近兩年，AI非常熱門，未來幾年AI將會取代、替換掉很多簡單重復、低效費時人類工作，在一定程度上造成了很多人焦慮、恐慌，尤其是對很多父母來說非常揪心，關心孩子未來到底學習什么？有哪些工作和領域不被機器所替代。

一、方法論

學習方法遠比學習什么內容更重要。李笑來曾經(jīng)經(jīng)常說的一句話“學習學習再學習”，只有學習會并掌握了正確的學習方法論后才能更好的去學習掌握知識，而不是簡簡單單重復性學習。李開復也表述，與其討論讓孩子學習什么，不如先討論孩子該如何去學習。

二、高校案例

未來如何學習，在清華大學，有識之士也在積極做著有關新教學模式的探索，姚期智院士創(chuàng)辦的清華學堂計算機科學實驗班（又稱“姚班”），專注于因材施教和教學上的深耕精耕理念，設置了階梯式培養(yǎng)環(huán)節(jié)，前兩年實施計算機科學基礎知識強化訓練，后兩年實施理論和安全、系統(tǒng)和應用兩大方向上的專業(yè)教育，著力營造多元化、富有活力的學術氛圍，建立多方位、多層次的國際學術交流平臺。鼓勵面向實踐、面向解決問題的教學氛圍。鼓勵學生參加競賽，與創(chuàng)新工場嘗試共建人工智能課程，將最前沿的產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗帶給學生。

未來的孩子應該培養(yǎng)成喜歡接受挑戰(zhàn)困難的性格，用于接受有趣、有挑戰(zhàn)性問題的工作崗位，敢于挑戰(zhàn)自我，面對有趣、有難度的問題，具備解決問題的多個思維模型，這些優(yōu)秀的特質需要培養(yǎng)。

三、專家觀點

李開復老師總結了人工智能時代最核心、最有效的學習方法。

（一）主動挑戰(zhàn)極限

? ? 喜歡挑戰(zhàn)、用于接收挑戰(zhàn)，在挑戰(zhàn)中學習進步不斷提升自我。日常進場有一些看似重復無聊的事情，其實其蘊藏著巨大的潛力，正如現(xiàn)在很多同學都在日更寫作，這也是一種挑戰(zhàn)，長此以往，就會找到內在自我驅動力，這非常之重要。

（二）從實踐中學習

? ? 面向實際問題和綜合性、復雜性問題，將基礎學習和應用實踐充分稽核，而不是先學習再實踐。邊實踐邊學習對個人提高最快，學習成長實質就是不斷打臉的過程，目前很多同學在做數(shù)字貨幣投資，投資的核心是盈利，如何制定自己的策略，邊實踐邊總結，找出自己的弱點，戰(zhàn)勝恐懼和貪婪，通過時間尺度實現(xiàn)價值的最大化。

（三）關注啟發(fā)式教育

? ? 培養(yǎng)創(chuàng)造和獨立解決問題的能力，人的價值更多體現(xiàn)在創(chuàng)造性的工作中。所謂創(chuàng)新，而不是所謂發(fā)明，很多創(chuàng)新是基于現(xiàn)有的工作使用新的工具、方法論進行完善提升，從而提高生產(chǎn)力，釋放大量的剩余勞動力，將事物分解至最小單元，然后找到最關鍵單一要素，重新進行梳理組合。

（四）互動式教學

互動式教學，能夠讓學生第一時間得到反饋，從而提高其學習知識的興趣。交流互動非常重要，只有互動才能使交流更加深入，在交流互動中會有火花產(chǎn)生，從而會出現(xiàn)新的奇點。

（五）主動向機器學習

人機時代，各自擅長不同，人類應該學習人工智能機器計算的結果中汲取經(jīng)驗，重新建模人類思維模型，思維邏輯等。

（六）學習人人、人機協(xié)作

溝通交流是最重要的成長途徑，不管與人還是機器經(jīng)常一起討論、一起設計解決方案，就會一起進步。如果與機器討論，機器將會通過深度學習算法，提高學習能力。討論也是一種的學習方式。

（七）學習要追隨興趣

興趣是最好的老師，只要追隨人類自己的興趣，就可能找到一個不容易被機器替代的工作，諸如美學、好奇心培養(yǎng)等，人類可以在此類領域創(chuàng)造出機器無法替代的價值。

(備注：部分內容節(jié)選自《人工智能》)