姐姐今年剛剛畢業(yè)，一個本應該去做女程序員的跑去做了半年運營。所謂隔行如隔山是真的，老板天天讓我分析后臺用戶的數據...剛開始簡直每天以淚洗面，我尼瑪不會?。。?！現(xiàn)在呢已經成為半個數據分析師了，我該說些什么，是喜是憂？？不過剛入行的日子實在是有些難過，所以今天寫下這篇日記，希望能幫助一些像我一樣剛開始做運營但不太懂數據分析的小伙伴們吧，希望大家少走些彎路?。?！

今天講一個在用戶運營里很重要的KPI指標--用戶活躍率，可能不太專業(yè)，求輕噴！

何為“活躍率”？

活躍率是某一時間段內活躍用戶在總用戶量的占比，根據時間可分為日活躍率（DAU）、周活躍率（WAU）、月活躍率（MAU）等。

但產品不同，活躍用戶的定義也可能不同。有的APP打開就算活躍，而有的APP必須登錄才算活躍......

活躍率為何如此重要？

這個不言而喻，“一個新客戶的轉化成本大概是活躍客戶成本的3-10倍”、“2-8原則”等都說明活躍度是多么多么地重要。作為運營人的重要kpi，你真的會分析嗎？

場景案例

（以一季度為一個生命周期）

用戶A下載并開始使用產品，發(fā)現(xiàn)可以滿足他的全部需求，對產品愛不釋手，基本每周都有登陸，并且登陸時長均在2小時以上。

用戶B下載并開始使用產品，用了幾天后便不再使用，產品更新后，覺得新功能很棒再次開始使用，之后的使用頻率大約為每半個月一次。

用戶C在網上搜索后隨意的注冊了一下，用了幾天產品，覺得一般般，當產品有大量折扣或活動時，再次使用過一兩次。一季度下來使用不到5次。

用戶D在有拉新活動時，下載并注冊之后便卸載或放棄使用，整季度使用次數為0或1。

以上四種用戶，可以根據其活躍度劃分為：

活躍期用戶：（用戶A）

用戶活躍路徑：新增-活躍-忠誠

對應措施：保證接觸頻率，但不做促銷刺激

沉默期用戶：（用戶B）

用戶活躍路徑：新增-不活躍-回流-活躍

對應措施：保證接觸頻率，給予少量的營銷折扣

睡眠期用戶：（用戶C）

用戶活躍路徑：新增-不活躍-回流

對應措施：控制有限接觸，通過打折扣進行挽回

流失期用戶：（用戶D）

用戶活躍路徑：新增-不活躍-流失

對應措施：屏蔽接觸，只有在“雙十一”之類的大促時通知用戶

根據用戶活躍路徑來確定運營營銷方案，并促進用戶最終轉化，你說“活躍率”重不重要啊~

作為運營，活躍率這么重要的指標你會分析嗎？

操作案例1

現(xiàn)有一份2016年某月新增用戶的訪問數據，想按天分析這些新增用戶的活躍情況又該如何實現(xiàn)呢？

1、選擇維度與數值

將日期字段放到維度上，由于計算活躍數據需要用到用戶的唯一標識字段，因此我們在數值上放入“用戶ID”字段。

2、計算活躍率（一鍵選擇）

然后用戶ID的下拉菜單中選擇高級計算->活躍率。

3、設置活躍率單位

在彈出的菜單中設置如下，得出1日前活躍。

4、設置多活躍周期

以此類推，我們再拖拽多個用戶ID字段，依次設置活躍時間為2、3、4、5日，并分別設置其別名為1日前活躍、2日前活躍、3日前活躍、4日前活躍和5日前活躍。

操作案例2

現(xiàn)有一份網站總體運營報表，想分析最近一周的用戶活躍情況，該如何操作呢？

1、確定維度

本例中為“最后一次登錄時間（以日為單位）”

2、選取數值

（1）選取的數值為：登錄日的用戶數量—“用戶ID（計數）”

（2）另外添加一個次軸：計算活躍用戶的環(huán)比增長情況

3、拖拽制圖

（選擇你想展示的圖表類型，示例中為雙軸圖）

提高活躍率的方法有很多，比如簡單明了的新手引導、“刺激”活動、聽取用戶意見等等，當然最關鍵的還是用戶對產品有沒有真正的需要。

其實要分析你的產品是否在“健康”地運營中，光看活躍率是遠遠不夠的，轉化率，流失率，留存率等這些指標結合起來才能更精準地分析出產品目前的運營情況，之后我可能會陸續(xù)寫其他指標的一些攻略，主要還是希望能幫到大家了~各位有什么好的建議或者想法，可以評論一起交流一下哈。