一 源碼分析
源碼分析是一種臨界知識，掌握了這種臨界知識，能不變應萬變，源碼分析對于很多人來說很枯燥，生澀難懂。
源碼閱讀，我覺得最核心有三點：技術基礎+強烈的求知欲+耐心。
我認為是閱讀源碼的最核心驅動力，我見到絕大多數(shù)程序員對學習的態(tài)度基本上就是這幾個層次（很偏激哦）：
閱讀源碼，分析源碼總匯知識點
常用設計模式：Proxy 代理模式? Factory 工廠模式? Singleton 單例模式 Delegate委派模式
Strategy 策咯模式 Prototype原型模式 Template 模板模式?
Spring5: IOC 容器設計原理及高級特性? ?AOP設計原理? ?FactoryBean與BeanFactory??
Spring事務處理機制 基于SpringJDBC手寫ORM框架? ?SpringMVC九大組建? 手寫實現(xiàn)SpringMVC框架 SpringMVC與Structs2對比分析? Spring5 新特性
MyBaties :代碼自動生成器， MyBaties 關聯(lián)查詢 嵌套查詢 緩存使用場景及選擇策略 Spring集成下的SqlSession與Mapper? ?Mybaties的事務 分析Mybaties的動態(tài)代理的真正實現(xiàn) 手寫實現(xiàn)Mini版的Mybaties 。
二 分布式架構
分布式系統(tǒng)一個復雜且寬泛的研究領域，學習一兩門在線課程，看一兩本書可能都是不能完全覆蓋其所有內(nèi)容的。
總的來說，分布式系統(tǒng)要做的任務就是把多臺機器有機的組合、連接起來，讓其協(xié)同的完成一件任務，可以是計算任務，也可以是存儲任務。如果一定要給近些年的分布式系統(tǒng)研究做一個分類的話
分布式架構學習匯總
分布式架構原理：
1 分布式架構演進過程 2 如何把應用從單機擴展到分布式 3 CDN加速靜態(tài)文件訪問 4系統(tǒng)監(jiān)控，容災，存儲動態(tài)擴容 5 架構設計及業(yè)務驅動劃分 6 CAP、 Base理論以及其應用
分布式架構策略：
1 分布式架構網(wǎng)絡通信原理剖析 2 通信協(xié)議中的序列化和反序列化 3基于框架的RPC技術 WebService / RMI /Hession? ?4 深入分析Zookeeper在disconf配置中心的應用 5? 基于Zookeeper實現(xiàn)分布式服務器動態(tài)上下線感知? 6深入分析Zookeeper Zab協(xié)議及選舉機制源碼解讀 7 Dubbo管理中心及監(jiān)控平臺安裝部署? 8 基于Dubbo的分布式系統(tǒng)架構實戰(zhàn) 9 Dubbo容錯機制及高擴屬性分析
分布式架構中間件：
1、分布式消息通信? ?2、ActiveMQ/Kafka/Rabbit MQ? ?3、Redis主從復制原理及無磁盤復制分析 4圖解Redis中AOF和RDB持久化策略的原理 5、MongnoDB企業(yè)級集群解決方案 6、Mongodb 數(shù)據(jù)分片 轉存及恢復策略 7、基于OpenResty部署應用層Ngnix以及Ngnix+lua實踐 8、Ngnix反向代理服務器及負載均衡配置服務配置實踐 9、基于Netty實現(xiàn)高性能IM聊天 10、基于Netty 實現(xiàn)Dubbo 多協(xié)議通信支持 11 Netty無鎖化串行設計及高并發(fā)處理機制。
分布式架構實戰(zhàn)
1 分布式全局ID生成方案? 2 Session跨域共享及企業(yè)級單點登錄解決方案實戰(zhàn) 3 分布式事務解決方案實戰(zhàn) 4 高并發(fā)下的服務降級、限流實戰(zhàn) 5 基于分布式架構下分布式鎖的解決方案實戰(zhàn) 6 分布式架構下實現(xiàn)分布式定時調(diào)度
三 、微服務
當前微服務很熱，大家都號稱在使用微服務架構，但究竟什么是為服務架構？微服務架構是不是發(fā)展趨勢？對于這些問題，我們都缺乏清楚的認識。
微解決單體架構下的各種問題，為服務架構應運而生。與其構建一個臃腫龐大、難以馴服的怪獸，還不如及早將服務拆分。微服務的核心思想便是服務拆分與解耦，降低復雜性。為服務強調(diào)將功能合理拆解，盡可能保證每個服務的功能單一，按照單一責任原則（ Single Responsibility Principle)明確角色。將哥哥服務做輕，從而做到靈活可復用，亦可根據(jù)各個服務自身資源需求，單獨部署，單獨作橫向擴展。
為服務架構技能匯總
微框架：1 與微服務之間的關系 2 熱部署實戰(zhàn) 3 核心組件Starter Actuator AutoConfiguration? Cli 4 集成Mybatis實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源路由實戰(zhàn) 5 集成dubbo實戰(zhàn) 6 集成Redis緩存實戰(zhàn) 7 集成Swagger2構建 8 API管理及測試體系 9實現(xiàn)多環(huán)境配置解析?
