思維導(dǎo)圖

在工作中，針對“xxxApp或xxx功能模塊最近的用戶量或者其他相關(guān)指標(biāo)下降了，你會如何進(jìn)行分析”等問題，最直接的解決方法就是建立完整的指標(biāo)體系。
通過指標(biāo)體系，能夠很直觀的發(fā)現(xiàn)問題所在，并且可以針對問題采取相應(yīng)的措施。

Q1：要構(gòu)建一套指標(biāo)體系，整體思路是什么？

• 構(gòu)建指標(biāo)體系應(yīng)該“縱向”和“橫向”相結(jié)合

1.縱向：梳理出分析問題的整個流程

• 對于電商產(chǎn)品，需要分析出用戶從進(jìn)入網(wǎng)站到最終下單的整個流程

• 對于工具類產(chǎn)品，需要關(guān)注用戶使用過程中的體驗以及用戶流失情況

2.橫向：有了縱向分析的過程，還需要橫向擴(kuò)展不同的維度

• 基于用戶畫像的人群分類，根據(jù)不同業(yè)務(wù)背景的時間擴(kuò)展以及業(yè)務(wù)線的劃分

3.最后將縱向和橫向的結(jié)果相結(jié)合，就得到了一套完整的指標(biāo)體系

Q2：用戶行為的核心節(jié)點有哪些？如何有針對性地設(shè)計指標(biāo)？

互聯(lián)網(wǎng)公司大多針對C端用戶進(jìn)行分析，因此這里主要關(guān)注C端用戶

• 對于C端用戶，核心的三個節(jié)點：新增、活躍、留存/流失

• 針對核心節(jié)點，可以縱向設(shè)計出很多指標(biāo)，其中最主要的是絕對數(shù)量和百分比

  • 針對新增用戶的指標(biāo)：新增用戶數(shù)量、新增用戶留存率、新增用戶活躍率等

  • 針對活躍用戶的指標(biāo)：活躍用戶數(shù)量、活躍用戶中的新增用戶數(shù)量、活躍用戶中的老用戶數(shù)量等

  • 針對老用戶的指標(biāo)：老用戶數(shù)量、老用戶流失、老用戶喚醒率等

  • 針對流失用戶的指標(biāo)：流失用戶數(shù)量、流失用戶與新增用戶比率等

• 活躍用戶部分需要重點關(guān)注，通過對從新增到流失整個流程指標(biāo)的構(gòu)建，可以清晰地看出在哪個環(huán)節(jié)最終活躍用戶數(shù)增加了或者減少了

• 分析流程

Q3：對于活躍用戶，應(yīng)該如何進(jìn)行相應(yīng)的指標(biāo)設(shè)計及路徑分析？

對于活躍用戶，要研究其活躍行為，從而提高用戶體驗。
針對不同類型的產(chǎn)品，需要進(jìn)行相應(yīng)的細(xì)分設(shè)計。

1.對電商產(chǎn)品活躍用戶的縱向分析

• 對于電商產(chǎn)品，需要關(guān)注的是從來訪用戶到用戶最終成功支付的整個流程

• 針對這個流程的每一步都可以統(tǒng)計出相應(yīng)的用戶數(shù)量以及上一步的轉(zhuǎn)化率（如來訪用戶數(shù)量、下單/點擊轉(zhuǎn)化率等）

• 這些指標(biāo)就構(gòu)成了一個完整的縱向指標(biāo)體系，通過這些指標(biāo)可以清晰地看出哪個環(huán)節(jié)存在問題

• 對于電商產(chǎn)品，金額也是要關(guān)心的指標(biāo)。從加購開始，每個環(huán)節(jié)在用戶數(shù)量的基礎(chǔ)上都需要增加金額指標(biāo)以及相應(yīng)的客單價指標(biāo)

