1. 背景

本文講查詢數(shù)據(jù)。

2.知識

基本的就是增刪改查。一般說 CRUD, CRUD是指在做計算處理時的增加(Create)、檢索(Retrieve)、更新(Update)和刪除(Delete)幾個單詞的首字母簡寫。

2.1 簡單查詢

SELECT 語句用于從數(shù)據(jù)庫中檢索查詢。
示例：

select * from tb_table1 where name='li4'```

where 關(guān)鍵字后面跟查詢條件
from 關(guān)鍵字后面跟表名或者視圖名
order by 后跟排序的字段

2.2 插入

使用 insert into 語句可以插入一條數(shù)據(jù)記錄。

insert into tb_table1 (name,deptId) values ('wang',0);

insert into 后跟表名，括號內(nèi)寫字段名
values 后的括號內(nèi)寫具體字段對應(yīng)的值

2.2 更新

update 用于更新一條數(shù)據(jù)記錄的值。

update tb_table1 set name='zhang33' where id=1;

update 后跟表名
set 后跟修改的字段和值
where 指定篩選條件

2.3 刪除

delete 用于刪除一條數(shù)據(jù)記錄。

delete from tb_table1 where name='li4';

delete 后跟表名
where 指定篩選條件

2.4 高級查詢

是否包含在內(nèi) --- 使用 IN 關(guān)鍵字的查詢

select * from tb_table1 where id in (1,3,4);
select * from tb_table1 where name in ('wang','zhang33');

范圍區(qū)間查詢 --- 使用 BETWEEN AND 關(guān)鍵字的查詢

select * from tb_table1 where id between 2 and 4;

字符串模糊搜索 --- 使用 LIKE 關(guān)鍵字的查詢

select * from tb_table1 where name like 'zh%'

% 百分號是通配符，這里表示 zh 開頭的都查詢出來。

查看空值（NULL） --- 使用 IS NULL 關(guān)鍵字的查詢

select * from tb_table1 where salary is NULL;  # 正確
select * from tb_table1 where salary = NULL; # 錯誤的，查不到結(jié)果。

多條件查詢 --- 使用 AND 、OR關(guān)鍵字的查詢

select * from tb_table1 where deptId=0 and salary is null;

多字段排序 -- Order by 后使用多個字段

select * from tb_table1 order by name, deptId;

分組 -- 使用 group by

select count(*) from tb_table1 group by class;
select count(*),class from tb_table1 group by class;

分組后再過濾 -- 在 group by 中使用 having

select count(*),class from tb_table1 group by class having class = 1;

分頁查詢 -- 使用 LIMIT

mysql> select * from tb_table1 limit 4,2;

LIMIT 后第一個數(shù)字指跳過多少行。
LIMIT 后逗號后的數(shù)字指取多少行。

計數(shù)，求和，平均，取最大最小值 -- 使用聚合函數(shù)

select count(deptId),class from tb_table1 group by class;
select sum(deptId),class from tb_table1 group by class;
select avg(deptId),class from tb_table1 group by class;
select min(Id),class from tb_table1 group by class;
select max(Id),class from tb_table1 group by class;

連接查詢：內(nèi)連接，左連接，右連接

# 內(nèi)連接 inner join  
select * from tb_table1 as t inner join account as a on t.id = a.userId;
# 左連接
select * from tb_table1 as t left join account as a on t.id = a.userId;
# 右連接
select * from tb_table1 as t right join account as a on t.id = a.userId;

子查詢， ANY SOME IN 等

select * from tb_table1 where id IN (select userId from account WHERE money>100)

合并查詢 -- 使用 UNION

select * from tb_table1 where deptId =1 union select * from tb_table1 where deptId =2;

正則表達(dá)式查詢 -- 使用 REGEXP

select * from tb_table1 WHERE name REGEXP '^z';

3. 索引

3.1 概念

索引就像是一本書前面的目錄，能加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度。
它是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。

索引是一個單獨(dú)存儲在磁盤上的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，它們存儲著對數(shù)據(jù)表里的數(shù)據(jù)記錄的應(yīng)用指針。

其中MySQL中的索引的存儲類型有兩種：BTREE、HASH。也就是用樹或者Hash值來存儲該字段,具體又和標(biāo)的存儲引擎有關(guān)。
MyISAM 和 InnoDB 存儲引擎只支持 BTREE 索引。
MEMORY / HEAP 存儲引擎可以支持 BTREE 和 HASH 索引。

