今年“新冠”疫情的特殊考驗，讓越來越多企業(yè)感受到數(shù)字經(jīng)濟趨勢下數(shù)智化的重要性。
我企已開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，根據(jù)業(yè)務場景需求及調(diào)研，最后選擇了阿里云的Dataphin產(chǎn)品。Dataphin產(chǎn)品支持多種業(yè)務數(shù)據(jù)源，能夠?qū)⑽移蟮乃袠I(yè)務數(shù)據(jù)導入Dataphin平臺。在Dataphin平臺構建智能數(shù)據(jù)時，只需從業(yè)務視角看數(shù)據(jù)和用數(shù)據(jù)而不需關注需求背后到底來自多少個技術視角的物理表，大大提升了數(shù)據(jù)研發(fā)效率 。同時，基于Dataphin構建的智能數(shù)據(jù)，我企高管制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的布局，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務，帶來的一些可觀的業(yè)務價值。
疫情期間，我企線下門店在疫情期間悉數(shù)歇業(yè)。全員線上營銷，一季度整體業(yè)績已經(jīng)恢復到同期的80% 。強力推薦Dataphin產(chǎn)品給正在轉(zhuǎn)型的企業(yè)及正在努力尋找業(yè)務發(fā)力點的企業(yè)，構建企業(yè)自己的數(shù)據(jù)中臺。
在使用Dataphin產(chǎn)品時，面向零售店鋪的模型構建與管理使用教程給予了我們很大的幫助和啟發(fā)，對如何使用Dataphin產(chǎn)品有了更進一步的理解。
使用Dataphin構建數(shù)據(jù)中臺及質(zhì)量管理的流程：
1、?準備數(shù)據(jù)??構建業(yè)務數(shù)據(jù)及Dataphin的計算引擎源。
2、規(guī)劃數(shù)倉??規(guī)劃店鋪銷售模型的數(shù)倉，包括創(chuàng)建業(yè)務板塊、計算源、數(shù)據(jù)源、項目及項目中的成員。
3、數(shù)據(jù)集成? 同步業(yè)務數(shù)據(jù)源至您的工作空間。
4、規(guī)范定義??定義本教程中的維度、業(yè)務過程、原子指標、時間周期和派生指標。
5、規(guī)范建模??基于規(guī)范定義，構建數(shù)據(jù)模型。
6、補數(shù)據(jù)? ??通常，您構建的數(shù)據(jù)模型會參與生產(chǎn)環(huán)境的調(diào)度。本教程為了讓您快速熟悉智能數(shù)據(jù)構建與管理的流程，采用補數(shù)據(jù)的方式，構建數(shù)據(jù)模型運行生成的數(shù)據(jù)。
7、驗證數(shù)據(jù)? 驗證數(shù)據(jù)模型運行后生成的數(shù)據(jù)是否符合您的預期。
8、創(chuàng)建質(zhì)量規(guī)則??為數(shù)據(jù)表創(chuàng)建質(zhì)量規(guī)則。系統(tǒng)會自動校驗數(shù)據(jù)表質(zhì)量并生成質(zhì)量報告。
9、查看質(zhì)量報告? 質(zhì)量報告是對數(shù)據(jù)表參與生產(chǎn)環(huán)境運維調(diào)度的結果進行周期性質(zhì)量校驗的結果。
