2019-12-03 1D和2D數(shù)據(jù)峰值函數(shù)

1D數(shù)據(jù)峰值函數(shù)：

scipy.signal.find_peaks()?根據(jù)屬性篩選峰值，數(shù)據(jù)可以是list，numpy

scipy.signal.argrelmax()? 數(shù)據(jù)局部峰值，數(shù)據(jù)為numpy

scipy.signal.argrelmin() 局部谷值

scipy.signal.argrelextrema() 局部極值，數(shù)據(jù)為ndarray，其實(shí)也可以處理ndarry數(shù)據(jù)


2D數(shù)據(jù)峰值函數(shù)：

skimage.feature.peak_local_max()?局部峰值，2維數(shù)組，其實(shí)也可以處理1D的numpy數(shù)據(jù)

最后編輯于 ：
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成，瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明：文章內(nèi)容（如有圖片或視頻亦包括在內(nèi)）由作者上傳并發(fā)布，文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn)，簡(jiǎn)書(shū)系信息發(fā)布平臺(tái)，僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

友情鏈接更多精彩內(nèi)容