生存分析的術(shù)語有：生存時間和事件。其中，事件又包括復(fù)發(fā)性事件、計數(shù)事件、死亡等感興趣的事件。

從開始到發(fā)生感興趣事件的時間，稱為生存時間。例如，在癌癥研究中，兩個重要的結(jié)局指標包括：死亡時間（OS, Overall Survival）和無復(fù)發(fā)存活時間（RFS, Risk Free Survival），其對應(yīng)于治療反應(yīng)與疾病復(fù)發(fā)之間的時間。它也被稱為無病生存時間和無事件生存時間。然而，在研究時間段內(nèi)，有些人可能不會觀察到事件，從而產(chǎn)生所謂的“刪失數(shù)據(jù)”。刪失數(shù)據(jù)的來源包括：1）在研究時間內(nèi)患者還沒有經(jīng)歷過感興趣的事件，如復(fù)發(fā)或死亡；2）在研究期間患者失訪；3）患者經(jīng)歷不同的事件，使得進一步的隨訪變得不可能。

K-M曲線用于描述生存概率與生存時間的關(guān)系曲線，它提供了一個有用的數(shù)據(jù)總結(jié)，可以用來估計諸如中位生存時間之類的衡量指標。具體R操作：

install.packages(c("survival","survminer"))

library(survival)

library(survminer)

data("lung")

fit<-survfit(Surv(time,status)~1, conf.type='none', data=lung)?

print(fit) #可查看中位數(shù)生存時間

更多詳細信息可參考：http://www.itdecent.cn/p/df3a2d3fb312