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??Django開發(fā)過程中對表(model)的增刪改查是最常用的功能之一，本文介紹筆者在使用model 操作過程中遇到的一些操作。

1 model update常規(guī)用法

假如我們的表結(jié)構(gòu)是這樣的

class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用戶名')
    is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活狀態(tài)')

那么我們修改用戶名和狀態(tài)可以使用如下兩種方法：

方法一：

User.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=True)

方法二：

_t = User.objects.get(id=1)
_t.username='nick'
_t.is_active=True
_t.save()

方法一適合更新一批數(shù)據(jù)，類似于mysql語句 update user set username='nick' where id = 1

方法二適合更新一條數(shù)據(jù)，也只能更新一條數(shù)據(jù)，當(dāng)只有一條數(shù)據(jù)更新時推薦使用此方法，另外此方法還有一個好處，我們接著往下看

2 具有auto_now屬性字段的更新

我們通常會給表添加三個默認(rèn)字段

??自增ID，這個django已經(jīng)默認(rèn)加了，就像上邊的建表語句，雖然只寫了username和is_active兩個字段，但表建好后也會有一個默認(rèn)的自增id字段

??創(chuàng)建時間，用來標(biāo)識這條記錄的創(chuàng)建時間，具有auto_now_add屬性，創(chuàng)建記錄時會自動填充當(dāng)前時間到此字段

??修改時間，用來標(biāo)識這條記錄最后一次的修改時間，具有auto_now屬性，當(dāng)記錄發(fā)生變化時填充當(dāng)前時間到此字段

就像下邊這樣的表結(jié)構(gòu)

class User(models.Model):
    create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='創(chuàng)建時間')
    update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新時間')
    username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用戶名')
    is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活狀態(tài)')

??當(dāng)表有字段具有auto_now屬性且你希望他能自動更新時，必須使用上邊方法二的更新，不然auto_now字段不會更新，也就是：

_t = User.objects.get(id=1)
_t.username='nick'
_t.is_active=True
_t.save()

3 json/dict類型數(shù)據(jù)更新字段

??目前主流的web開放方式都講究前后端分離，分離之后前后端交互的數(shù)據(jù)格式大都用通用的json型，那么如何用最少的代碼方便的更新json格式數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫呢？同樣可以使用如下兩種方法：

方法一：

data = {'username':'nick','is_active':'0'}
User.objects.filter(id=1).update(**data)

同樣這種方法不能自動更新具有auto_now屬性字段的值
通常我們再變量前加一個星號(*)表示這個變量是元組/列表，加兩個星號表示這個參數(shù)是字典

方法二：

data = {'username':'nick','is_active':'0'}
_t = User.objects.get(id=1)
_t.__dict__.update(**data)
_t.save()

方法二和方法一同樣無法自動更新auto_now字段的值
注意這里使用到了一個dict方法

方法三：

_t = User.objects.get(id=1)
_t.role=Role.objects.get(id=3)
_t.save()

4 ForeignKey字段更新

假如我們的表中有Foreignkey外鍵時，該如何更新呢？

class User(models.Model):
    create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='創(chuàng)建時間')
    update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新時間')
    username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用戶名')
    is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活狀態(tài)')
    role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE, null=True, verbose_name='角色')

方法一：

User.objects.filter(id=1).update(role=2)

最簡單的方法，直接讓給role字段設(shè)置為一個id即可
當(dāng)然也可以用dict作為參數(shù)更新：

User.objects.filter(id=1).update(**{'username':'nick','role':3})

方法二：

_role = Role.objects.get(id=2)
User.objects.filter(id=1).update(role=_role)

也可以賦值一個實例給role
當(dāng)然也可以用dict作為參數(shù)更新：

_role = Role.objects.get(id=1)
User.objects.filter(id=1).update(**{'username':'nick','role':_role})

方法三：

_t = User.objects.get(id=1)
_t.role=Role.objects.get(id=3)
_t.save()

注意：這里的role必須賦值為一個對象，不能寫id，不然會報錯"User.role" must be a "Role" instance
當(dāng)使用dict作為參數(shù)更新時又有一點不同，如下代碼：

_t = User.objects.get(id=1)
_t.__dict__.update(**{'username':'nick','role_id':2})
_t.save()

