R語言學習

思維導圖

1 獲得學習小抄

tidyr包的小抄

2 tidyr包功能

（1）數(shù)據(jù)框的變形
（2）處理數(shù)據(jù)框中的空值
（3）根據(jù)一個表格衍生出其他表格
（4）實現(xiàn)行或列的分割和合并

用的數(shù)據(jù)處理成標準而統(tǒng)一的數(shù)據(jù)框（Tidy Data），才能進行進一步的數(shù)據(jù)處理和作圖

3 安裝tidyr包

3.1 下載和安裝tydir：

install.packages("tidyr")

下載tidyr

3.2 加載tydir包：

library()

image.png

4 數(shù)據(jù)框

新建數(shù)據(jù)框(這里直接把新建的數(shù)據(jù)框賦值給了a)
a<data.frame(GeneId=rep("gene5",times=3),SampleName=paste("Sample",1:3,sep=""),Expression=c(14,19,18))

rep，重復，括號中填要重復的字符和重復次數(shù)。

paste，連接兩個字符串，括號要填兩個代連接字符并指定分隔符（sep），沒有分隔符就填sep=“”。

image.png

5 認識Tidy Data

是一種組織表格數(shù)據(jù)的方式，提供了一種能夠跨包使用的“統(tǒng)一”的數(shù)據(jù)格式。

5 .1 Reshape Data

準備數(shù)據(jù)

image.png

變形1

gather(a,X1999,X2000,key = "year",value = "cases")
gather括號里的分別是：
數(shù)據(jù)框名，需合并的列名（兩個），合并后的key列名，value列名。

gather(a,year,cases,-country) #-country的意思就是合并除country外剩下的列。

5.2 Handle Missing Values

處理丟失的數(shù)據(jù)。就是某些單元格有空值的情況。

三種處理方式：
(1).刪除整行
(2).根據(jù)上下文（瞎）蒙一個
(3).同一列的空值填上同一個數(shù)。

5.2.1 獲取數(shù)據(jù)框X

導入：X<-read.csv('doudou.csv')
導出：write.csv(X,'doudou.csv')
drop_na()：有空值的，整行刪除掉
括號里填數(shù)據(jù)框名，依據(jù)的列名（有空值那一列的列名）

image.png

fill()，根據(jù)上一行的數(shù)值填充上

image.png

replace_na()，空值填進去特定的一個數(shù)值
括號里填數(shù)據(jù)框名，要填的列名=要填的值

image.png

5.3 Expand Tables

complete（把空值的位置補全）

image.png

expand列出每列值所有可能的組合

image.png