spark 運行架構(gòu)

1.為應(yīng)用構(gòu)建基本運行環(huán)境，Driver 創(chuàng)建SparkContext進行資源的申請，任務(wù)的分配，監(jiān)控。
2.ClusterManager為Executor分配資源，并且啟動Executor。
3.SparkContext根據(jù)Rdd的依賴關(guān)系構(gòu)建DAG圖，DAG圖提交給DAGScheduler解析為Stage，然后把TaskSet提交給TaskScheduler解析。Executor向SparkContext申請Task，TaskScheduler將Task發(fā)送給Executor運行并提供應(yīng)用程序代碼。
4.Task在Executor上運行，將計算結(jié)果發(fā)送給TaskScheduler然后，然后發(fā)送給DAGScheduler,運行完畢之后寫入數(shù)據(jù)并釋放所有資源。


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