如何快速成為數(shù)據(jù)分析師（個(gè)人角度）
風(fēng)火數(shù)據(jù) 已關(guān)注
2018.05.04 10:48* 字?jǐn)?shù) 1592 閱讀 191評(píng)論 1喜歡 6
說(shuō)來(lái)我正式接觸數(shù)據(jù)分析也快一年，對(duì)速成還是有一些心得。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師是不能速成的，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。
以上的前提針對(duì)入門(mén)，目的是達(dá)到數(shù)據(jù)分析師的門(mén)檻，順利拿到一份offer，不涉及數(shù)據(jù)挖掘等高級(jí)技巧。我的方法傾向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，不論是分析師這個(gè)職位，還是運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品的能力發(fā)展都是適用的。其他領(lǐng)域就仁者見(jiàn)仁了。
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這是全國(guó)最大的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)交流的地方，2000人聚集，不管你是小白還是大牛，
小編我都挺歡迎，今天的已經(jīng)資訊上傳到群文件，不定期分享干貨，
包括我自己整理的一份最新的適合2018年學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)教程，歡迎初學(xué)和進(jìn)階中的小伙伴。
市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》，《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》。
沒(méi)錯(cuò)，七周。
第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握
如果Excel玩的順溜，你可以略過(guò)這一周。不過(guò)介于我入行時(shí)也不會(huì)vlookup，所以有必要講下。
重點(diǎn)是了解各種函數(shù)，包括但不限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。
Excel函數(shù)不需要學(xué)全，重要的是學(xué)會(huì)搜索。即如何將遇到的問(wèn)題在搜索引擎上描述清楚。
我認(rèn)為掌握vlookup和數(shù)據(jù)透視表足夠，是最具性?xún)r(jià)比的兩個(gè)技巧。學(xué)會(huì)vlookup，SQL中的join，Python中的merge很容易理解。學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)透視表，SQL中的group，Python中的pivot_table也是同理。
這兩個(gè)搞定，基本10萬(wàn)條以?xún)?nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)沒(méi)啥難度，80%的辦公室白領(lǐng)都能秒殺。
Excel是熟能生巧，多找練習(xí)題。還有需要養(yǎng)成好習(xí)慣，不要合并單元格，不要過(guò)于花哨。表格按照原始數(shù)據(jù)（sheet1）、加工數(shù)據(jù)（sheet2），圖表（sheet3）的類(lèi)型管理。
專(zhuān)欄上寫(xiě)了三篇Excel的文章，比較簡(jiǎn)單，大體介紹了Excel應(yīng)用，可以作為職場(chǎng)新人的指南。
第一篇數(shù)據(jù)分析—函數(shù)篇。主要簡(jiǎn)單講解常用的函數(shù)，以及與之對(duì)應(yīng)的SQL/Python函數(shù)。
第二篇數(shù)據(jù)分析—技巧篇。主要簡(jiǎn)單講解我認(rèn)為很有新價(jià)比的功能，提高工作效率。
第三篇數(shù)據(jù)分析—實(shí)戰(zhàn)篇。主要將前兩篇的內(nèi)容以實(shí)戰(zhàn)方式進(jìn)行，簡(jiǎn)單地進(jìn)行了一次數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)源采用了真實(shí)的爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)，是5000行數(shù)據(jù)分析師崗位數(shù)據(jù)。
下面是為了以后更好的基礎(chǔ)而附加的學(xué)習(xí)任務(wù)。
了解單元格格式，后期的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括各類(lèi)timestamp，date，string，int，bigint，char，factor，float等。
了解數(shù)組，以及怎么用（excel的數(shù)組挺難用），Python和R也會(huì)涉及到 list。
了解函數(shù)和參數(shù)，當(dāng)進(jìn)階為編程型的數(shù)據(jù)分析師時(shí)，會(huì)讓你更快的掌握。
了解中文編碼，UTF8和ASCII，包括CSV的delimiter等，以后你會(huì)回來(lái)感謝我的。
養(yǎng)成一個(gè)好習(xí)慣，不要合并單元格，不要過(guò)于花哨。表格按照原始數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)，圖表的類(lèi)型管理。
如果初步學(xué)習(xí)可以加群710219868代號(hào)風(fēng)火領(lǐng)學(xué)習(xí)資料
第二周：數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)分析界有一句經(jīng)典名言，字不如表，表不如圖。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的主要方向之一。除掉數(shù)據(jù)挖掘這類(lèi)高級(jí)分析，不少數(shù)據(jù)分析就是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)觀察數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析的最終都是要兜售自己的觀點(diǎn)和結(jié)論的。兜售的最好方式就是做出觀點(diǎn)清晰數(shù)據(jù)詳實(shí)的PPT給老板看。如果沒(méi)人認(rèn)同分析結(jié)果，那么分析也不會(huì)被改進(jìn)和優(yōu)化，不落地的數(shù)據(jù)分析價(jià)值又在哪里？
首先要了解常用的圖表：
各類(lèi)圖表的詳細(xì)介紹可以查看第四篇文章：數(shù)據(jù)可視化：你想知道的經(jīng)典圖表全在這
了解圖表后，還應(yīng)該學(xué)會(huì)報(bào)表制作，這里準(zhǔn)備了第五篇：數(shù)據(jù)可視化：打造高端的數(shù)據(jù)報(bào)表。將教會(huì)大家Excel的高級(jí)圖表用法。
如果還不過(guò)癮，我們得掌握信息圖和BI
BI（商業(yè)智能）和圖表的區(qū)別在于BI擅長(zhǎng)交互和報(bào)表，更擅長(zhǎng)解釋已經(jīng)發(fā)生和正在發(fā)生的數(shù)據(jù)。將要發(fā)生的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的方向。
BI的好處在于很大程度解放數(shù)據(jù)分析師的工作，推動(dòng)全部門(mén)的數(shù)據(jù)意識(shí)，另外降低其他部門(mén)的數(shù)據(jù)需求（萬(wàn)惡的導(dǎo)數(shù)據(jù)）。
BI市面上的產(chǎn)品很多，基本都是建立儀表盤(pán)Dashboard，通過(guò)維度的聯(lián)動(dòng)和鉆取，獲得可視化的分析。第六篇：數(shù)據(jù)可視化：深入淺出BI 將以第一周的實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)BI，上圖的就是學(xué)習(xí)后的成果。
數(shù)據(jù)可視化的學(xué)習(xí)就是三個(gè)過(guò)程，了解數(shù)據(jù)（圖表），整合數(shù)據(jù)（BI），展示數(shù)據(jù)（信息化）。
可視化也和審美息息相關(guān)，很多直男代表并不擅長(zhǎng)做圖，沒(méi)關(guān)系，抽空可以看書(shū)：數(shù)據(jù)之美 (豆瓣)
PPT也別落下，Excel作圖多練習(xí)，不會(huì)有壞處的。
