前言

如果在一臺電腦上, 想開發(fā)多個不同的項(xiàng)目, 需要用到同一個包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一個目錄下安裝或者更新, 新版本會覆蓋以前的版本, 其它的項(xiàng)目就無法運(yùn)行了。

解決方案 : 虛擬環(huán)境

作用 : 虛擬環(huán)境可以搭建獨(dú)立的python運(yùn)行環(huán)境, 使得單個項(xiàng)目的運(yùn)行環(huán)境與其它項(xiàng)目互不影響.

一、安裝Anaconda

1.1 安裝

linux環(huán)境

bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

window環(huán)境
直接雙擊安裝exe文件，然后根據(jù)安裝向?qū)нM(jìn)行安裝

1.2 環(huán)境變量設(shè)置

安裝conda后，需要設(shè)置環(huán)境變量

E:\miniconda3\Library\bin;E:\miniconda3;E:\miniconda3\Scripts;

1.3 Conda下載鏡像設(shè)置

通過修改配置文件實(shí)現(xiàn)
在當(dāng)前用戶路徑下的.condarc文件中可以指定使用conda下載時所使用的鏡像地址：

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true
offline: true

如果指定了鏡像，可能會導(dǎo)致創(chuàng)建虛擬環(huán)境時，無法下載指定的python版本。

通過修改命令實(shí)現(xiàn)

• 顯示目前conda的數(shù)據(jù)源有哪些
  conda config --show channels
• 刪除默認(rèn)的channel安裝源
  conda config --remove channels defaults
  或刪除特定的channel
  conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
• 添加國內(nèi)鏡像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set ssl_verify true
conda config --set show_channel_urls yes

根本上還是通過.condarc來實(shí)現(xiàn)。

1.4 目錄結(jié)構(gòu)

• DLLs子目錄：Python的.pyd(Python動態(tài)模塊)文件與幾個Windows的.dll(動態(tài)鏈接庫)文件。
• Doc子目錄：在Windows平臺上，只有一個python2715.chm文件，里面集成了Python的所有文檔，雙擊即可打開閱讀，非常方便。
• include子目錄：Python的C語言接口頭文件，當(dāng)在C程序中集成Python時，會用到這個目錄下的頭文件。
• Lib子目錄：Python自己的標(biāo)準(zhǔn)庫，包，測試套件等，非常多的內(nèi)容。其中dist-packages文件夾中是系統(tǒng)自帶的module，site-packages文件夾中是自己安裝的module。
• libs子目錄：這個目錄是Python的C語言接口庫文件。
• Scripts子目錄：pip可執(zhí)行文件的所在目錄，通過pip可以安裝各種各樣的Python擴(kuò)展包。這也是為什么這個目錄也需要添加到PATH環(huán)境變量中的原因。
• tcl子目錄：Python與TCL的結(jié)合。
• Tools子目錄：工具，有的子目錄下有README.txt文件，可以查看具體的工具用途。

二、升級Anaconda

查看配置
conda config --show
檢查conda版本
conda --version

檢查更新當(dāng)前conda
conda update conda
檢查更新anaconda
conda update anaconda
update最新版本的anaconda-navigator
conda update anaconda-navigator

三、Conda基本命令

在 %CONDA_HOME%/condabin目錄下啟動cmd命令窗口，執(zhí)行conda activate命令，可以進(jìn)入base環(huán)境的命令窗口。

3.1 環(huán)境命令

update虛擬環(huán)境為最新版本的conda
conda update -n [env_name] conda

關(guān)閉自動激活狀態(tài)
conda config --set auto_activate_base false
關(guān)閉自動激活狀態(tài)
conda config --set auto_activate_base true

顯示所有的虛擬環(huán)境
conda env list 或 conda info --envs

創(chuàng)建python3.5的xxxx虛擬環(huán)境
conda create -n [your_env_name] python=3.5
復(fù)制虛擬環(huán)境(必須在base環(huán)境下進(jìn)行以上操作)
conda create -n [new_env_name] --clone [env_name]
刪除虛擬環(huán)境(必須在base環(huán)境下進(jìn)行以上操作)
conda remove -n [your_env_name] --all
重命名虛擬環(huán)境
直接修改環(huán)境所在路徑的文件夾名即可

切換虛擬環(huán)境
conda activate xxxx
關(guān)閉當(dāng)前虛擬環(huán)境
conda deactivate

3.2 安裝命令

查看已安裝模塊
conda list

查看指定包可安裝版本信息命令
conda search tensorflow

安裝模塊 (作用同pip)
conda install [package]
虛擬環(huán)境中安裝額外的包
conda install -n [your_env_name] [package]
更新模塊
conda update [package]
刪除環(huán)境中的某個模塊
conda remove -n [your_env_name] [package]

conda 安裝本地包
conda install --use-local ~/Downloads/a.tar.bz2

刪除沒有用的包
conda clean -p
刪除tar包
conda clean -t
刪除所有的安裝包及cache
conda clean -y --all

四、Pip基本命令

重新安裝
python -m ensurepip
升級pip
python -m pip install --upgrade pip
如果報錯不存在pip模塊，那么重新安裝pip python -m ensurepip

列出當(dāng)前緩存的包
pip list
展示指定的已安裝的包
pip show [package]
檢查包的依賴是否合適
pip check [package]

清除緩存
pip purge
刪除對應(yīng)的緩存
pip remove

安裝包
pip install [package]
pip安裝本地包
pip install ～/Downloads/a.whl
刪除包
pip uninstall [package]

pip安裝時指定鏡像源
pip install requests -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

如果報錯Fatal error in launcher: Unable to create process using '"e:\miniconda3\python.exe" "F:\miniconda3\Scripts\pip.exe" ': ???????????，則使用命令 python.exe -m pip install --upgrade pip