在這一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，憑經(jīng)驗(yàn)拍腦門(mén)的決策方式已成過(guò)去，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，數(shù)據(jù)分析的第一步就是從數(shù)據(jù)源頭做好采集工作，我們今天的主題：數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。
本文提要：
1、埋點(diǎn)：數(shù)據(jù)分析的第一步
2、“埋點(diǎn)”小科普
3、如何埋點(diǎn)？
4、「最理想」的埋點(diǎn)方式是？

埋點(diǎn)：數(shù)據(jù)分析的第一步

大數(shù)據(jù)，從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘、分析用戶的行為習(xí)慣和喜好，找出更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并結(jié)合用戶需求有針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化自身，正是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。而這信息的匯集、分析就繞不開(kāi)“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供靈活的埋點(diǎn)方式，讓各個(gè)部門(mén)、各個(gè)角色輕松駕馭數(shù)據(jù)采集：

?有碼（代碼）埋點(diǎn)：更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集，更聚焦業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)采集（諸葛io專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)可提供定制化埋點(diǎn)方案，讓數(shù)據(jù)分析有的放矢）；
?全埋點(diǎn)：無(wú)需人工埋點(diǎn)，一切操作皆自動(dòng)埋點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按需處理；
?可視化埋點(diǎn)：界面化埋點(diǎn)管理配置無(wú)需開(kāi)發(fā)人員介入，更便捷的埋點(diǎn)更新，生效快；

小科普：“埋點(diǎn)”
埋點(diǎn)就是在有需要的位置采集相應(yīng)的信息，就如同公路上的攝像頭，可以采集到車(chē)輛的屬性，比如：顏色、車(chē)牌號(hào)，車(chē)型等信息，還可以采集到車(chē)輛的行為，比如：有沒(méi)有闖紅燈，有沒(méi)有壓線，車(chē)速多少，司機(jī)有沒(méi)有在駕駛中接聽(tīng)電話等，如果攝像頭分布是理想狀態(tài)，那么通過(guò)疊加不同位置的攝像頭所采集的信息，完全可以還原出某一輛車(chē)的路徑、目的地，甚至推測(cè)出司機(jī)的開(kāi)車(chē)習(xí)慣、是否是老司機(jī)等信息。

那么，每一個(gè)埋點(diǎn)就像攝像頭，采集用戶行為數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的交叉分析，可真實(shí)還原出用戶使用場(chǎng)景，挖掘用戶需求，從而提升用戶全生命周期的最大價(jià)值。

4種埋點(diǎn)“姿勢(shì)”
為了將海量數(shù)據(jù)采集得更加精準(zhǔn)，為后續(xù)營(yíng)造“純凈”的數(shù)據(jù)分析環(huán)境，埋點(diǎn)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)夯實(shí)與否，取決于數(shù)據(jù)的采集方式。埋點(diǎn)方式多種多樣，按照埋點(diǎn)位置不同，可以分為前端（客戶端）埋點(diǎn)與后端（服務(wù)器端）埋點(diǎn)，其中前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)。

JS可視化埋點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選定義事件為了方便產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)同學(xué)可以直接在頁(yè)面上進(jìn)行簡(jiǎn)單圈選，以追蹤用戶的行為(定義事件)，僅采集click(點(diǎn)擊)操作，節(jié)省開(kāi)發(fā)時(shí)間，諸葛io已于近期支持JS可視化埋點(diǎn)。
優(yōu)勢(shì)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新便捷，生效快劣勢(shì)：自定義屬性支持范圍比較有限；重構(gòu)或者頁(yè)面變化時(shí)需要重新配置；
如同衛(wèi)星航拍，無(wú)需安裝攝像頭，數(shù)據(jù)量小，支持局部區(qū)域的信息獲取 ，因此JS可視化埋點(diǎn)更適用于以下場(chǎng)景：
舉例·應(yīng)用場(chǎng)景1、短平快的數(shù)據(jù)采集方式：活動(dòng)/H5等簡(jiǎn)單頁(yè)面，業(yè)務(wù)人員可直接圈選，操作無(wú)門(mén)檻，減少技術(shù)人員的介入（從此世界和平），此種數(shù)據(jù)采集方式，方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化情況，但是對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的應(yīng)用較淺，無(wú)法支持更深度的分析；
2、若頁(yè)面臨時(shí)調(diào)整，可靈活的追加埋點(diǎn)，可作為代碼埋點(diǎn)的補(bǔ)充，以便及時(shí)增加采集數(shù)據(jù)