Foreignkey外鍵必須加上_id，例如：{'role_id':3}
role_id后邊必須跟一個id（int或str類型都可），不能跟role實例

5 ManyToManyField字段更新

假如我們的表中有ManyToManyField字段時更新又有什么影響呢？

class User(models.Model):
    create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='創(chuàng)建時間')
    update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新時間')
    username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用戶名')
    is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活狀態(tài)')
    role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE, null=True, verbose_name='角色')
    groups = models.ManyToManyField(Group, null=True, verbose_name='組')

m2m更新：m2m字段沒有直接更新的方法，只能通過清空再添加的方法更新了

_t = User.objects.get(id=1)
_t.groups.clear()
_t.groups.add(*[1,3,5])
_t.save()

add()：m2m字段添加一個值，當(dāng)有多個值的時候可用列表，參照上邊例子

_t.groups.add(2)

_t.groups.add(Group.objects.get(id=2))

remove()：m2m字段移除一個值，，當(dāng)有多個值的時候可用列表，參照上邊例子

_t.groups.remove(2)

_t.groups.remove(Group.objects.get(id=2))

clear()：清空m2m字段的值

6 Django model select的各種用法詳解

? 基本操作

# 獲取所有數(shù)據(jù)，對應(yīng)SQL：select * from User
User.objects.all()

# 匹配，對應(yīng)SQL：select * from User where name = '運(yùn)維咖啡吧'
User.objects.filter(name='運(yùn)維咖啡吧')

# 不匹配，對應(yīng)SQL：select * from User where name != '運(yùn)維咖啡吧'
User.objects.exclude(name='運(yùn)維咖啡吧')

# 獲取單條數(shù)據(jù)（有且僅有一條，id唯一），對應(yīng)SQL：select * from User where id = 724
User.objects.get(id=123)

? 常用操作

# 獲取總數(shù)，對應(yīng)SQL：select count(1) from User
User.objects.count()

# 獲取總數(shù)，對應(yīng)SQL：select count(1) from User where name = '運(yùn)維咖啡吧'
User.objects.filter(name='運(yùn)維咖啡吧').count()

# 大于，>，對應(yīng)SQL：select * from User where id > 724
User.objects.filter(id__gt=724)

# 大于等于，>=，對應(yīng)SQL：select * from User where id >= 724
User.objects.filter(id__gte=724)

# 小于，<，對應(yīng)SQL：select * from User where id < 724
User.objects.filter(id__lt=724)

# 小于等于，<=，對應(yīng)SQL：select * from User where id <= 724
User.objects.filter(id__lte=724)

# 同時大于和小于， 1 < id < 10，對應(yīng)SQL：select * from User where id > 1 and id < 10
User.objects.filter(id__gt=1, id__lt=10)

# 包含，in，對應(yīng)SQL：select * from User where id in (11,22,33)
User.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])

# 不包含，not in，對應(yīng)SQL：select * from User where id not in (11,22,33)
User.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])

# 為空：isnull=True，對應(yīng)SQL：select * from User where pub_date is null
User.objects.filter(pub_date__isnull=True)

# 不為空：isnull=False，對應(yīng)SQL：select * from User where pub_date is not null
User.objects.filter(pub_date__isnull=True)

# 匹配，like，大小寫敏感，對應(yīng)SQL：select * from User where name like '%sre%'，SQL中大小寫不敏感
User.objects.filter(name__contains="sre")

# 匹配，like，大小寫不敏感，對應(yīng)SQL：select * from User where name like '%sre%'，SQL中大小寫不敏感
User.objects.filter(name__icontains="sre")

# 不匹配，大小寫敏感，對應(yīng)SQL：select * from User where name not like '%sre%'，SQL中大小寫不敏感
User.objects.exclude(name__contains="sre")

# 不匹配，大小寫不敏感，對應(yīng)SQL：select * from User where name not like '%sre%'，SQL中大小寫不敏感
User.objects.exclude(name__icontains="sre")

# 范圍，between and，對應(yīng)SQL：select * from User where id between 3 and 8
User.objects.filter(id__range=[3, 8])

# 以什么開頭，大小寫敏感，對應(yīng)SQL：select * from User where name like 'sh%'，SQL中大小寫不敏感
User.objects.filter(name__startswith='sre')

# 以什么開頭，大小寫不敏感，對應(yīng)SQL：select * from User where name like 'sh%'，SQL中大小寫不敏感
User.objects.filter(name__istartswith='sre')

