來(lái)源 中國(guó)發(fā)展高層論壇
提要：
2016 年 3 月，AlphaGo 計(jì)算機(jī)程序輕取圍棋九段棋手李世石，立刻引發(fā)全世 界的討論。這一里程碑事件向世界證明，機(jī)器可以像人類(lèi)一樣思考，甚至比人類(lèi)做 得更好。樂(lè)觀人士相信人工智能技術(shù)的突破將極大推動(dòng)生產(chǎn)力的提高。但同時(shí)也激 發(fā)了對(duì)人工智能或?qū)⑷〈祟?lèi)工作的焦慮情緒，甚至有人擔(dān)心人類(lèi)最終會(huì)創(chuàng)造出連 自己都無(wú)法控制的智能機(jī)器。在紛繁的觀點(diǎn)背后，有一點(diǎn)毋庸置疑:人工智能有著 改變?nèi)蛏鐣?huì)的巨大潛力。
隨著人口紅利的快速消失，中國(guó)急需尋找新的增長(zhǎng)引擎。基于人工智能的自動(dòng)化可以提升生產(chǎn)力，幫助中國(guó)實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。
在這一背景下，理解人工智能的發(fā)展及其對(duì)中國(guó)的影響尤為重要。本文將涵蓋以下內(nèi)容:
第一部分簡(jiǎn)要介紹人工智能的發(fā)展歷程、現(xiàn)有技術(shù)水平及未來(lái)展望。
第二部分分析中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力并論述相關(guān)挑戰(zhàn)，以及人工智能在
經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和地緣政治方面的影響。
第三部分對(duì)中國(guó)在產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、教育、社會(huì)及國(guó)際政策方面就人工智能發(fā)展 提出五大戰(zhàn)略建議。
人工智能:拐點(diǎn)來(lái)臨
人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維過(guò)程進(jìn)行模擬的一門(mén)新學(xué)科。似乎在一夜之間人工智能從虛無(wú)縹緲的幻想成為了現(xiàn)實(shí)。計(jì)算機(jī)科學(xué)家們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域已取得重大突破，可以賦予機(jī)器認(rèn)知及預(yù)測(cè)能力。如今在現(xiàn)實(shí)世界中，這些系統(tǒng)的應(yīng)用已不鮮見(jiàn)。
回顧變革前的簡(jiǎn)史
人工智能意為機(jī)器對(duì)人腦思維認(rèn)知功能的模擬。這一概念長(zhǎng)期以來(lái)只存在于
人類(lèi)幻想和科幻小說(shuō)中，直至 20 世紀(jì)五六十年代，有關(guān)人工智能的理論初步形成 后，才開(kāi)始引發(fā)普遍樂(lè)觀情緒和第一波熱潮。但由于技術(shù)未能實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展，人工智能無(wú)法達(dá)成預(yù)期效果，因此陷入了一段沉寂期 。往后數(shù)十年間雖然不乏成功案例(如 IBM 的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫)，但因 為人工智能在現(xiàn)實(shí)世界的成功案例太過(guò)孤立，所以不足以支撐大規(guī)模商業(yè)化。
讓我們快進(jìn)至 21 世紀(jì)。數(shù)據(jù)收集及整理、算法(尤其是機(jī)器學(xué)習(xí))以及高性 能計(jì)算等技術(shù)的突飛猛進(jìn)促成了革命性進(jìn)步。例如，在以往被認(rèn)為是機(jī)器“無(wú)法 取勝”的圍棋比賽中，AlphaGo 成功擊敗人類(lèi)世界冠軍，從而賦予了這場(chǎng)獲勝歷史 性的意義。
而變革不僅發(fā)生在理論前沿。被視為未來(lái)超級(jí)智能系統(tǒng)的先鋒——各類(lèi)應(yīng)用 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的分析工具已現(xiàn)身市場(chǎng)。金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅速，人 工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投也從 2012 年的 5.89 億美元猛增至 2016 年的 50 多億美元2。 麥肯錫預(yù)計(jì)，至 2025 年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到 1270 億美元。
了解人工智能及其能力
以往人們借助計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力可以更高效地完成任務(wù)(例如，比人類(lèi)更快地處理更復(fù)雜的計(jì)算)。傳統(tǒng)的軟件程序由人類(lèi)編寫(xiě)，包含具體的指令要求。
人工智能的工作模式完全不同。它們依據(jù)通用的學(xué)習(xí)策略，可以讀取海量的“大數(shù)據(jù)”，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、聯(lián)系和洞見(jiàn)。因此人工智能能夠根據(jù)新數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整，而無(wú)需重設(shè)程序。利用機(jī)器學(xué)習(xí) ，人工智能系統(tǒng)獲得了歸納推理和決策能力;而深度學(xué)習(xí) 更將這一能力推向了更高的層次。這些計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠完全自主地學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)并應(yīng)用規(guī)則。
