最近要選擇一個合適的數據庫作為內部數據庫保存一些內部數據用,于是就想著對常見的 sql 數據庫簡單地壓測對比一下。
測試
本次壓測使用默認的 docker 容器,未經任何配置。分別使用 sysbench 對 MySQL 容器和 PostgreSQL 容器進行 8、16、32、64、128 線程的 300 秒壓測。
先將本次使用的壓測腳本放出來:
#!/bin/bash
#set -eux
is_exists=0
command -v sysbench >/dev/null 2>&1 || { is_exists=1; }
if [ $is_exists -ne 0 ]; then
echo 'sysbench 命令不存在,安裝 sysbench'
source /etc/os-release
if [ "$ID" = "arch" ]; then
sudo pacman -Syy
sudo pacman -S sysbench --noconfirm
elif [ "$ID" = "ubuntu" ] || [ "$ID" = "debian" ]; then
sudo apt update
sudo apt install -y sysbench
else
echo '未知發(fā)行版'
exit 1
fi
echo 'sysbench 已安裝'
fi
mysql_ctn='mysql_bench'
postgres_ctn='postgres_bench'
mysql_port=33061
postgres_port=54321
password=123456
# 測試前刪除重名測試容器
docker rm $mysql_ctn -f
docker rm $postgres_ctn -f
# 創(chuàng)建 bench 容器
docker run -itd --name $mysql_ctn -p $mysql_port:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=$password mysql
docker run -itd --name $postgres_ctn -e POSTGRES_PASSWORD=$password -p $postgres_port:5432 postgres -c shared_buffers=164MB -c max_connections=128
# 這里改成 docker 分配給宿主機的 ip 或者宿主機的局域網 ip 或公網 ip
host=172.27.181.30
# 創(chuàng)建后休息 10 秒等容器完全啟動
sleep 10
echo '創(chuàng)建 bench 數據庫'
docker exec -it $mysql_ctn mysql -uroot -p$password -e 'CREATE DATABASE sysbench'
docker exec -it -u postgres $postgres_ctn createdb sysbench
echo '數據庫已創(chuàng)建'
echo '準備數據'
sysbench oltp_read_write --mysql-host=$host --mysql-port=$mysql_port --mysql-user=root --mysql-password=$password --mysql-db=sysbench --table-size=1000000 --tables=10 --threads=16 --auto-inc=off --secondary=off --create_secondary=off prepare
sleep 3
sysbench oltp_read_write --pgsql-host=172.27.181.30 --pgsql-port=54321 --pgsql-user=postgres --pgsql-password=123456 --pgsql-db=sysbench --table-size=1000000 --tables=10 --threads=16 --auto-inc=off --secondary=off --create_secondary=off --db-driver=pgsql prepare
# 壓測
BASEDIR="$HOME/sysbench"
if [ ! -d $BASEDIR ]; then
mkdir -p $BASEDIR
fi
cd $BASEDIR
rm -rf $BASEDIR/logs
rm sysbench.log
exec 3>&1 4>&2 1>> sysbench.log 2>&1
# 8, 16, 32, 64, 128
THERAD_NUMBER="8 16 32 64 128"
logs_dir='logs'
mkdir $logs_dir
for thread in `echo "${THERAD_NUMBER}"`; do
seed=$RANDOM
sysbench oltp_read_write --point-selects=9 --range-selects=false --index-updates=0 --non-index-updates=1 --delete-inserts=0 --time=300 --tables=10 --table-size=1000000 --rand-type=uniform --report-interval=10 --mysql-db=sysbench --mysql-host=$host --mysql-port=$mysql_port --mysql-user=root --mysql-password=$password --threads=$thread --rand-seed=$seed run >> $logs_dir/sysbench_mysql_${thread}.log
# MySQL 和 MariaDB 的壓測任務中間休息 5 分鐘,給 cpu 和硬盤留下降溫的時間
sleep 300
sysbench oltp_read_write --db-driver=pgsql --point-selects=9 --range-selects=false --index-updates=0 --non-index-updates=1 --delete-inserts=0 --time=300 --tables=10 --table-size=1000000 --rand-type=uniform --report-interval=10 --pgsql-db=sysbench --pgsql-host=$host --pgsql-port=$postgres_port --pgsql-user=postgres --pgsql-password=$password --threads=$thread --rand-seed=$seed run >> $logs_dir/sysbench_postgres_${thread}.log
# 不同線程之間休息 5 分鐘
sleep 300
done
# 刪除測試容器
docker rm $mysql_ctn -f
docker rm $postgres_ctn -f
下面是本次壓測用到的 MySQL 和 PostgreSQL 版本信息:
postgres (PostgreSQL) 14.1 (Debian 14.1-1.pgdg110+1)
mysql Ver 8.0.27 for Linux on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)
下面是本機配置信息:
OS: Ubuntu 20.04.3 LTS on Windows 10 x86_64
Kernel: 5.10.60.1-microsoft-standard-WSL2
CPU: Intel i7-9700 (8) @ 4.700GHz
Memory: 7784MiB
結果
TPS 數值取 300 秒內的平均 TPS(有些廢話了,TPS 本就是每秒成功事務數)。
這里有個情況需要注意,PostgreSQL 默認的最大連接數是 100,如果要測試 128 就需要改變啟動參數,上面命令中已加入啟動參數。

壓測 300 秒 MySQL 和 PostgreSQL 多線程 TPS 對比.png
默認情況下,PostgreSQL 的 TPS 遠向于 MySQL 是沒什么疑問的,但是 PostgreSQL 的線程數也并不是越高越好,對于高連接數的優(yōu)化還需再研究,但在 PostgreSQL 和 MySQL 之間的取舍是很明了的了。