不使用索引的情況下進(jìn)行檢索時，需要遍歷和讀取整個表，是很耗時的操作。而有了索引后，MySQL 不在全部掃描，直接在索引里找，借助于索引特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（比如 BTREE）可以快速定位這一行數(shù)據(jù)的位置。

索引的分類：
普通索引和唯一索引

普通索引：是MySQL的基本索引類型，允許重復(fù)和空值。
唯一索引：值必須是唯一的，可以空值但不能重復(fù)。即使是組合索引也必須唯一。
主鍵索引：是一種特殊的唯一索引，不能有空值。

單列索引和組合索引

單列索引：一個索引僅包含一個列的索引。
組合索引：由多個字段組合創(chuàng)建的索引。注意在查詢條件中使用了左邊的字段時，索引才被使用。

全文索引
全文索引（ FULLTEXT），在創(chuàng)建了全文索引的列上支持值的全文檢索。它可以在 CHAR, VARCHAR 或者 TEXT 類型的列上創(chuàng)建。
注意：只有 MyISAM 引擎的表才能創(chuàng)建全文索引

3.2 創(chuàng)建索引

創(chuàng)建索引的三個方法：

1. 創(chuàng)建表時即創(chuàng)建索引
1. 在已存在的表上，使用 “ALTER TABLE” 關(guān)鍵字創(chuàng)建索引
1. 在已存在的表上，使用 “CREATE INDEX” 關(guān)鍵字創(chuàng)建索引

3.2.1 創(chuàng)建表時即創(chuàng)建索引

1、創(chuàng)建普通索引, 在建表時使用關(guān)鍵 “ INDEX ”。示例：

CREATE TABLE book
(
  id                INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  bookName          VARCHAR(255) NOT NULL ,
  authors           VARCHAR(255) NOT NULL,
  info              VARCHAR(255) NOT NULL,
  comment           VARCHAR(255) NOT NULL,
  year_publication  YEAR NOT NULL,
  INDEX(year_publication)
);

2、創(chuàng)建唯一索引, 在建表時使用關(guān)鍵 “ UNIQUE INDEX ”。示例：

CREATE TABLE table1 
(
  id  INT NOT NULL,
  name varchar(255) NOT NULL,
  UNIQUE INDEX TheUniqueIdx1(id)
);

3、創(chuàng)建單列索引：

CREATE TABLE table2 
(
  id  INT NOT NULL,
  name varchar(255) NOT NULL,
  INDEX TheSingleIdx1(name(20))
);
#注意，指定了索引長度 20

4、創(chuàng)建組合索引：

CREATE TABLE table5
(
  id  INT NOT NULL,
  name varchar(255) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  INDEX TheMultiIdx2(id,name,age)
);

5、創(chuàng)建全文索引，使用關(guān)鍵字 " FULLTEXT INDEX "。只有 MyISAM 存儲引擎才支持全文索引，且僅可以為 CHAR, VARCHAR, 和 TEXT 列創(chuàng)建全文索引。

CREATE TABLE table7
(
  id    INT NOT NULL,
  info  VARCHAR(255) NOT NULL,
  FULLTEXT INDEX TheFulltextIdx(info)
) ENGINE=MyISAM

6、創(chuàng)建空間索引，使用 “ SPATIAL INDEX ” 關(guān)鍵字。它作用于字段類型為 GEOMETRY 上。

CREATE TABLE table8
(
  id    INT NOT NULL,
  poi   GEOMETRY NOT NULL,
  SPATIAL INDEX TheSpatialIdx(poi)
) ENGINE=MyISAM

3.2.2 使用 “ALTER TABLE” 關(guān)鍵字在已存在的表上創(chuàng)建索引

和建表時類似，示例：

# 普通索引
ALTER TABLE book ADD INDEX TheIdx1(bookName);
# 唯一索引
ALTER TABLE book ADD UNIQUE INDEX TheIdx2(id);
# 組合索引
ALTER TABLE book ADD UNIQUE INDEX TheIdx3(id,authors);

3.2.3 使用 “CREATE INDEX” 關(guān)鍵字在已存在的表上創(chuàng)建索引

CREATE INDEX 其實(shí)等效于 ALTER TABLE，在 MySQL中 CREATE INDEX 被映射到一個 ALTER TABLE 語句上。示例：

# 普通索引
CREATE INDEX BkIndex11 ON book(bookName);
#  唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX BkIndex12 ON book(id);
# 組合索引
CREATE UNIQUE INDEX BkIndex13 ON book(authors,info);

