微信公眾號原文

系統(tǒng)：Windows 7
語言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64
編輯器：pycharm-community-2016.3.2
pandas：0.19.2

• 這個系列講講Python的科學(xué)計算及可視化
• 今天講講pandas模塊
• Dataframe的遍歷

Part 1：目標(biāo)

1. pandas功能很強(qiáng)大，我們可以使用pandas直接讀取數(shù)據(jù)庫獲取一個Df，也可以直接讀取Excel獲取一個Df，等等
2. 那么對于生成的Df想獲取其中每一個元素怎么實(shí)現(xiàn)呢？
3. 本文就是實(shí)現(xiàn)對Df的遍歷循環(huán)，獲取每一行每一列的內(nèi)容

結(jié)果如圖

2.png

Part 2：代碼

import pandas as pd

dict_1 = {"time": ["2019-11-02", "2019-11-03", "2019-11-04", "2019-11-05",
                   "2019-12-02", "2019-12-03", "2019-12-04", "2019-12-05"],
          "pos": ["P1", "P2", "P3", "P4", "P5", "P6", "P7", "P8"],
          "value1": [0.5, 0.8, 1.0, 2, 3, 5, 6, 7]}

df_1 = pd.DataFrame(dict_1, columns=["time", "pos", "value1"])
df_1.set_index("pos", inplace=True)

print(df_1)
print("\n")

for index, row in df_1.iterrows():
    print(index)
    print(row["time"])
    print(row["value1"])
    print("\n")

代碼截圖

3.png

Part 3：部分代碼解讀

1. for index, row in df_1.iterrows():，其中index為行索引的值，row表示這一行的一個Series，通過type函數(shù)獲取其數(shù)據(jù)類型，如下圖所示
2. 那么除了這種遍歷方式，還有其它嗎？答案肯定是有的

print(type(index))
print(type(row))

4.png

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