科普了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，以及利用大數(shù)據(jù)需要具備的思維模式。

先舉了幾個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的例子：

Google根據(jù)用戶(hù)搜索熱詞及時(shí)發(fā)現(xiàn)流感爆發(fā)，比政府根據(jù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)再分析早了幾周時(shí)間。

Amazon的推薦購(gòu)物創(chuàng)造了數(shù)十億的購(gòu)買(mǎi)。

Google把所有出版物數(shù)字化后，使翻譯更準(zhǔn)確。

大數(shù)據(jù)的思維模式

大數(shù)據(jù)不是指數(shù)據(jù)量大小，而是指數(shù)據(jù)包括的范圍，對(duì)應(yīng)于小數(shù)據(jù)時(shí)代的隨機(jī)樣本，大數(shù)據(jù)時(shí)代處理的是全體數(shù)據(jù)。而且全體數(shù)據(jù)反映的情況跟樣本會(huì)有不同，有些問(wèn)題在樣本里面會(huì)被忽略，但是通過(guò)大數(shù)據(jù)能被發(fā)現(xiàn)。

處理的信息更多樣，不要求精確的、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里嚴(yán)格定義的數(shù)據(jù)，信息月多樣性，判斷越準(zhǔn)確。

探索事物相關(guān)性，不可以追尋因果關(guān)系。這是映像最深刻的觀(guān)點(diǎn)，很多時(shí)候我們都想知道事物發(fā)展的因果關(guān)系，追求真理，追求本質(zhì)，以發(fā)現(xiàn)某個(gè)成功的公式。其實(shí)大部分人只要知道事物的相關(guān)性就足夠，比如股票市場(chǎng)，信息操作到底是什么原因推動(dòng)了股價(jià)的上漲下跌，不可能量化，明確什么原因促成了現(xiàn)在的情況，更多時(shí)候是根據(jù)了解到的a,b,c因素做判斷，就是當(dāng)x發(fā)生的時(shí)候，y會(huì)怎么樣，至于原因大部分時(shí)候是令人困惑的根源，如果能探知就算萬(wàn)幸了。

大數(shù)據(jù)公司的價(jià)值：數(shù)據(jù)，技術(shù)和思維。一般公司能做好某一個(gè)方面就很有價(jià)值，像Google這樣每個(gè)方面都做好的是少數(shù)。個(gè)人理解，大數(shù)據(jù)相當(dāng)于原材料，技術(shù)是加工方法，思維是產(chǎn)品化的思路，就是按照產(chǎn)品化的思路，利用技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析洞察，以進(jìn)行預(yù)測(cè)。