網(wǎng)上關(guān)于分水嶺算法的文章很多，有的很贊也有很多都是照搬，為了避免浪費時間，直接放上我覺得講的不錯的文章以及一些自己的總結(jié)。

1.OpenCV—圖像分割中的分水嶺算法原理與應(yīng)用 先看這個文章感性的理解一下概念和思想。這篇文章里面含有C++的代碼。

2. 圖像分割的經(jīng)典算法：分水嶺算法 看完第一個，對于到底是怎么找到兩個極小值盆地交界處的分水嶺還不是很理解。在這篇文章中，作者詳細介紹了分水嶺算法的過程，并且介紹了一個測地距離的概念，提到了

“水平面在增長的過程中，會碰到周圍的鄰域像素，測量這些像素到起始點（灰度值最低點）的測地距離，如果小于設(shè)定閾值，則將這些像素淹沒，否則在這些像素上設(shè)置大壩，這樣就對這些鄰域像素進行了分類?！?/p>

但是我還是沒有理解這個測地距離在灰度圖上是怎么使用的，在分水嶺邊界上如何計算到極值點的距離？以及文章中提到需要設(shè)置測地距離的閾值來確定，對于這個閾值也不是很理解，如果有哪位同學(xué)明白，可以給我解惑一下~ 總之，看完還是對于分水線的生成的實際操作比較懵逼。這篇文章的另一個優(yōu)點是介紹了具體的案例，通過彼此黏連的硬幣案例，了解了分水嶺算法有具體的案例。

3. 最佳視頻~ https://www.bilibili.com/video/BV1fk4y167Gv?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=4242990e0fbe2c9c04876ca373dbce12 視頻教材，已看。這個視頻很贊，解決了我關(guān)于如何理解水壩邊界線是如何產(chǎn)生的問題。這里沒有提到測地距離是如何使用的，分水嶺是通過水位上升（區(qū)域外擴）的過程中，如果兩個區(qū)域產(chǎn)生重疊，記錄這些重疊的區(qū)域位置L；然后回到前一個狀態(tài)，通過膨脹操作來確定兩個區(qū)域的重疊區(qū)域邊界在哪里,如果一次膨脹無法覆蓋這些重疊區(qū)域L的全部像素，則會一致膨脹直到覆蓋L中的所有像素，此時就得到了一系列的邊界線位置。