Spring Cloud ：1 Eureka注冊中心? ?2 Ribbon集成REST實現(xiàn)負載均衡? 3 Fegion聲明式服務調(diào)用? ?4 Hystrix服務熔斷降級方式 5 Zuul實現(xiàn)微服務網(wǎng)關? ?6 Config分布式統(tǒng)一配置中心 7 Sleuth調(diào)用鏈路跟蹤 8 Bus消息總線 9 基于Hystrix實現(xiàn)接口降級實戰(zhàn) 10 集成Spring Cloud 實現(xiàn)統(tǒng)一整合方案
Docker虛擬化：1 Docker的鏡像、倉庫、容器? ? 2 Docker File 構建LNMP環(huán)境部署個人博客Wordpress? ?3 Docker Compose 構建LNMP環(huán)境部署個人博客Wordpress? 4 Docker網(wǎng)絡組成 路由互聯(lián) OpenSwitch? ?基于Swarn構建Docker集群實戰(zhàn) 5 Kubernetes簡介
漫談微服務架構：1 SOA架構和為服務架構之間的區(qū)別和聯(lián)系 2 如何設計微服務架構及其設計原則 3 解惑Spring Boot 流行因素及能夠解決什么問題 4 什么是Spring Cloud, 為何要選擇Spring Cloud? ?5 基于全局分析Spring Cloud各個組件所解決的問題
四、性能優(yōu)化
不管是應付前端面試還是改進產(chǎn)品體驗，性能優(yōu)化都是躲不開的話題。優(yōu)化的目的是讓用戶有“塊”的感受，那如何讓用戶感受到快呢？
~加載速度真的很快，用戶打開輸入網(wǎng)址按下回車立即看到了頁面
~加載速度并沒有變快，但用戶感覺你的網(wǎng)站很快
性能優(yōu)化取決于多個因素，包括垃圾收集、虛擬機和底層操作系統(tǒng)（OS）設置。有多個工具可供開發(fā)人員進行分析和優(yōu)化時使用，你可以閱讀Java Tools for Source Code Optimization and? Analysis 來學習和使用他們。
必須要明白的是，沒有兩個應用程序可以使用相同的優(yōu)化方式，也沒有完美的優(yōu)化java應用程序的參考路徑。使用最佳實踐并且堅持采用適當?shù)姆绞教幚硇阅軆?yōu)化。想要達到真正最高的性能優(yōu)化，你作為一個java開發(fā)人員，需要對java虛擬機（JVM)和底層操作系統(tǒng)有正確的理解。
優(yōu)化調(diào)優(yōu)
理解性能優(yōu)化： 1 性能基準? 2 性能優(yōu)化到底是什么 3 衡量維度?
JVM調(diào)優(yōu) ： 1 知其然 知其所以然 2 什么是JVM運行時數(shù)據(jù)區(qū) 3 什么是JVM內(nèi)存模型JMM 4各垃圾回收器使用場景 5 理解GC日志，從日志看端倪? 6 實戰(zhàn)MAT分析dump文件
Tomcat調(diào)優(yōu)： 1 How it works ? 探查Tomcat的運行機制及框架? 2 分析Tomcat線程模型? 3 Tomcat系統(tǒng)參數(shù)認識及調(diào)優(yōu) 4 基準測試
MySql調(diào)優(yōu)：1 理解Sql底層B+Tree機制? 2 SQL執(zhí)行計劃詳解 索引優(yōu)化詳解 3 SQL語句優(yōu)化
五 并發(fā)編程
并發(fā)編程幾乎是所有互聯(lián)網(wǎng)公司賣你是必問問題，并發(fā)編程是Java程序員最重要的技能之一，也是最難掌握的一種技能，它要求編程者對計算機最底層的運作原理有深刻的理解，同時要求編程者邏輯清晰、思維縝密，這樣才能寫出高效、安全、可靠的多線程并發(fā)程序。
本文非原創(chuàng)
