11月2日，Google的執(zhí)行主席Eric Schmidt來到中國參加TechCrunch北京2015國際創(chuàng)新峰會，他在大會中談到了對中國經(jīng)濟特別是科技發(fā)展的震驚，也暗示想回到中國市場的意愿，他提到微信為何在中國大獲成功，也談到無人機、機器學習等將是未來發(fā)展的方向。以下i黑馬根據(jù)Eric Schmidt訪談整理。

20年前是我第一次來中國，這么多年我也見證了中國經(jīng)濟發(fā)展的速度，非常的震驚，非常的震撼。那時候，中國的互聯(lián)網(wǎng)剛剛起步，如今移動互聯(lián)網(wǎng)啊已經(jīng)發(fā)展得很好。中國有移動互聯(lián)網(wǎng)最大的用戶群——10億的客戶量。在整個中國每個角落都會有移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶。一開始有一些審批或者執(zhí)照方面的問題，現(xiàn)在LTE已經(jīng)是無所不在了。

Google當時離開了中國，但是我們還留了500各雇員。在大中華區(qū)、香港、臺灣都有我們的辦事處，我們還有服務器在香港。實際上我們是希望能夠給中國提供服務的，我們也繼續(xù)跟政府保持這樣的溝通，中國政府有的時候也會到加州來找我們。加強雙方得溝通，這是我這次來中國的原因之一。

過去5年，我們知道移動技術已經(jīng)有了極大的變化。5年前大家就開始說在移動上面沒有那么快的速度可以實現(xiàn)更多的事情，但現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)已經(jīng)開始變化了，那未來還會有什么新變化呢？可以回憶一下，你的智能手機什么時候開始占領了你的生活？比如說07年、08年，iPhone上市之前，看電影還是PDA、黑莓手機等等，但是iPhone推出以后，大概20億的人他們開使用智能手機，iOS二代出來以后界面出現(xiàn)了一些變化，又出現(xiàn)了新一波初創(chuàng)企業(yè)的浪潮。在中國大眾可能還不記得他們什么開始用微信的，可能你們也不記得什么時候開始用微博的，這些基于網(wǎng)絡的界面出現(xiàn)以后，它們開始很快的普及，并且迅速的改變大眾的生活。

我們知道中國有滴滴、優(yōu)步，還有亞馬遜等等快遞的服務，都是推出了一些新的服務，這些服務變化非常的快。10年前這些是大家都沒有想到的業(yè)務領域，現(xiàn)在比如說支付有支付寶，還有微信支付等等，這些都是大家沒有想到的。

機器學習是下一波浪潮

中國有很多世界級的產(chǎn)品，最明顯的一個是大疆無人機公司，非常成功。另外，Google最近剛剛跟華為達成合作。華為多年來推出了一系列非常出色的手機，這個品牌被越來越提及。在軟件方面，微信是最有意思的一個軟件，解決了消費者許多的問題。但有一個問題，為什么這個產(chǎn)品不是在世界上其他地方被發(fā)明的，我覺得問題在于銀行業(yè)的成熟度，包括流通業(yè)的成熟度。因為微信所提供的整合服務，在美國可能沒有那么有用，但是在中國特別的有意義。所以它是不是能被推廣到中國以外的地方，我覺得從某種形式上來看也許會。

談到無人機，城市里唯一不擁堵的地方就是你頭頂上的這片天空，亞洲大量的人口向城市轉移，而城市的基礎設施又跟不上，美國、歐洲也有這樣的抱怨，許多大城市都有這樣的問題。所以，我們很清楚地看到這是未來的一個方向，自動的快遞物流的服務來替代人力的服務，比如說無人機。從這個行業(yè)整體來看，其實最大的進步來自于機械學習，計算機的視覺體系可能比人類的視覺還要好，計算機的視覺辨識能力已經(jīng)比人類還強，這樣的事情都會被電腦所取代。

比如說汽車，很多時候你要靠你的視覺，你要看路，要避免碰撞，這些其實都是可以自動化的，Google在這方面有這樣的項目，最終無人機也會完全的自動化。

現(xiàn)在有很多人不認為在我們有生之年，可以看到這種用強大的直升機體系來運送貨物和人，但我覺得這是有可能實現(xiàn)的。無人駕駛汽車目前技術上是可行的，當然還有很多的問題。我也坐過無人駕駛的汽車，駕駛起來非常的安全，體驗非常好，而且不會超速。我自己在高速公路上開，注意一下我的速度，我發(fā)現(xiàn)經(jīng)常會超速，有沒有一個按紐來控制速度，讓速度比規(guī)定速度稍微快一點，這是之后我們會看到的動向。

