轉(zhuǎn)載:統(tǒng)計方法選擇思路

1.先確定研究目的,根據(jù)研究目的選擇方法。

2.明確數(shù)據(jù)類型,根據(jù)數(shù)據(jù)類型進一步確定方法。

3.選定統(tǒng)計方法后,需要利用統(tǒng)計軟件具體實現(xiàn)統(tǒng)計分析過程。

4.結(jié)合實際做出合理解釋

具體如何選擇

(1)差異性研究

即比較組間均數(shù)、率等的差異,可用的方法有t檢驗、方差分析、χ2檢驗、非參數(shù)檢驗等

根據(jù)目的

統(tǒng)計描述——計量資料的統(tǒng)計描述包括集中趨勢、離散趨勢和分布形態(tài)。

符合正態(tài)分布的計量資料的統(tǒng)計描述可用算術(shù)平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差表示。

不符合正態(tài)分布的計量資料的統(tǒng)計描述則運用中位數(shù)和四分位數(shù)間距表示。

均數(shù)比較——符合正態(tài)分布的選擇t檢驗、方差分析(參數(shù)),不符合正態(tài)分布的選擇秩和檢驗(非參數(shù))。(兩樣本)

單樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較——樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗或秩和檢驗

配對設(shè)計資料均數(shù)比較——配對設(shè)計資料均數(shù)比較的t檢驗或秩和檢驗

完全隨機設(shè)計兩獨立樣本均數(shù)比較——完全隨機設(shè)計兩獨立樣本均數(shù)比較的t檢驗或秩和檢驗

方差分析 (多樣本)

完全隨機設(shè)計多樣本均數(shù)比較——完全隨機設(shè)計多樣本均數(shù)比較的方差分析或秩和檢驗 (正常、疾病、治療;正常,低劑量,高劑量;正常,疾病1,疾病2等)

隨機區(qū)組設(shè)計資料均數(shù)比較——隨機區(qū)組設(shè)計資料均數(shù)比較的方差分析或秩和檢驗(根據(jù)相似性匹配入?yún)^(qū)組,再分配入不同干預(yù)組)

重復(fù)測量計量資料均數(shù)比較等——重復(fù)測量計量資料均數(shù)比較的方差分析或秩和檢驗 (實驗及對照組,治療前及治療后不同時間點)

根據(jù)數(shù)據(jù)類型分類

1.參數(shù)檢驗——假設(shè)總體服從正態(tài)分布,樣本統(tǒng)計量服從T分布

計量資料

t檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗、線性相關(guān)、線性回歸等。

計量資料的統(tǒng)計描述

單樣本——正態(tài)檢驗 (單樣本:與已知均值比較)

? +單樣本t檢驗

? -單樣本秩和檢驗

配對樣本——差值正態(tài)檢驗 (配對樣本:同總體樣本,兩種方法)

? +配對樣本t檢驗

? -配對樣本秩和檢驗

兩樣本——兩組正態(tài)檢驗

? +兩樣本參數(shù)檢驗——方差齊性檢驗 (兩樣本:樣本來源于不同總體,如不同暴露因素)

? ? 齊:兩樣本t檢驗

? ? 不齊:兩樣本t’檢驗

-兩樣本秩和檢驗

多樣本——多組正態(tài)檢驗 (多樣本:樣本來源于不同總體,如不同藥物)

? +方差分析——方差齊性檢驗

? ? 齊:LSD

? ? 不齊:Games Howell

? -多樣本秩和檢驗——兩兩比較

計數(shù)資料——χ2檢驗

分析多個樣本率/構(gòu)成比之間是否有顯著性差異(分類資料可用的方法有χ2檢驗、對數(shù)線性模型、logistic回歸等)

根據(jù)實驗設(shè)計

四格表χ2檢驗 (有無干預(yù)(或?qū)嶒?對照)、有無療效)

行列表χ2檢驗 (多種干預(yù)、有無療效)

配對χ2檢驗 (兩種方法下再有分類)

根據(jù)樣本量

Pearson卡方:N>=40,and T>=5 (pearson χ2檢驗)

連續(xù)校正卡方:N>=40,and 1<=T<5(Continuity Correction χ2檢驗)

Fisher精確概率檢驗:N<40, or T<1 (Fisher's Exact Test檢驗)

2.非參數(shù)檢驗——小樣本數(shù)據(jù)、總體分布未知或偏態(tài)、方差不齊及混合樣本等各類型數(shù)據(jù)(等級資料的統(tǒng)計描述)

單樣本秩和檢驗

配對樣本秩和檢驗

兩樣本秩和檢驗

多樣本秩和檢驗

(2)相關(guān)性分析

即分析兩個或多個變量之間的關(guān)系,可用的方法有相關(guān)分析;(自變量、因變量:繪制散點圖)

直線相關(guān)

積差相關(guān)r——Pearson相關(guān)(兩個符合正態(tài)分布的計量資料)

等級相關(guān)rs——Spearman等級相關(guān)(有一個不符合正態(tài)分布的計量資料|等級資料)

直線回歸

直線回歸方程的估計

直線回歸方程的檢驗

直線回歸方程的預(yù)測

(3)影響性分析

即分析某一結(jié)局發(fā)生的影響因素,可用的方法有線性回歸、logistic回歸、Cox回歸等。

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