容性
性能工程 ?
用戶界面設(shè)計

*21.
大模型訓(xùn)練對算力的主要考驗(yàn)來自（）。【多選題】
算力芯片 ?
電源管理芯片
存儲芯片 ?
互聯(lián)芯片 ?
冷卻系統(tǒng)

*22.
人工智能可以應(yīng)用于（）領(lǐng)域。【多選題】
AI+金融
AI+辦公 ?
AI+法律 ?
AI+醫(yī)療 ?
AI+教育 ?

*23.
ChatGPT技術(shù)由（）構(gòu)成?！径噙x題】
生成式模型（Generative Model） ?
預(yù)訓(xùn)練過程（Pre-training） ?
Transformer架構(gòu) ?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)算法

*24.
規(guī)模法則在AI模型訓(xùn)練中包括（）?！径噙x題】
計算量越大，訓(xùn)練時間越長，模型精度越好 ?
數(shù)據(jù)量越大，測試集上的結(jié)果越好 ?
模型參數(shù)數(shù)量越多，模型的復(fù)雜度越高
模型的規(guī)模越大，需要的存儲空間越大
模型參數(shù)越多，模型的性能越好 ?

*25.
本質(zhì)上，大模型的訓(xùn)練是（）的問題。【多選題】
海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)
算法優(yōu)化
高計算密度 ?
高帶寬 ?
高通信 ?

*26.
算力網(wǎng)中的“腦”具備的功能有（）?！径噙x題】
感知全域?qū)崟r算力 ?
編排不同任務(wù)的算力需求 ?
調(diào)度網(wǎng)絡(luò)中的算力資源 ?
執(zhí)行固定的自動化腳本
輔助決策和優(yōu)化協(xié)同策略 ?

*27.
智能世界的核心要素有（）?！径噙x題】
算法 ?
算力 ?
數(shù)據(jù) ?
網(wǎng)絡(luò)
存儲

*28.
算力在（）等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?！径噙x題】
數(shù)字政府 ?
工業(yè)化互聯(lián)網(wǎng) ?
智能醫(yī)療 ?
遠(yuǎn)程教育 ?
金融科技 ?

*29.
算力經(jīng)濟(jì)作為數(shù)字化衍生的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，主要包含的特點(diǎn)有（）?！径噙x題】
數(shù)據(jù)作為主要的生產(chǎn)要素 ?
進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新 ?
促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合 ?
提升效率、效能和質(zhì)量 ?
推動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)活動的多樣化 ?

*30.
高效的算力需要具備（）等關(guān)鍵要素，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)算力的高吞吐、敏捷連接和均勻隨選?！径噙x題】
專業(yè) ?
彈性 ?
協(xié)同 ?
穩(wěn)定
安全

*31.
（）的技術(shù)路線可以充分發(fā)揮計算機(jī)硬件性能。【多選題】
并行 ?
加速 ?
虛擬
緩存 ?
預(yù)測 ?

*32.
帕斯卡機(jī)擁有的“第一”稱號有（）。【多選題】
第一臺機(jī)械式數(shù)字計算設(shè)備
第一臺投入生產(chǎn)的計算機(jī) ?
第一臺商用的計算機(jī) ?
第一臺受專利保護(hù)的計算機(jī) ?
第一臺被寫入《百科全書》的計算機(jī) ?

*33.
通用電子計算機(jī)的“三個基石”分別是指（）。【多選題】
圖靈 ?
馮·諾依曼 ?
肖克萊 ?
愛達(dá)
雅卡爾

*34.
數(shù)學(xué)大廈的三個基礎(chǔ)問題是（）。【多選題】
數(shù)學(xué)是完備的嗎 ?
數(shù)學(xué)是連續(xù)的嗎
數(shù)學(xué)是可證明的嗎
數(shù)學(xué)是一致的嗎 ?
數(shù)學(xué)是可判定的嗎 ?

