之前讓ChatGPT學習了生成測試數(shù)據(jù)集，連續(xù)型變量描述統(tǒng)計和組間比較，分類變量描述統(tǒng)計?？ǚ綑z驗和fisher精確檢驗代碼都非常簡單，沒有單獨做分享。這些需求的特點是，實現(xiàn)的方法比較明確單一，相對固定，歷史上的代碼比較成熟。

要想實現(xiàn)將日期變量填補這一個需求。是需要進行邏輯判斷的，能實現(xiàn)這個需求的代碼也比較多樣，需要自己進行搭配和組合。

首先將自然語言轉換為編程邏輯，然后再從SAS的語法中選擇合適的函數(shù)和語句，組合在一起來實現(xiàn)需求，對于初學者還是有一定難度的。特別是，如果不了解其中有的函數(shù)，就需要寫更長的代碼來替代。

首先把日期往前填補。如果日缺失，則填補為1日；如果月缺失，則填補為1月1日。

這里AI給出了一段代碼，使用了MISSING, INDEX, SUBSTR, CATS INPUT函數(shù)。整體邏輯是不錯，選用的SAS函數(shù)不算最簡化的，但也能滿足需求。在語法上，沒有意識到YYMMDD10.格式的值是類似于”YYYY-MM-DD”這樣的。需要將“01“和”0101“更新為”-01“和”-01-01“，整段代碼就可以正常運行了。

然后把日期往后填補，如果日缺失，則填補為當月最后一天；如果月和日都缺失，則填補為當年最后一天。這比往前填補，難度更大。因為每個月的最后一天是不固定的。不能簡單的拼接。

這里她想到使用INTNX來實現(xiàn)這個需求。但是語法并沒有寫對。她這里寫出來的是，下一個月的最后一天，并且減1天。另外，這段代碼的先后順序也有問題，當變量DATE缺失時，本身缺失值無法在INTNX函數(shù)中運算。所以需要先對DATE變量進行一個填充。

這里，她對代碼進行了簡化。但是核心的需求還是沒有實現(xiàn)。需要先對變量進行填補，然后再取當月或當年最后一天。

又跟AI扯了一會關于INTNX函數(shù)的應用。

讓我們來看最終成果吧。

這里AI吸納了我給他的代碼，使用了LENGTH, INPUT, INTNX, STRIP, “||”等函數(shù)，完美地將日期填補為當月或當年最后一天。

整個代碼從函數(shù)的選擇，到語句的使用，到排版和縮進，到最后考慮了數(shù)據(jù)不滿足前三種情況時預警，都很漂亮，沒有什么可以挑剔的。

本文章首發(fā)于公眾號【SAS編程未來】