# 以什么結(jié)尾，大小寫敏感，對應(yīng)SQL：select * from User where name like '%sre'，SQL中大小寫不敏感
User.objects.filter(name__endswith='sre')

# 以什么結(jié)尾，大小寫不敏感，對應(yīng)SQL：select * from User where name like '%sre'，SQL中大小寫不敏感
User.objects.filter(name__iendswith='sre')

# 排序，order by，正序，對應(yīng)SQL：select * from User where name = '運(yùn)維咖啡吧' order by id
User.objects.filter(name='運(yùn)維咖啡吧').order_by('id')

# 多級排序，order by，先按name進(jìn)行正序排列，如果name一致則再按照id倒敘排列
User.objects.filter(name='運(yùn)維咖啡吧').order_by('name','-id')

# 排序，order by，倒序，對應(yīng)SQL：select * from User where name = '運(yùn)維咖啡吧' order by id desc
User.objects.filter(name='運(yùn)維咖啡吧').order_by('-id')

? 進(jìn)階操作

# limit，對應(yīng)SQL：select * from User limit 3;
User.objects.all()[:3]

# limit，取第三條以后的數(shù)據(jù)，沒有對應(yīng)的SQL，類似的如：select * from User limit 3,10000000，從第3條開始取數(shù)據(jù)，取10000000條（10000000大于表中數(shù)據(jù)條數(shù)）
User.objects.all()[3:]

# offset，取出結(jié)果的第10-20條數(shù)據(jù)（不包含10，包含20）,也沒有對應(yīng)SQL，參考上邊的SQL寫法
User.objects.all()[10:20]

# 分組，group by，對應(yīng)SQL：select username,count(1) from User group by username;
from django.db.models import Count
User.objects.values_list('username').annotate(Count('id'))

# 去重distinct，對應(yīng)SQL：select distinct(username) from User
User.objects.values('username').distinct().count()

# filter多列、查詢多列，對應(yīng)SQL：select username,fullname from accounts_user
User.objects.values_list('username', 'fullname')

# filter單列、查詢單列，正常values_list給出的結(jié)果是個列表，里邊里邊的每條數(shù)據(jù)對應(yīng)一個元組，當(dāng)只查詢一列時，可以使用flat標(biāo)簽去掉元組，將每條數(shù)據(jù)的結(jié)果以字符串的形式存儲在列表中，從而避免解析元組的麻煩
User.objects.values_list('username', flat=True)

# int字段取最大值、最小值、綜合、平均數(shù)
from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg

User.objects.aggregate(Count(‘id’))
User.objects.aggregate(Sum(‘a(chǎn)ge’))

? 時間字段

# 匹配日期，date
User.objects.filter(create_time__date=datetime.date(2018, 8, 1))
User.objects.filter(create_time__date__gt=datetime.date(2018, 8, 2))

# 匹配年，year
User.objects.filter(create_time__year=2018)
User.objects.filter(create_time__year__gte=2018)

# 匹配月，month
User.objects.filter(create_time__month__gt=7)
User.objects.filter(create_time__month__gte=7)

# 匹配日，day
User.objects.filter(create_time__day=8)
User.objects.filter(create_time__day__gte=8)

# 匹配周，week_day
 User.objects.filter(create_time__week_day=2)
User.objects.filter(create_time__week_day__gte=2)

# 匹配時，hour
User.objects.filter(create_time__hour=9)
User.objects.filter(create_time__hour__gte=9)

# 匹配分，minute
User.objects.filter(create_time__minute=15)
User.objects.filter(create_time__minute_gt=15)

# 匹配秒，second
User.objects.filter(create_time__second=15)
User.objects.filter(create_time__second__gte=15)


# 按天統(tǒng)計歸檔
today = datetime.date.today()
select = {'day': connection.ops.date_trunc_sql('day', 'create_time')}
deploy_date_count = Task.objects.filter(
    create_time__range=(today - datetime.timedelta(days=7), today)
).extra(select=select).values('day').annotate(number=Count('id'))

? Q 的使用

??Q對象可以對關(guān)鍵字參數(shù)進(jìn)行封裝，從而更好的應(yīng)用多個查詢，可以組合&(and)、|(or)、~(not)操作符。

例如下邊的語句

from django.db.models import Q

User.objects.filter(
    Q(role__startswith='sre_'),
    Q(name='公眾號') | Q(name='運(yùn)維咖啡吧')
)

