偏差與方差

數(shù)據(jù)集劃分

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過擬合和欠擬合

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解決方法：

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正則化

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邏輯回歸的L1與L2正則化

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正則化項(xiàng)理解

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正則化

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正則化為什么能夠防止過擬合

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droupout正則化

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其他正則化方法

早停止法

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數(shù)據(jù)增強(qiáng)

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類別：

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數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)：

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數(shù)據(jù)增強(qiáng)的效果：

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正則化的練習(xí)

題目：

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L2正則化：

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droupout的前向傳播

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D2=np...那行應(yīng)該是A2.shape[0]，A2.shape[1]

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droupout的效果會(huì)好一些