? 我們每天都在接觸各式各樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在一般人眼中就是數(shù)字，他們蘊含著取之不盡，用之不竭的寶藏。數(shù)據(jù)來源形式多樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)分析的工作就是對這些數(shù)據(jù)進行清洗整理，從中分析出有價值的結論與規(guī)律。

1.數(shù)據(jù)分析定義

? ? 數(shù)據(jù)分析指的就是把數(shù)據(jù)轉化為價值的一個完整過程，作為一個完整的過程，數(shù)據(jù)分析應該有很多的環(huán)節(jié)。為了理解數(shù)據(jù)分析，我們首先要弄清數(shù)據(jù)分析的定義，百度的解釋是：數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結論而對數(shù)據(jù)加以詳細的研究和概括總結的過程。 其實數(shù)據(jù)分析的過程就像我們看病的過程一樣

分析過程與看病過程類比

2.數(shù)據(jù)分析不同于信息化系統(tǒng)

信息化是以現(xiàn)代通信、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫技術為基礎，將所研究對象的各要素匯總至數(shù)據(jù)庫，供特定的人群學習、工作、輔助決策等和人類息息相關的各種行為相結合的一種技術，使用該技術后可以極大的提高各種行為的效率。

數(shù)據(jù)分析與信息化對比

3.數(shù)據(jù)分析不同于統(tǒng)計分析

統(tǒng)計分析是指運用統(tǒng)計方法及分析對象有關的知識，從定量與服務定向的結合上進行的研究活動。它是繼統(tǒng)計設計、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理之后的工作，是在前幾個階段工作的基礎上通過分析達到對研究對象更深刻的認識。

? ?運用統(tǒng)計方法、定量與定性的結合是統(tǒng)計分析的重要特征，隨著統(tǒng)計方法的普及，不僅統(tǒng)計工作的可以做統(tǒng)計分析，各行各業(yè)的工作者都可以運用統(tǒng)計方法進行統(tǒng)計分析。從一定意義上講，提供高質(zhì)量、準確而又及時的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和高層次、有深度、有廣度的統(tǒng)計分析報告是統(tǒng)計數(shù)據(jù)經(jīng)過深加工的最終產(chǎn)品，在這里深加工指的是數(shù)據(jù)挖掘的方法。統(tǒng)計分析還是就數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)，它不能講數(shù)據(jù)的故事。

數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計分析對比

4.數(shù)據(jù)分析不同于數(shù)據(jù)挖掘

? ? ? 在很多時候，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘常常一起出現(xiàn)，許多人容易把這兩個概念混淆。

數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的、不完全的、模糊的、臟亂的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的有用的信息和知識的過程。挖掘的結果是數(shù)據(jù)分析報告的素材，挖掘的越深，數(shù)據(jù)故事講的就越精彩。

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ρ?/div>

5.數(shù)據(jù)分析不同于數(shù)據(jù)管理

? ? ? 隨著計算機技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)管理經(jīng)歷了人工管理、文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)三個階段。在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中建立的數(shù)據(jù)結構，充分的描述了數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，同時保證了數(shù)據(jù)的獨立性，可靠性，安全性和完整性，減少了數(shù)據(jù)的冗余，提高了數(shù)據(jù)共享程度及數(shù)據(jù)管理的效率。

數(shù)據(jù)管理只能依賴于數(shù)據(jù)本身，與業(yè)務場景思維習慣無關，是一種技能。

數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)源一般要求是結構化的，而數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源可以是結構化，半結構化和非結構化。

數(shù)據(jù)分析不同于數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)分析輸入的是數(shù)據(jù)輸出的，是用于決策的數(shù)據(jù)分析報表，而數(shù)據(jù)管理輸入的是數(shù)據(jù)，輸出的還是數(shù)據(jù)。

6.?數(shù)據(jù)分析不同于商業(yè)智能

數(shù)據(jù)分析是一種工具，它可以很簡單，也可以很復雜。

商業(yè)智能是一種產(chǎn)品/服務，這個產(chǎn)品/服務可能包含報表分析管理等利用計算機和編程技術自動化一些商業(yè)過程的行為。

商業(yè)智能常常被理解為企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉化為指導商業(yè)決策的平臺或系統(tǒng)。類似于ERP、CRM等系統(tǒng)一樣的企業(yè)級信息化應用。從企業(yè)分工的角度來講，通常商業(yè)智能（BI）是會涵蓋大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉庫3個部分，所以數(shù)據(jù)分析僅僅是BI中的一個部分。

數(shù)據(jù)分析應用于各個部門；BI是企業(yè)級的應用，更加的宏觀。

數(shù)據(jù)分析通常針對某個問題運用一定的方法進行分析歸納演繹并得出結論；商業(yè)智能更多側重于流程化，規(guī)范化和智能化的應用。

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