在讀研究生的時(shí)候，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一直處在鄙視鏈的底端。對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)仿佛已經(jīng)是陳舊落后技術(shù)的代表。但在工作以后才發(fā)現(xiàn)，那些對(duì)于NoSQL的大肆宣傳往往和實(shí)際脫離很大，在目前大部分的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，特別是沒有上云的系統(tǒng)中，「關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)」依然處于主導(dǎo)地位。Oracle依然是業(yè)界的老大哥，而不像大部分人認(rèn)為的那樣行將陌路。雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在大型數(shù)據(jù)中心的地位愈加鞏固。但對(duì)于大部分的離線業(yè)務(wù)系統(tǒng)而言，Oracle為首的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)依然占據(jù)主導(dǎo)地位，我們?nèi)粘＞S護(hù)的大部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)，網(wǎng)站使用的數(shù)據(jù)庫(kù)，基本為Oracle和MySQL。

除了在本身做互聯(lián)網(wǎng)或者軟件開發(fā)的公司，大部分公司的數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)人員對(duì)于SQL的了解僅僅限于導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度的篩選。更加復(fù)雜的用途，大部分時(shí)候都直接購(gòu)買專業(yè)的或者定制的軟件進(jìn)行處理。這時(shí)候，如果你是一個(gè)SQL專業(yè)人員，你就知道自己有多囂張了，別人干好幾天的工作可能你的一條不到100個(gè)詞的SQL語句就能解決。但這一切在沒有工作前是完全體會(huì)不到的。

在大學(xué)學(xué)習(xí)的時(shí)候，對(duì)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)了解最深的就是安裝和使用Oracle，由于沒有實(shí)際的業(yè)務(wù)需要，很難理解SQL語言的強(qiáng)大。特別對(duì)于計(jì)算機(jī)專業(yè)而言，Oracle繁雜的安裝，復(fù)雜的操作方式和SQL語言執(zhí)行的低效，讓對(duì)于過程化的C語言的癡迷的程序員們對(duì)SQL這一類集合型語言嗤之以鼻。但是當(dāng)在實(shí)際工作中運(yùn)用時(shí)才發(fā)現(xiàn)，SQL確實(shí)能在實(shí)際工作中大放異彩。因?yàn)楫?dāng)你投身實(shí)際的業(yè)務(wù)中時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)大部分電腦和服務(wù)器上并沒有C或者Java的開發(fā)環(huán)境，而且實(shí)際工作中的大部分系統(tǒng)都是離線系統(tǒng)，不可能像在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境那樣通過Yum或者Apt去迅速獲取所需要的安裝包。總而言之，想通過使用C、Java或者Python（這個(gè)可能好些）迅速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求是不現(xiàn)實(shí)的事情。但是這件事情對(duì)于熟悉SQL語言而言就變得異常簡(jiǎn)單。只要一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問軟件，如Navicat（到實(shí)際工作中才明白Navicat高價(jià)的原因），就可以在數(shù)據(jù)的海洋里為所欲為。只要你集合論學(xué)得好，基本可以解決90%的數(shù)據(jù)使用難題。如果這樣還不行，還可以使用SQL的過程化語言進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理?？傊?，你不用配置任何環(huán)境就可以獲取所需要的數(shù)據(jù)。然后周圍的人都像你投來崇拜的眼光。

對(duì)于更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求而言，SQL同樣顯得非常的高效，你可能只需要寫幾個(gè)簡(jiǎn)單的Python語句和SQL語句，就能夠構(gòu)建符合需求的業(yè)務(wù)能力。這樣的方式可以不僅可以在實(shí)際過程中節(jié)約大量的代碼量，而且可以極大的減少調(diào)試錯(cuò)誤的時(shí)間。很多程序員會(huì)覺得SQL執(zhí)行效率低，喜歡用底層數(shù)據(jù)庫(kù)接口去操作，如游標(biāo)。但是在實(shí)際過程中，SQL執(zhí)行效率低的原因往往是SQL寫的不好，而不是SQL不具備快速執(zhí)行的能力。

除此之外，SQL的囂張之處還在于和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的融合，基本所有版本的Excel（Microsoft Office，OpenOffice）和可視化的BI系統(tǒng)（如PowerBI和FineBI）都支持直接連接數(shù)據(jù)庫(kù)，可以通過SQL語言直接抓取數(shù)據(jù)。這對(duì)解決數(shù)據(jù)處理時(shí)的一致性問題具有良好的效果。因?yàn)榇蟛糠值腅xcel在工作時(shí)都需要對(duì)更新的數(shù)據(jù)做重新處理，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，如果想省力，還需要掌握VBA編程（微軟編程的復(fù)雜性不言而喻）?？梢哉f，掌握了SQL，你在數(shù)據(jù)使用上將比大部分人更加具有效率。

可以說，在數(shù)據(jù)時(shí)代，SQL是高效率獲取數(shù)據(jù)信息的最佳工具。