我的工作是做系統(tǒng)需求分析，自己利用業(yè)（shang）余（ban）時間自學了python，感覺現在學python和想學python的人越來越多，作為一個入門的新手，我想結合自己的體會想說一下為什么python越來越受人喜歡。
python上手難度較低，因為python是一種動態(tài)腳本語言，它追求的pythonic讓未經過編程培訓的人感覺很親切，python的語法很貼近自然語言，很多python庫在設計的時候都號稱是“給人類使用”，比如requests庫，用這個庫來做curl上手起來簡直easy，簡潔，優(yōu)雅?，F在只要跟電腦打交道，會一點編程，很多時候能大大提升效率。奧巴馬不是都在學嗎
成熟的庫比較多，python理念是“用一種方法做事”，不講求完成任務的多樣性，只求更快、更準確、更優(yōu)雅的完成任務，所以用python相比其他語言解決問題的方式更簡單，讓人更有成就感，不是有那么句話嗎？“人生苦短，我用python”，很多時候其他語言都需要費勁實現的東西，在python中可能都已經有大牛給你折騰好了，你只需要用一下就行。
用途廣泛，從web、游戲、網絡、大數據、機器學習之類的都能看到python的身影，前段時間的那個引力波發(fā)現過程中據說有Python的事情。感覺除了移動app外，幾乎都能用來開發(fā)，所以能干的事情多總歸是好的，誰不好什么時候就用上了。就比如我現在就在用python寫管理我自己用的各種系統(tǒng)驗證服務器，其中還用到了一些pandas的東西用來做大數據分析。
python的瓶頸在性能，但是按照現在硬件的水平，這個問題越來越不是主要矛盾了，除非你是對性能要求極其苛刻的任務，大多數情況下我們用python都能對付，另外相比較語言本身，代碼的優(yōu)化更值得每個程序員的關注。
還有就是：很多人關注起Python就是因為簡單易懂，做Web很方便。但在深入CS學科的很多高級主題時，Python能發(fā)揮出更加強大無比的力量。而這來自于Python是個好膠水。
坦白講，Python不算最好的膠水，至少Lua做膠水就比Python好，API好用。但Python再算上強大的標準庫、數據結構、友好的轉義后，就脫穎而出了。
在科學計算領域，NumPy和SciPy的存在解放了很多人的思想束縛。其底層C模塊，性能一流。
而當你需要一流的性能與一流的可調試性時，Python C模塊是最好的選擇。封裝雖然有些麻煩，但封裝后可以在Python里調用實在太方便。一些已有的C/C++應用也可以通過將函數封裝給Python調用，而極大的降低調試難度，提升單元測試覆蓋率。
2007年時我開始學Python的C模塊編程，并在博客中放出了我的筆記。那時寫了不少東西。封裝libpcap后，做網絡抓包，通信劫持，使得別人眼里，我儼然是個正經黑客。后來迷戀erlang期間，做了C node的Python封裝，使得Python與Erlang可以互發(fā)消息，組建集群。搞硬件開發(fā)期間，封裝了Cubieboard和RaspberryPi的GPIO、SPI等眾多外設的Python接口，調試速度快到了云邊。做USB通信期間，因為PyUSB不支持isochronous通信而自己重寫了個libusb的Python封裝，使得USB編程不再困難。做音視頻識別的日子里，做了v4l2的Python封裝，使得操作攝像頭的控制精度達到了最高。
相比于其他人，用上這些Python封裝后，迭代速度數十倍的提高帶來了系統(tǒng)進化速度的極大提高。比如我在音視頻識別的研究期間，因為NumPy和我自己的封裝，每天動則十幾次甚至幾十次的迭代，優(yōu)化算法的各種參數。使得我在不到兩年時間里，識別效果就超過可某大學教授12年的研究成果。識別速度更是超出對方兩個數量級。
對于各個領域的研究者，我是真心推薦Python的。用上NumPy和SciPy，你就擁有了極致的性能，頂級的可調式性，和產品級的穩(wěn)定性。而這也使得Python的這套組合成為科學計算領域唯一能與matlab競爭的選擇。
自己多問下為什么學python
如果一門語言沒有改變你的編程思維，那么它不值得你去學習”。如果這么說，我們大學的時候，學習了c，c++，java，C#，算是值得學習么？很多時候是不值得，我覺得我們大學的課程就是用java，c#，c++把"C程序設計"又上了一遍.
