劃重點(diǎn)

• 顯示工作路徑 getwd()
• 表格在R語(yǔ)言中改名叫數(shù)據(jù)框
• 函數(shù)或命令不會(huì)用時(shí)，?read.table，調(diào)出對(duì)應(yīng)的幫助文檔，翻到example部分研究一下

向量

首先明確“元素”的意思，元素指的是數(shù)字或者字符串（用chr表示）等，根據(jù)它可以區(qū)分兩個(gè)詞：
標(biāo)量：一個(gè)元素組成的變量
向量：多個(gè)元素組成的變量（就是多個(gè)數(shù)字、文本等元素組成的）

1.給變量賦值（<-)

變量賦值.png

注：在哪兒看變量（右上environment）

2. 從向量中提取元素

（1）根據(jù)元素位置
x[4] 第4個(gè)元素
x[-4] 排除法，除了第4個(gè)元素之外剩余的元素
x[2:4] 第2到4個(gè)元素
x[-(2:4)] 除了第2-4個(gè)元素
x[c(1,5)] 第1個(gè)和第5個(gè)元素
（2）根據(jù)值
x[x==10] 等于10的元素
x[x<0] 小于0的元素
x[x %in% c(1,2,5)] 存在于向量c（1，2，5）中的元素

數(shù)據(jù)框

1.讀取本地?cái)?shù)據(jù)

將示例數(shù)據(jù)放在工作目錄下?。。?！

read.table(file = "huahua.txt"）

• sep
• header

2.設(shè)置行名和列名

X<-read.csv('doudou.txt') #在示例數(shù)據(jù)里有doudou.txt 注意這里的變量X是一個(gè)數(shù)據(jù)框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默認(rèn)值的行名就是行號(hào)，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回?cái)?shù)據(jù)，左上角第一格為空，R會(huì)自動(dòng)補(bǔ)為x,用這個(gè)命令來(lái)修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列為行名

• 先將一個(gè)數(shù)據(jù)框賦給變量，colnames（變量名）是查看列名，rownames（變量名）是查看行名。

3.數(shù)據(jù)框的導(dǎo)出

yu.png

4.變量的保存與重新加載（保存的格式是Rdata）

save.image(file="bioinfoplanet.RData") #保存當(dāng)前所有變量
save(X,file="test.RData")#保存其中一個(gè)變量
load("test.RData")#再次使用RData時(shí)的加載命令

5.提取元素

- X[x,y]#第x行第y列
- X[x,]#第x行
- X[,y]#第y列
- X[y] #也是第y列
- X[a:b]#第a列到第b列
- X[c(a,b)]#第a列和第b列