*35.
超級計算機(jī)目前面臨的主要問題包括（）?！径噙x題】
微納電子器件的物理限制 ?
并行計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)化 ?
結(jié)構(gòu)化計算訪存模式的效率 ?
軟件與硬件的兼容性問題
能源消耗和散熱問題

*36.
（）屬于智能化科研的典型案例?！径噙x題】
機(jī)器化學(xué)家 ?
麥克斯韋方程組
相對論
啟蒙1號 ?
無人干預(yù)全自動實(shí)驗(yàn)設(shè)計

*37.
傳統(tǒng)科研范式經(jīng)歷的主要變革有（）?！径噙x題】
實(shí)驗(yàn)科學(xué) ?
理論科學(xué) ?
計算科學(xué) ?
數(shù)據(jù)科學(xué) ?
觀察科學(xué)

*38.
（）屬于典型的實(shí)驗(yàn)科學(xué)（）?！径噙x題】
麥克斯韋方程組
鉆木取火 ?
比薩斜塔實(shí)驗(yàn) ?
相對論
氣候模擬

*39.
科學(xué)研究長期以來面臨著的困境有（）?！径噙x題】
基本原理研究出來之后卻難以實(shí)際應(yīng)用、解決問題 ?
理論研究的場景與實(shí)際問題的場景距離太遠(yuǎn) ?
仍有許多實(shí)際問題只能通過經(jīng)驗(yàn)和試錯的辦法解決 ?
實(shí)驗(yàn)手段有限，數(shù)據(jù)收集、處理、分析手段有限 ?
“作坊模式”的團(tuán)隊工作方式、科研效率亟待提高 ?

*40.
下列選項(xiàng)中，屬于我國目前面臨的挑戰(zhàn)的是（）?！径噙x題】
統(tǒng)一技術(shù)體系，走閉源封閉還是開源開放的道路 ?
走理論科學(xué)之路還是走智能化科研之路
拼算法模型還是拼新型基礎(chǔ)設(shè)施 ?
數(shù)據(jù)科學(xué)是否可以成為永恒的科研范式
AI+著重賦能虛擬經(jīng)濟(jì)還是發(fā)力實(shí)體經(jīng)濟(jì) ?

*41.
人工智能發(fā)展歷史上經(jīng)歷了五次浪潮。
對
錯 ?

*42.
訓(xùn)練大型AI模型的主要限制是數(shù)據(jù)量和計算精度。
對
錯 ?

*43.
預(yù)訓(xùn)練大模型是現(xiàn)階段人工智能的集大成者，代表了統(tǒng)計學(xué)習(xí)流派的最高成就。
對 ?
錯

*44.
算力芯片在人工智能系統(tǒng)中決定了數(shù)據(jù)存儲容量。
對
錯 ?

*45.
隨著AI模型數(shù)據(jù)量的增長，AI算力需求出現(xiàn)井噴式發(fā)展。
對 ?
錯

*46.
隨著人工智能的發(fā)展，基于統(tǒng)計的計算模式將成為主流。
對 ?
錯

*47.
算力已經(jīng)成為拉動國家經(jīng)濟(jì)增長的核心引擎。
對 ?
錯

*48.
算力網(wǎng)的一個典型特征是端、邊和云之間的相互協(xié)同。
對 ?
錯

*49.
算力是新質(zhì)生產(chǎn)資料，算法是新質(zhì)生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系。
對
錯 ?

*50.
在人工智能計算中，通常使用的計算精度高于傳統(tǒng)科學(xué)計算所需的雙精度浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算。
對
錯 ?

*51.
算盤是第一個公認(rèn)的機(jī)械式自動計算工具，并且是由中國人發(fā)明的。
對 ?
錯

*52.
巴貝奇分析機(jī)是機(jī)械式自動計算工具的巔峰。
對
錯 ?

*53.
計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)起源于20世紀(jì)80年代，以IBM System/360和CDC 6600/7600為主。
對
錯 ?

*54.
世界上第一臺多用途的電子計算機(jī)于1937年誕生。
對
錯 ?

*55.
Rebort Dennard在1974年提出了Scaling Law。
對 ?
錯

*56.
計算機(jī)應(yīng)用效率不高一直是困擾計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的問題，一般情況應(yīng)用效率只有峰值運(yùn)算速度的15%-20%。
對
錯 ?

*57.
全世界排名前五的超級計算機(jī)的核數(shù)基本上都有幾百份。
對
錯 ?

*58.
“AI for Science”逐步成為科學(xué)研究的主流范式之一。
對
錯 ?

*59.
托馬斯·庫恩認(rèn)為科學(xué)發(fā)展是一個螺旋式上升的過程，而不是一個簡單的線性過程。
對 ?
錯

*60.
克雷被譽(yù)為“超級計算機(jī)之父”。
對 ?
錯