2.短視頻

• 對于短視頻，需要分為視頻的觀看者和視頻的發(fā)布者兩個獨立的用戶群體進(jìn)行分析。

• 對于視頻的觀看者，需要考慮的是各種行為數(shù)據(jù)，相對路徑比較短

• 對于視頻的發(fā)布者，需要關(guān)注整個流程，看在某個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化上是否存在問題，造成發(fā)布的視頻數(shù)量減少

實際工作中，需要對部門的業(yè)務(wù)有所了解，梳理出產(chǎn)品中用戶的生命周期以及活躍用戶的行為情況。

Q4：有了明確的用戶行為路徑及相關(guān)指標(biāo)后，如何進(jìn)一步分析？

• 除了縱向分析，還需要橫向分析

• 橫向分析：對于同一個指標(biāo)，基于不同的維度進(jìn)行相應(yīng)的擴(kuò)展（常用的維度：時間維度、用戶維度）

Q5：針對時間維度的分析，需要注意的點有哪些？

1.常用的分析方法

• 關(guān)注最近一段時間的數(shù)據(jù)，時間的長短要根據(jù)業(yè)務(wù)的具體特性來確定

• 例：對于高頻的App或功能，通常關(guān)注最近1~7天的整體數(shù)據(jù)情況即可，也可以是自然周

• 對于相對低頻的App或功能，則需要將時間拉長，關(guān)注最近15天、30天、90天甚至更長時間的整體數(shù)據(jù)，也可以是自然月、季度甚至自然年。

2.常用的對比方法

（1）對比當(dāng)日與上日、本周與上周、本月與上月的數(shù)據(jù)

（2）對于一些周期性比較強(qiáng)的產(chǎn)品，則需要先確定產(chǎn)品的周期。

• 例：有些產(chǎn)品會受到周末的影響，此時用本日的數(shù)據(jù)與上周同一日的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比比較合理

• 有些產(chǎn)品會受到大型節(jié)假日的影響，此時針對節(jié)假日數(shù)據(jù)，需要與上一個大型節(jié)假日的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比

（3）對實時性要求高的產(chǎn)品，需要將數(shù)據(jù)指標(biāo)細(xì)化到小時級別

3.時間維度分析總結(jié)

Q6：列舉常用的用戶維度拓展方法

1.通用的用戶維度拓展方法

• 對于用戶所在地：城市、省份、華東/華南等大區(qū)

• 對于用戶的基本屬性：年齡、性別、職業(yè)等

• 對于用戶使用的設(shè)備情況：終端類型、客戶端版本、廠商、機(jī)型等

• 對于新用戶，關(guān)注用戶來源渠道：自然新增用戶、活動新增用戶、廣告新增用戶

• 對于老用戶，關(guān)注用戶的生命周期：有效用戶、活躍用戶、忠誠用戶、沉睡用戶、流失用戶

2.用戶維度拓展方法總結(jié)

Q7：xxx最近有所下降，如何進(jìn)行分析？

整體思路：梳理路徑→確定對比的指標(biāo)→選取對比的時間維度→針對問題環(huán)節(jié)拓展用戶維度

1.梳理與該問題相關(guān)的流程，確定縱向指標(biāo)體系

• 例：支付金額有所下降，需要梳理：曝光→點擊→下單→支付這樣的完整用戶路徑，以各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率和用戶量為核心指標(biāo)

2.針對核心指標(biāo)，確定所要對比的時間維度

• 例：基于所要分析的產(chǎn)品確定與前一天或者前一周的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)問題所在

3.確定問題所在的環(huán)節(jié)后，針對該環(huán)節(jié)以用戶維度進(jìn)行拓展

• 例：基本屬性、所在地、設(shè)備情況、新老用戶等，確定引起該問題用戶群體，針對這部分用戶進(jìn)行相應(yīng)的策略調(diào)整

參考文獻(xiàn)

1.《拿下Offer 數(shù)據(jù)分析師求職面試指南》徐麟 著