雖然深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域近來(lái)的突破可使人工智能系統(tǒng)在一些關(guān)鍵能力上媲美甚至趕超人類(lèi)，但距離實(shí)現(xiàn)“通用人工智能”，即機(jī)器能夠完全模擬人類(lèi)認(rèn)知活動(dòng)，仍需數(shù)十年的努力。不過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)有了某些商業(yè)化落地，且應(yīng)用廣泛，可以擔(dān)當(dāng)客服、管理物流、監(jiān)控工廠機(jī)械、優(yōu)化能源使用以及分析醫(yī)學(xué)資料。麥肯錫全球研究院最近的研究顯示機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可廣泛應(yīng)用于各行各業(yè) 。
人工智能技術(shù)通常由四個(gè)部分組成，即認(rèn)知、預(yù)測(cè)、決策和集成解決方案。
認(rèn)知是指通過(guò)收集及解釋信息來(lái)感知并描述世界，包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和音頻處理等技術(shù)。預(yù)測(cè)是指通過(guò)推理來(lái)預(yù)測(cè)行為和結(jié)果。舉例而言，此類(lèi)技術(shù)可用來(lái)制作針對(duì)特定顧客的定向廣告。決策則主要關(guān)心如何做才能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。這一領(lǐng)域的用例十分廣泛，如路線規(guī)劃、新藥研發(fā)、動(dòng)態(tài)定價(jià)等。最后，當(dāng)人工智能與其他互補(bǔ)性技術(shù)(如機(jī)器人)結(jié)合時(shí)，可生成多種集成解決方案，如自動(dòng)駕駛、機(jī)器人手術(shù)，以及能夠?qū)Υ碳ぷ龀鲰憫?yīng)的家用機(jī)器人等。目前人工智能各項(xiàng)技術(shù)的商業(yè)化水平參差不齊。認(rèn)知和預(yù)測(cè)領(lǐng)域的許多技術(shù)已經(jīng)逐步商業(yè)化，然而決策和集成解決方案技術(shù)多處在研發(fā)階段(見(jiàn)圖 1)。
人工智能的未來(lái):挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存
過(guò)去的科技進(jìn)步主要是指提升執(zhí)行指定任務(wù)的能力。而當(dāng)今的人工智能則是
賦予機(jī)器反應(yīng)和適應(yīng)能力以?xún)?yōu)化產(chǎn)出。通過(guò)與物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等技術(shù)的結(jié)合，人工智能能夠構(gòu)造出一個(gè)整合的信息物理世界。
當(dāng)今人工智能發(fā)展勢(shì)頭正猛，未來(lái)有望在全球多個(gè)行業(yè)和場(chǎng)景下得到廣泛運(yùn)
用，尤其是我們將會(huì)看到大量的人類(lèi)工作被機(jī)器取代。麥肯錫全球研究院近期的一份報(bào)告對(duì)全球800多種職業(yè)所涵蓋的2000多項(xiàng)工作內(nèi)容進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，全球約 50%的工作內(nèi)容可以通過(guò)改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
當(dāng)然，技術(shù)可行性只是影響自動(dòng)化速度及程度的一個(gè)因素，還有其他因素需
要考慮，包括研發(fā)和應(yīng)用成本、勞動(dòng)力市場(chǎng)供需、經(jīng)濟(jì)效益，以及社會(huì)和政府監(jiān)管部門(mén)的接受度。綜合上述因素，麥肯錫全球研究院的這份自動(dòng)化研究報(bào)告指出，在現(xiàn)今所有工作內(nèi)容之中，過(guò)半會(huì)在2055年左右自動(dòng)化，但這過(guò)程存在諸多變量。如果自動(dòng)化推進(jìn)速度快，達(dá)到該程度可能會(huì)提前20年;如果推進(jìn)緩慢，則可能延后20年。
展望未來(lái)，人工智能可成為應(yīng)對(duì)一些社會(huì)核心挑戰(zhàn)的強(qiáng)大工具。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將極大提升我們分析人類(lèi)基因組和為患者開(kāi)發(fā)個(gè)性化治療方案的能力，甚至大大加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進(jìn)程。在環(huán)保領(lǐng)域，人工智能能夠分析氣候特征并大規(guī)模降低能耗，幫助人類(lèi)更好地監(jiān)控和應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題。人工智能甚至可以在地球以外地區(qū)發(fā)揮作用，他日或助力人類(lèi)探索火星及外太空。
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