轉(zhuǎn)換成SQL語句如下：

select * from User where role like 'sre_%' and (name='公眾號' or name='運(yùn)維咖啡吧')

??通常更多的時候我們用Q來做搜索邏輯，比如前臺搜索框輸入一個字符，后臺去數(shù)據(jù)庫中檢索標(biāo)題或內(nèi)容中是否包含

_s = request.GET.get('search')

_t = Blog.objects.all()
if _s:
    _t = _t.filter(
        Q(title__icontains=_s) |
        Q(content__icontains=_s)
    )

return _t

? 外鍵：ForeignKey

表結(jié)構(gòu)：

class Role(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16, unique=True)


class User(models.Model):
    username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)
    role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE)

正向查詢:

# 查詢用戶的角色名
_t = User.objects.get(username='運(yùn)維咖啡吧')
_t.role.name

反向查詢：

# 查詢角色下包含的所有用戶
_t = Role.objects.get(name='Role03')
_t.user_set.all()

另一種反向查詢的方法：

_t = Role.objects.get(name='Role03')

# 這種方法比上一種_set的方法查詢速度要快
User.objects.filter(role=_t)

第三種反向查詢的方法：

如果外鍵字段有related_name屬性，例如models如下：

class User(models.Model):
    username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)
    role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE,related_name='roleUsers')

那么可以直接用related_name屬性取到某角色的所有用戶

_t = Role.objects.get(name = 'Role03')
_t.roleUsers.all()

? M2M：ManyToManyField

表結(jié)構(gòu)：

class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16, unique=True)

class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=255, unique=True)
    groups = models.ManyToManyField(Group, related_name='groupUsers')

正向查詢:

# 查詢用戶隸屬組
_t = User.objects.get(username = '運(yùn)維咖啡吧')
_t.groups.all()

反向查詢：

# 查詢組包含用戶
_t = Group.objects.get(name = 'groupC')
_t.user_set.all()

同樣M2M字段如果有related_name屬性，那么可以直接用下邊的方式反查

_t = Group.objects.get(name = 'groupC')
_t.groupUsers.all()
get_object_o

? get_or_create

顧名思義，查找一個對象如果不存在則創(chuàng)建，如下：

object, created = User.objects.get_or_create(username='運(yùn)維咖啡吧')

返回一個由object和created組成的元組，其中object就是一個查詢到的或者是被創(chuàng)建的對象，created是一個表示是否創(chuàng)建了新對象的布爾值

實現(xiàn)方式類似于下邊這樣：

try:
    object = User.objects.get(username='運(yùn)維咖啡吧')

    created = False
exception User.DoesNoExist:
    object = User(username='運(yùn)維咖啡吧')
    object.save()

    created = True

returen object, created

? 執(zhí)行原生SQL

??Django中能用ORM的就用它ORM吧，不建議執(zhí)行原生SQL，可能會有一些安全問題，如果實在是SQL太復(fù)雜ORM實現(xiàn)不了，那就看看下邊執(zhí)行原生SQL的方法，跟直接使用pymysql基本一致了

from django.db import connection

with connection.cursor() as cursor:
    cursor.execute('select * from accounts_User')
    row = cursor.fetchall()

return row

注意這里表名字要用app名+下劃線+model名的方式

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Django ORM常用操作介紹 (初級)

Django ORM常用操作介紹 (初級)

1 model update常規(guī)用法

2 具有auto_now屬性字段的更新

3 json/dict類型數(shù)據(jù)更新字段

4 ForeignKey字段更新

5 ManyToManyField字段更新

6 Django model select的各種用法詳解

? 基本操作

? 常用操作

? 進(jìn)階操作

? 時間字段

? Q 的使用

? 外鍵：ForeignKey

? M2M：ManyToManyField

? get_or_create

? 執(zhí)行原生SQL

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2 具有auto_now屬性字段的更新

3 json/dict類型數(shù)據(jù)更新字段

4 ForeignKey字段更新

5 ManyToManyField字段更新

6 Django model select的各種用法詳解

? 基本操作

? 常用操作

? 進(jìn)階操作

? 時間字段

? Q 的使用

? 外鍵：ForeignKey

? M2M：ManyToManyField

? get_or_create

? 執(zhí)行原生SQL

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