Google和許多公司一樣，大量的投入機器學習。比如，今天我們用Google翻譯，用的不是字典，而是深度學習，數(shù)學的算法。這就需要理解它的語義、結構，分解開來，組合起來，再把它翻譯成不同語言的表達方式。我們也做過演示，可以做到實時，你跟你的電話對話，電話可以幫你實時技術翻譯，這個在接下來5—10年是比較容易實現(xiàn)的，大家都會忘記我們的語言障礙。問題在于從這種相對比較直接的翻譯到真正的理解能有多遠，我認為計算機在識別模式方面是很強的。如果說這種人類的行為是可預知的、常規(guī)的，不是打啞謎、諷刺，這種東西它比較容易理解，比較容易解構。比如說某個規(guī)律讓它去關注，提出一個警告等等，但是越往下，越復雜就可能稍微難一些。目前我們的計算機可以寫比較好的論文，我們現(xiàn)在研究的是再往前走，計算機可以達到真正人類認知的水平，不過這樣的預測為時過早。

這卻是想起來會讓人感到恐怖，不過我們的任務是幫助人類變得更聰明，Google會幫你變得更聰明，因為它存了大量的信息數(shù)據(jù)，比如說臉書、Twitter，還有微信，都可以讓人變得更聰明，它能夠給你提建議，提醒你2年前你說過這句話，說錯了，以后不要再說了，這些都是很有用的功能。如果有這樣的功能，大家都會愿意用。

計算機倒逼未來教育發(fā)展

這些技術會讓人變得更懶嗎？我給你講我的一個故事。我是在弗吉尼亞州長大的，13歲的時候有一個作業(yè)，要記住弗吉尼亞州每一個郡的首府的名字，我記住了?，F(xiàn)在我們會問為什么這么做呢？我只要上Google地圖就可以了，這不是浪費時間嗎？因為計算機可以做的比我們更好，它記錄這些地名會做的比我們更好。實際上這對我們教育提出了更高的要求，更多的壓力。比如說中國傳統(tǒng)的教育非常好，中國未來成功的秘訣就是讓更多的人獲得教育。

一百多年前美國曾經(jīng)有一個革命性的運動，要提供免費的高中教育，那一代所有的美國人都從免費的高中教育中受益。這是非常重要的，因為可以讓大量的人口得到比較好的教育，我們現(xiàn)在只不過把要求提的更高，不是死記硬背就夠了。我們希望你能夠更好的競爭，提供價值，你要提供更好的服務，你要思考，你要得到良好的教育。計算機化其實是迫使我們獲得更好的教育，這其實并不是什么新的事情。二、三十年前制造業(yè)出現(xiàn)了機器人，使得很多人失去了工作，現(xiàn)在跟機器人能夠共事的人，他們薪水要比被機器人替代的人的薪水高得多。

全球化的環(huán)境應該會更加有價值，不同的是自動化的遠程的學習，是以不同的形式去學習，而不是在一個孤立的環(huán)境下去學習。過去20年，我們最大的成就是什么？人類最大的成就，就是讓20億人從赤貧的環(huán)境下提升到了中產(chǎn)階級，這就是全球化的成就。全球化也帶來了更加安全的發(fā)展環(huán)境，由于移動技術的發(fā)展，要讓我來預測，我覺得未來5—10年還有三、四十億的人通過移動技術使得人人相連，這樣大家也會對娛樂和生活便利等方面提出更多的需求，這樣的發(fā)展就更加迅速了，甚至是跨越式發(fā)展，中國這樣的發(fā)展機會比美國還要多。

很多人對Google改名Alphabet很感興趣。我覺得每一個大體量的經(jīng)濟體或者公司都要考慮到多元化的發(fā)展，Google也不例外。比如，在這個領域做一點，在其他領域又重新創(chuàng)造一個新公司。我們有母公司和子公司，這是有意思的組織形式，從財務的角度來說更有助于公司發(fā)展。另外，這樣也有利于快速響應市場。這也是我們?yōu)槭裁从幸恍┬∫稽c的衛(wèi)星型的公司，他們在Google的大框架下會更好的發(fā)展，不管是在交通，還是智能科技等等領域。