3.3 刪除索引

在 MySQL 中可以使用 ALTER TABLE 或者 DROP INDEX 語句來刪除一個索引。

兩種方法是等效的，DROP INDEX 在內(nèi)部被映射到一個 ALTER TABLE 上。

# 刪除一個索引
ALTER TABLE book  DROP INDEX TheIdx1;
# 刪除一個索引
DROP INDEX TheIdx2 ON book;

3.4 擴(kuò)展知識

聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引并不是一種獨(dú)特的索引類型，而是一種數(shù)據(jù)存儲方式。

即按照索引的存儲方式分類：

聚簇索引 (Clustered Index)
非聚簇索引 (Non- Clustered Index)，又叫二級索引（secondary index ）

簡單說就是：

聚簇索引中索引的順序就是數(shù)據(jù)的物理存儲順序；
而非聚簇索引的索引順序與數(shù)據(jù)物理排列順序無關(guān)。

InnoDB 引擎是按 B+TREE 結(jié)構(gòu)存儲的
InnoDB中，表數(shù)據(jù)文件本身就是按B+Tree組織的一個索引結(jié)構(gòu)，聚簇索引就是按照每張表的主鍵構(gòu)造一顆B+樹，同時葉子節(jié)點(diǎn)中存放了整張表的行記錄數(shù)據(jù),也將聚集索引的葉子節(jié)點(diǎn)稱為數(shù)據(jù)頁。

Innobd中的主鍵索引是一種聚簇索引，非聚簇索引都是輔助索引，像復(fù)合索引、前綴索引、唯一索引。

非聚簇索引（輔助索引) 是在聚簇索引之上創(chuàng)建的索引，輔助索引訪問數(shù)據(jù)總是需要二次查找。輔助索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲的不再是行的物理位置，而是主鍵值。通過輔助索引首先找到的是主鍵值，再通過主鍵值找到數(shù)據(jù)行的數(shù)據(jù)頁，再通過數(shù)據(jù)頁中的Page Directory找到數(shù)據(jù)行。

這兩種索引內(nèi)部都是B+樹，聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)存放著一整行的數(shù)據(jù)。而非聚簇索引存放的是主鍵，要定位到數(shù)據(jù)記錄行還需要通過主鍵再到B+樹上檢索一次。

Innodb使用的是聚簇索引，MyISam使用的是非聚簇索引。

4. 擴(kuò)展

EXPLAIN 關(guān)鍵字，用于獲取查詢執(zhí)行計劃（即 MySQL 如何執(zhí)行查詢的說明。

EXPLAIN 在對SQL優(yōu)化分析時很有用，我們可以用 explain 這個命令來查看一個這些SQL語句的執(zhí)行計劃，查看該SQL語句有沒有使用上了索引，有沒有做全表掃描，這都可以通過explain命令來查看。

比如：

EXPLAIN select * from book where year_publication= 1990 \G;

# 執(zhí)行后：
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: book
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: year_publication
          key: year_publication
      key_len: 1
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

參考：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain.html

END

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MySQL學(xué)習(xí)筆記(5) 增刪改查，高級查詢，和索引

MySQL學(xué)習(xí)筆記(5) 增刪改查，高級查詢，和索引

1. 背景

2.知識

2.1 簡單查詢

2.2 插入

2.2 更新

2.3 刪除

2.4 高級查詢

3. 索引

3.1 概念

3.2 創(chuàng)建索引

3.2.1 創(chuàng)建表時即創(chuàng)建索引

3.2.2 使用 “ALTER TABLE” 關(guān)鍵字在已存在的表上創(chuàng)建索引

3.2.3 使用 “CREATE INDEX” 關(guān)鍵字在已存在的表上創(chuàng)建索引

3.3 刪除索引

3.4 擴(kuò)展知識

4. 擴(kuò)展

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1. 背景

2.知識

2.1 簡單查詢

2.2 插入

2.2 更新

2.3 刪除

2.4 高級查詢

3. 索引

3.1 概念

3.2 創(chuàng)建索引

3.2.1 創(chuàng)建表時即創(chuàng)建索引

3.2.2 使用 “ALTER TABLE” 關(guān)鍵字在已存在的表上創(chuàng)建索引

3.2.3 使用 “CREATE INDEX” 關(guān)鍵字在已存在的表上創(chuàng)建索引

3.3 刪除索引

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