代碼埋點(diǎn)：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集，業(yè)務(wù)信息更完善，對(duì)數(shù)據(jù)的分析更聚焦，因此代碼埋點(diǎn)是一種以業(yè)務(wù)價(jià)值為出發(fā)的行為分析。
優(yōu)勢(shì)：數(shù)據(jù)收集全面且準(zhǔn)確，便于后續(xù)深度分析（埋點(diǎn)準(zhǔn)確性順序：代碼埋點(diǎn)＞可視化埋點(diǎn)=全埋點(diǎn)），SDK較小，對(duì)應(yīng)用本身的使用體驗(yàn)沒(méi)有影響劣勢(shì)：需要研發(fā)人員配合，有一定的工作量
舉例·應(yīng)用場(chǎng)景1、如果你不希望在采集數(shù)據(jù)的同時(shí)，降低用戶體驗(yàn)2、如果你不希望采集到海量無(wú)用數(shù)據(jù)3、如果你希望采集的數(shù)據(jù)：顆粒度更細(xì)，維度更多，數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性更高
那么，從業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值考慮，請(qǐng)選擇代碼埋點(diǎn)

服務(wù)端埋點(diǎn)：可支持其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集和整合，如CRM等用戶數(shù)據(jù)，通過(guò)接口調(diào)用，將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，由于直接從服務(wù)器端采集，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性更高，適用于自身具備采集能力的客戶，或可與客戶端采集相結(jié)合采集。
舉例·應(yīng)用場(chǎng)景
1、通過(guò)調(diào)用API接口，將CRM等數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，全量、多角度分析用戶；2、若企業(yè)已有自身的埋點(diǎn)體系，那么可直接通過(guò)服務(wù)端采集將用戶行為數(shù)據(jù)上傳到諸葛io平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，無(wú)需維護(hù)兩套埋點(diǎn)系統(tǒng)；3、打通歷史數(shù)據(jù)（埋點(diǎn)前的數(shù)據(jù)）與新數(shù)據(jù)（埋點(diǎn)后），提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。如在接入客戶端采集之后的客戶，導(dǎo)入原有歷史數(shù)據(jù)后，此前的已有的用戶訪問(wèn)平臺(tái)，不會(huì)被標(biāo)記為新用戶，減少數(shù)據(jù)誤差。

怎么埋？
埋點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“不明覺(jué)厲”，其實(shí)非常的簡(jiǎn)單，就如同“在公路上安裝攝像頭”。
1、梳理產(chǎn)品用戶行為，確定事件布點(diǎn)埋點(diǎn)方案≈?jǐn)z像頭安裝的分布方案經(jīng)常有童鞋咨詢諸葛君：究竟獲取哪些數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？回答這個(gè)問(wèn)題，先要明確目的，厘清邏輯。
諸葛io數(shù)據(jù)分析的對(duì)象和基礎(chǔ)是用戶行為，選擇記錄和分析哪些用戶行為，直接影響到分析工作的價(jià)值產(chǎn)出，諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標(biāo)和當(dāng)下首要問(wèn)題最為密切相關(guān)的用戶行為，作為事件。以電商為例，將流程中的每個(gè)用戶行為定義為一類(lèi)事件，從中獲得事件布點(diǎn)的邏輯。

2、記錄事件，了解分析用戶行為
≈確定攝像頭要記錄的信息，是違章拍照還是測(cè)速？
對(duì)需要記錄和分析的用戶行為進(jìn)行梳理，并完成事件布點(diǎn)表后，接下來(lái)，需要在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據(jù)您應(yīng)用的平臺(tái)類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK的接入，每個(gè)事件的布點(diǎn)，將變成一段非常簡(jiǎn)短的程序代碼——當(dāng)用戶做相應(yīng)的行為時(shí)，您的應(yīng)用會(huì)運(yùn)行這段代碼，向諸葛io記錄相應(yīng)事件。在布點(diǎn)完成、產(chǎn)品發(fā)版后，用戶開(kāi)始使用新版的應(yīng)用時(shí)，使用行為的數(shù)據(jù)就會(huì)自動(dòng)傳遞到諸葛io，以便您進(jìn)行下面的分析。

