最近遇到排序算法比較多,首先是快排,V8實(shí)現(xiàn)了一份快排,大部分的瀏覽器也是用快排的,快排是不穩(wěn)定排序,而且最差的時(shí)間復(fù)雜度其實(shí)是o(n^2),好像歸并排序也有被其他瀏覽器實(shí)現(xiàn)。然后上次一個(gè)面試官問我基本有序數(shù)組用什么排序,我想了一下,其實(shí)我可以寫個(gè)提前終止的冒泡,嘿嘿。
1. 快速排序
快排的基礎(chǔ)就是選擇一個(gè)基準(zhǔn)的元素,然后根據(jù)這個(gè)元素來劃分?jǐn)?shù)組,分成大于和小于這個(gè)元素的兩部分,然后這個(gè)元素的位置就是確定的,然后再遞歸確定大于和小于這個(gè)元素的部分。
快排在基本有序的情況下,如果正序交換次數(shù)會(huì)比較少,但是感覺時(shí)間復(fù)雜度趨向于0(n^2)。
V8雖然是用快排,但是實(shí)現(xiàn)了插入排序,用來處理數(shù)組大小小于22的情況,
In-place QuickSort algorithm. For short (length <= 22) arrays, insertion sort is used for efficiency.
阮一峰實(shí)現(xiàn)了一份快排的代碼,但是個(gè)人覺得他沒有很好地利用快排空間復(fù)雜度的優(yōu)勢(shì),甚至他用數(shù)組的函數(shù)的時(shí)候,其實(shí)也要考慮額外的復(fù)雜度,所以個(gè)人覺得時(shí)間復(fù)雜度也超了。所以我根據(jù)《算法導(dǎo)論》的思路實(shí)現(xiàn)了一份JavaScript版本,優(yōu)點(diǎn)嘛,基本實(shí)現(xiàn)了沒有額外空間復(fù)雜度,除了遞歸的O(log(n))。
function quick_sort(arr) {
function swap(i,j) {
var temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
function split(start,end) {
var cmp = arr[end];
var loc = start;
for(var i=start;i<end;i++){
if(arr[i]<cmp){
swap(loc,i);
loc++;
}
}
swap(loc, end);
return loc;
}
function helper(start,end) {
if(start<end){ //記得判斷end要大于start
var q = split(start,end);
helper(start,q-1);
helper(q+1,end);
}
}
helper(0,arr.length-1);
return arr;
}
2. 歸并排序
歸并排序的思想也比較簡(jiǎn)單,主要是實(shí)現(xiàn)二路歸并,但是歸并算法是無法無視額外的空間復(fù)雜度的,也就是二路歸并的時(shí)候,需要兩個(gè)子數(shù)組,以及一個(gè)歸并后的數(shù)組,他們是無法重合的。
上次面試官讓我不用遞歸和棧來寫一份歸并,其實(shí)就是用for循環(huán)模擬,第一次寫的時(shí)候,空間利用率并不是很高,現(xiàn)在給一份優(yōu)化的版本,主要是把兩個(gè)數(shù)組歸并后生成的新數(shù)組去掉,然后用原始數(shù)組來存儲(chǔ)新數(shù)組。
function merge_sort(arr) {
function merge(arr1,arr2,loc) {
var n1 = arr1.length;
var n2 = arr2.length;
var i=0,j=0;
arr1.push(Number.POSITIVE_INFINITY);
arr2.push(Number.POSITIVE_INFINITY);
while(i+j<n1+n2){
if(arr1[i]<arr2[j]){
arr[loc] = arr1[i];
i++;
}else{
arr[loc] = arr2[j];
j++;
}
loc++;
}
}
var nn = arr.length;
var merge_length = 1;
while(merge_length<nn) {
for (var i = 0; i + 2 * merge_length < nn; i = i + 2 * merge_length) {
merge(arr.slice(i,i+merge_length),arr.slice(i+merge_length,i+2*merge_length),i);
}
if(i+merge_length<nn){
merge(arr.slice(i,i+merge_length),arr.slice(i+merge_length,nn),i);
}
merge_length *=2;
}
return arr;
}
還有一種是用遞歸來實(shí)現(xiàn),不過感覺沒有嚴(yán)格按照遞歸的1,2,4這樣的順序進(jìn)行合并,不過思路是差不離的。
function merge_sort(arr) {
function merge(arr1,arr2,loc) {
var n1 = arr1.length;
var n2 = arr2.length;
var i=0,j=0;
arr1.push(Number.POSITIVE_INFINITY);
arr2.push(Number.POSITIVE_INFINITY);
while(i+j<n1+n2){
if(arr1[i]<arr2[j]){
arr[loc] = arr1[i];
i++;
}else{
arr[loc] = arr2[j];
j++;
}
loc++;
}
}
function helper(start,end) {
if (start < end) {
var mid = Math.floor((start + end) / 2);
helper(start, mid);
helper(mid + 1, end);
merge(arr.slice(start, mid + 1), arr.slice(mid + 1, end+1), start);
}
}
helper(0,arr.length-1);
return arr;
}