這是因為，學校的老師會C和java之類的，所以要跟著規(guī)矩開這門課，（這也就是為什么，許多學校還在教vb，）,這也就是為什么，你所以為的一樣就是大家都有For都有while，都有switch..都有Class...都有int 都有float,所謂的不一樣就是用C有指針，java沒有，這就是為什么教育是失敗的，這也就是為什么，我目前認識的幾個編程大牛
python的優(yōu)點：簡單 我所說的簡單，是相比于象C和C++這樣的語言,你為了編程，要學習許多偏底層的東西.在比如，你在學習一個新的編程范式，或者想要馬上做個例子看看，試驗某個API,如果你是寫java的，你不得不去寫一個main，寫一些構造，即使有IDE這樣的東西，能夠為你帶來代碼生成器，而我做得就是寫一段“腳本”，或者打開python交互式解釋器就行了。
自己認識的python朋友出去工作，工資比較高，然后自己又剛剛好是會python所以選擇學習python，這樣的人比較危險但是也比較有激勵，還有就是覺得python比其他開發(fā)語言好用。
學完python前景會咋樣
其實我個人是很看好python未來的就業(yè)前景的，因為我認識太多的工程師都已經在學python，很多都是月收入大幾萬的
我個人也并非一直用python。前些年主要用c/c++以及java開發(fā)一些通信，移動系統(tǒng)，互聯(lián)網通信。近3年開始才轉向python。坦白的說，這可能與你相處的公司以及環(huán)境不大一樣。隨便舉個例子，google的protocol buffer協(xié)議一出來就具有c++/python/java三種語言支持。google的廣告系統(tǒng)早在03,04年左右就一并對python進行了webservice支持，大部分涉及基礎核心系統(tǒng)的公司，都開始對python進行了擴展支持。甚至開源社區(qū)的postgresql數據庫，除了自身的ansi SQL,pgsql,pg/TCL,PG/PERL之外對python進行了內嵌支持，唯獨卻沒有呼聲很高的java。在FREEBSD（MIT）/LINUX(GPL)平臺上，對java可能排斥性比較大，但綜合而言，目前python發(fā)展還沒有java那種普及，主要是python大部分工作仍然是在較為深入地系統(tǒng)層和框架層做設計開發(fā)，例如django,SQLAlchemy,fail2ban,mail郵件系統(tǒng),twisted等等。這部分對于那種習慣應用前輩們框架的編碼人員而言，缺乏創(chuàng)造力的他們根本無法適用這種開發(fā)。尤其在python涉及一些系統(tǒng)層面需要有較強的c/c++能力，這部分人在國內要么就累得要死沒時間，要么就啥都不會就會拷貝代碼，而國內公司也鮮有主動去做這部分基礎勞動的，大多都是等別人做好了在直接拿來用，所以造就了任何技術性的東西出來，國內都是先等等看，然后抄襲應用。
大環(huán)境如此，但千萬誤認為先等等看吧。對于一個技術人員而言，缺乏對新技術的渴望與熱情，這是一種非常危險的事情。我工作8年了，按照國內很多的人的說法早已不做代碼了，但又一次在聽一個老外的演講，他說他50多歲仍然每天堅持寫代碼，了解最新的動態(tài)，所以他才能做到他們公司的首席科學家，因此它才能時刻指導項目團隊前進并保證項目的質量。他坦言對于一個不寫代碼并且不了解最新的技術動態(tài)的技術人員或者技術團隊的負責人而言，這種團隊也就足夠做作小項目，一旦壓力和項目過大，就會有很多問題漏出來。
對于新人而言，無論學習什么技術，都要以鼓勵的姿態(tài)出現。太多用薪水和你個人所看到的現狀去衡量一門技術，那絕對是欠缺眼光的。任何一門技術，一旦有人學習，他有可能逐漸成為這個領域的專家，即便再濫再沒有人用的開發(fā)語言技術，他也有可能就是明日的奠基者或者大師。
自己如何確定目標
在生活中學會不斷挖掘自己的潛力。我們都是一個普通人，可能并不清楚自己到底在哪方面占有優(yōu)勢。所以，學著在生活中找到自己的優(yōu)勢，并根據優(yōu)勢選擇一定的就業(yè)方向。
不隨波逐流。不要看周圍的人做什么，自己就做什么，也許別人做的并不適合你。別人的優(yōu)勢很可能會成為你的劣勢。所以，堅定自己的想法，讓自己知道那些方面適合自己，自己可以勝任。
不斷嘗試可能成為自己的優(yōu)勢。你不知道什么適合自己，所以才要大膽、勇敢地嘗試。找到一種可以屬于你的獨特的優(yōu)勢。
堅定信念。一旦你堅定了自己的信念，就不要被別人的意見或是諷刺或是嘲笑所干擾。別人不是你，不懂的你在想什么，不清楚你開始這件事的源頭。你的事情，不了解你的人，沒有資格輕易評說。
不茫然，不多想。別讓太多的事干擾到你奮斗下去的信念。夢想不容許太多的雜念。那些雜念只會讓你的心愈來愈脆弱，多為一個人考慮，到頭來，傷害的還是自己。
選擇自己學習方法
每個人都有適合自己的方法，有的人去選擇自學，有的人選擇看視頻學習，有的人選擇報名培訓班，那在這個時候，你就要自己考慮清楚，到底那樣對的幫助是最大的，個人覺得是跟著培訓班最好的，畢竟人家的實戰(zhàn)項目多，我們學軟件開發(fā)的都知道實戰(zhàn)項目對于學好一門語言是 很重要的。
學習python有那些誤區(qū)
具體里面的誤區(qū)非常的多，那些就不需要我去寫出來，我給你說的一般都是心態(tài)的問題，首先一個覺得自己會java和c++，然后我學習python就很牛，但是你要知道語言是有很多相同的地方，但是不是通用，一定要自己學習的仔細。還有一種就是覺得我不會英語，我要先去把英語學習好在來學python。因為自己想還壞主意然后學習，這樣的都是容易找進誤區(qū)的。
怎么樣才能學好python
學好python你需要一個良好的環(huán)境，一個優(yōu)質的開發(fā)交流群，群里都是那種相互幫助的人才是可以的，我有建立一個python學習交流群，在群里我們相互幫助，相互關心，相互分享內容，這樣出問題幫助你的人就比較多，群號是304加上050最後799，這樣就可以找到大神聚合的群，如果你只愿意別人幫助你，不愿意分享或者幫助別人，那就請不要加了，你把你會的告訴別人這是一種分享。
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