這一步，諸葛io的CS團(tuán)隊(duì)將為企業(yè)提供支持，協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)順利完成數(shù)據(jù)采集的第一步。

3、通過(guò)identify記錄用戶身份
在諸葛io中記錄了用戶的行為，即：用戶做了什么？ 在對(duì)用戶分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息是很有用的，即：用戶是誰(shuí)（TA的id、名字）以及具備什么特點(diǎn)（TA的年齡、類(lèi)型……）？您可以通過(guò)諸葛io平臺(tái)的identify過(guò)程，將用戶的身份及特點(diǎn)傳遞給諸葛io，利用identify的信息進(jìn)行精細(xì)化分析：

細(xì)分用戶群：用戶屬性的一個(gè)很重要的作用就是將用戶分群。您可以根據(jù)identify的屬性定義篩選條件，進(jìn)行用戶群的細(xì)分，比如用「性別=女」的條件將所有的妹子篩選出來(lái)，然后分析妹子們的行為特點(diǎn)和轉(zhuǎn)化率……

基于屬性的對(duì)比：細(xì)分的重要目的之一就是對(duì)比，您可以基于「性別」細(xì)分，然后對(duì)比「妹子們」和「漢子們」的行為、轉(zhuǎn)化、留存等的區(qū)別；

基于屬性的人群畫(huà)像：您可以基于用戶屬性，對(duì)產(chǎn)品的任意用戶群進(jìn)行「畫(huà)像分析」——該用戶群的男女比例、地區(qū)分布、年齡層次、用戶類(lèi)型……

·····

最理想的埋點(diǎn)方式？

回到一開(kāi)始的問(wèn)題：何種埋點(diǎn)方式最理想呢？

諸葛君有話說(shuō)：正如同硬幣有兩面，任何單一的埋點(diǎn)方式都存在優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)，企圖通過(guò)簡(jiǎn)單粗暴的幾行代碼/一次部署、甚至犧牲用戶體驗(yàn)的埋點(diǎn)方式，都不是企業(yè)所期望的。要滿足精細(xì)化、精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析需求，可根據(jù)實(shí)際需要的分析場(chǎng)景，選擇一種或多種組合的采集方式，畢竟采集全量數(shù)據(jù)不是目的，實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)分析，從數(shù)據(jù)中找到關(guān)鍵決策信息實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)才是重中之重。

因此，數(shù)據(jù)采集只是數(shù)據(jù)分析的第一步，數(shù)據(jù)分析的目的是洞察用戶行為，挖掘用戶價(jià)值，進(jìn)而促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，故最理想的埋點(diǎn)方案是根據(jù)根據(jù)不同的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景以及行業(yè)特性和自身實(shí)際需求，將埋點(diǎn)通過(guò)優(yōu)劣互補(bǔ)方式進(jìn)行組合，比如：

1、代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：在需要對(duì)落地頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，細(xì)節(jié)位置逐一埋點(diǎn)的工作量相對(duì)較大，且在頻繁優(yōu)化調(diào)整落地頁(yè)時(shí)，更新埋點(diǎn)的工作量更加不容小覷，但復(fù)雜的頁(yè)面存在著全埋點(diǎn)不能采集的死角，因此，可將代碼埋點(diǎn)作為輔助，將用戶核心行為進(jìn)行采集，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的可交叉的用戶行為分析；

2、代碼埋點(diǎn)+服務(wù)端埋點(diǎn)：以電商平臺(tái)為例， 用戶在支付環(huán)節(jié)，由于中途會(huì)跳轉(zhuǎn)到第三方支付平臺(tái)，是否支付成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證，此時(shí)可通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)相結(jié)合的方式，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；

3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：因代碼埋點(diǎn)的工作量大，可通過(guò)核心事件代碼埋點(diǎn)，可視化埋點(diǎn)用于追加和補(bǔ)充的方式采集數(shù)據(jù)。如果你在埋點(diǎn)方案的選擇上，還存在疑問(wèn)，歡迎致電諸葛君（40080-9484），我們專(zhuān)業(yè)的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)將提供貼心的埋點(diǎn)方案支持。切記，采集只是手段而不是目的，不以提升業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)分析，采集“大而全、快而簡(jiǎn)”的埋點(diǎn)方式，都是耍流氓！在專(zhuān)注增長(zhǎng)的諸葛io數(shù)據(jù)顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)面前，這一切都不是問(wèn)題~

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